【技术实现步骤摘要】
产品推荐方法及装置
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种产品推荐方法及装置。
技术介绍
[0002]随着金融行业的快速发展，银行的金融产品也是不断推陈出新，金融产品的数量越来越多；目前，产品一般采用按照发布时间顺序或随机排序等方式进行推荐展示，客户在选择时需要依靠很长时间的浏览自行判断，不利于客户选择。
技术实现思路
[0003]针对现有技术中的问题，本申请提出了一种产品推荐方法及装置，能够提高产品推荐的准确性，进而提高用户体验。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：
[0005]第一方面，本申请提供一种产品推荐方法，包括：
[0006]接收目标用户的收支数据和特征数据；
[0007]获取多个待推荐产品各自对应的净收入阈值区间、存款年限阈值区间和初始适配分；
[0008]根据预设的第一固定参数值、所述收支数据、各个待推荐产品各自对应的净收入阈值区间和初始适配分，确定各个待推荐产品的中间适配分；
[0009]根据预设的存款年限...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：接收目标用户的收支数据和特征数据；获取多个待推荐产品各自对应的净收入阈值区间、存款年限阈值区间和初始适配分；根据预设的第一固定参数值、所述收支数据、各个待推荐产品各自对应的净收入阈值区间和初始适配分，确定各个待推荐产品的中间适配分；根据预设的存款年限预测模型、预设的收支稳定评估模型、所述收支数据、特征数据、预设的第二固定参数值、各个待推荐产品对应的中间适配分和存款年限阈值区间，确定各个待推荐产品的目标适配分；根据各个待推荐产品的目标适配分，向目标用户发送产品推荐信息。2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据预设的第一固定参数值、所述收支数据、各个待推荐产品各自对应的净收入阈值区间和初始适配分，确定各个待推荐产品的中间适配分，包括：根据所述收支数据，确定目标用户的净收入数据；根据所述净收入数据，从多个净收入阈值区间中，确定所述目标用户对应的目标净收入阈值区间；根据预设的第一固定参数值，更新所述目标净收入阈值区间对应的待推荐产品的初始适配分，得到该待推荐产品的中间适配分；其余净收入阈值区间对应的待推荐产品的中间适配分为该待推荐产品的初始适配分，其余净收入阈值区间包括：所述多个净收入阈值区间中除所述目标净收入阈值区间之外的各个净收入阈值区间。3.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据预设的存款年限预测模型、预设的收支稳定评估模型、所述收支数据、特征数据、预设的第二固定参数值、各个待推荐产品对应的中间适配分和存款年限阈值区间，确定各个待推荐产品的目标适配分，包括：根据目标用户的收支数据和预设的收支稳定评估模型，确定所述目标用户的收支稳定评估结果；根据目标用户的职业参数、年龄参数和预设的需求期望生成规则，确定所述目标用户的职业需求期望和年龄需求期望；根据所述收支稳定评估结果、职业需求期望、年龄需求期望、性别参数和预设的存款年限预测模型，确定所述目标用户的存款年限预测值；根据所述存款年限预测值、第二固定参数值、各个待推荐产品各自对应的存款年限阈值区间和中间适配分，确定各个待推荐产品的目标适配分；所述特征数据包括：职业参数、年龄参数和性别参数。4.根据权利要求3所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述存款年限预测值、第二固定参数值、各个待推荐产品各自对应的存款年限阈值区间和中间适配分，确定各个待推荐产品的目标适配分，包括：根据所述存款年限预测值、从多个存款年限阈值区间中，确定所述目标用户对应的目标存款年限阈值区间；根据第二固定参数值，更新所述目标存款年限阈值区间对应的待推荐产品的中间适配分，得到该待推荐产品的目标适配分；
其余存款年限阈值区间对应的待推荐产品的目标适配分为该待推荐产品的中间适配分，其余存款年限阈值区间包括：所述多个存款年限阈值区间中除所述目标存款年限阈值区间之外的各个存款年限阈值区间。5.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述预设的存款年限预测模型是应用BP模型预先训练得到的。6.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，还包括：获取训练样...
【专利技术属性】
技术研发人员：康泽昆，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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