基于知识图谱的检索方法及装置制造方法及图纸

本申请提供基于知识图谱的检索方法及装置，其中所述基于知识图谱的检索方法包括：获取检索语句，根据所述检索语句，在知识图谱中确定最小子图，并计算最小子图中各节点的中间中心度和图嵌入表示；根据预先设置的中心度阈值，确定最小子图中的至少两个目标节点，所述目标节点为中间中心度高于所述中心度阈值的节点；在所述至少两个目标节点构成基于时间信息的路径的情况下，计算所述路径上目标节点两两之间的图嵌入表示相似度；若时间信息相邻的两个目标节点的图嵌入表示相似度均大于相似度阈值，将检索语句确定为事件类检索语句；若存在时间信息相邻的两个目标节点的图嵌入表示相似度不大于相似度阈值，将检索语句确定为事实类检索语句。事实类检索语句。事实类检索语句。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的检索方法及装置


[0001]本申请涉及计算机技术的人工智能领域，特别涉及一种基于知识图谱的检索方法。本申请同时涉及一种基于知识图谱的检索装置、一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]人工智能(artificial intelligence；AI)是指已工程化(即设计并制造)的系统感知环境的能力，以及获取、处理、应用和表示知识的能力。知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱的逻辑结构可分为模式层与数据层，模式层在数据层之上，是知识图谱的核心，模式层存储的是经过提炼的知识，通常采用本体库来管理知识图谱的模式层，借助本体库对公理、规则和约束条件的支持能力来规范实体、关系以及实体的类型和属性等对象之间的联系。数据层主要是由一系列的事实组成，而知识将以事实为单位进行存储。在知识图谱的数据层，知识以事实(fact)为单位存储在图数据库。如果以“实体－关系－实体”本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的检索方法，其特征在于，包括：获取检索语句，根据所述检索语句，在知识图谱中确定最小子图，并计算所述最小子图中各节点的中间中心度和图嵌入表示；根据预先设置的中心度阈值，确定所述最小子图中的至少两个目标节点，所述目标节点为中间中心度高于所述中心度阈值的节点；在所述至少两个目标节点构成基于时间信息的路径的情况下，计算所述路径上目标节点两两之间的图嵌入表示相似度；若所述时间信息相邻的两个目标节点的图嵌入表示相似度均大于相似度阈值，将所述检索语句确定为事件类检索语句；若存在所述时间信息相邻的两个目标节点的图嵌入表示相似度不大于相似度阈值，将所述检索语句确定为事实类检索语句。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述至少两个目标节点未构成基于时间信息的路径的情况下，将所述检索语句确定为事实类检索语句。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将所述检索语句确定为事件类检索语句之后，还包括：从所述路径上的第一个目标节点开始，依次确定当前目标节点的辅助节点，所述辅助节点为除目标节点以外的一度关系节点；根据各目标节点和各目标节点的辅助节点，生成事件类检索结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各目标节点和各目标节点的辅助节点，生成事件类检索结果，包括：从所述路径上的第一个目标节点开始，依次将与当前目标节点的图嵌入表示相似度最高的辅助节点，确定为当前目标节点的目标辅助节点；根据各目标节点以及各目标节点对应的目标辅助节点生成事件类检索结果。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将所述检索语句确定为事实类检索语句之后，还包括：将所述最小子图中的各节点分为至少两个社区；选取各社区的中心节点，确定各中心节点的N度关系节点，其中，所述中心节点为社区中中间中心度最高的节点，N为大于零的正整数；根据各中心节点和各中心节点的N度关系节点生成事实类检索结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据各中心节点和各中心节点的N度关系节点生成事实类检索结果，包括：根据预先设置的权重表确定各中心节点、各N度关系节点的权重；根据各中心节点、各N度关系节点的权重对所述中心节点、N度关系节点进行排序，生成事...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯昶宇，李长亮，
申请(专利权)人：北京金山数字娱乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：