【技术实现步骤摘要】
基于分类算法的用电类型预测方法
[0001]本专利技术涉及一种用电类型预测方法，属于电力信息
技术介绍
[0002]随着电力管理的深入探索与发展，电网的数据越来越多，对用电数据及其相关动态进行调查、统计和分析，能够反映地区的国民经济发展动态、趋势和电能利用效果。通过对用电数据的统计，进行科学分类，进行纵向、横向的定量、定性分析，能够找出带有规律性的用电动态及其发展趋势、存在问题，并提出相应建议。这对提高政府及电力管理等部门的服务水平、提升企业的盈利能力和竞争能力是至关重要的。
[0003]当前对用电大数据的分析中，存在以下两个问题：
[0004]1、缺乏对客户用电行为的深入挖掘和分析，客户的价值难以充分挖掘。
[0005]2、缺乏对客户用电需求和用电特征的掌握，无法指导用电需求侧管理。
技术实现思路
[0006]本专利技术目的是为了解决现有对用电大数据的分析缺乏对客户用电的深入挖掘和分析，以及缺乏对客户用电需求和特征掌握的问题，提供了一种基于分类算法的用电类型预测方法。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于分类算法的用电类型预测方法，其特征在于，它包括：S1、采用数据采集模块采集用户的历史用电量，作为该用户的训练数据；S2、采用逻辑回归算法建立用电类型预测模型；S3、采用S1的训练数据对S2的用电类型预测模型进行训练，计算每个预测值的误差值，直至误差值小于预设值时输出预测值；S4、根据S3的输出预测值判断用电类型。2.根据权利要求1所述的基于分类算法的用电类型预测方法，其特征在于，S2所述采用建立用电类型预测模型的方法包括：S2
‑
1、将历史用电量的数据矩阵作为预测模型的预测函数；S2
‑
2、将预测函数整合，获得样本函数；S2
‑
3、根据逻辑回归算法的极大四染发，将S2
‑
2获得的样本函数进行相乘，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王义春，侯艳权，李维，王文琦，赵俊涛，姚越，杜欣阳，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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