一种健康状态评估方法、装置、存储介质及计算机系统制造方法及图纸

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种健康状态评估方法及装置、存储介质及计算机系统。所述健康状态评估方法包括：根据目标对象的用户数据构建风险分析模型；其中，所述用户数据包括与所述目标对象健康状态相关的多个特征；基于所述风险分析模型确定所述特征的特征值对应的风险参数；获取待评估对象的预设特征；结合所述待评估对象的预设特征以及所述预设特征的特征值对应的风险参数，确定所述待评估对象的状态评估结果。通过计算各特征值的风险参数，并基于风险参数计算用户数据评估结果，可以清楚的获知对用户数据评估结果产生主要影响的特征，便于进行数据的回溯分析。便于进行数据的回溯分析。便于进行数据的回溯分析。

【技术实现步骤摘要】
一种健康状态评估方法、装置、存储介质及计算机系统


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及一种健康状态评估方法、一种健康状态评估装置、一种存储介质，以及一种计算机系统。

技术介绍

[0002]随着社会发展，健康状况评估逐步融入人们的生活之中。
[0003]为了对用户的健康状况做评估，通常基于传统的机器学习方法，通过训练多个分类器进行归一计算，得到PHI(Personal Health Index，个人健康指数)，并将PHI定义为用户具有高健康风险的概率，即上述PHI是一个反映个人健康状况的总体评估分数。但是，该PHI结果是一个概率值。因此，无法分析得到PHI的原因，进而无法向用户提供健康建议。另外，上述PHI基于传统的机器学习的方法训练，其评估结果的准确度低。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于提供一种健康状态评估方法、健康状态评估装置、存储介质及计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康状态评估方法，其特征在于，包括：根据目标对象的用户数据构建风险分析模型；其中，所述用户数据包括与所述目标对象健康状态相关的多个特征；基于所述风险分析模型确定所述特征的特征值对应的风险参数；获取待评估对象的预设特征；结合所述待评估对象的预设特征以及所述预设特征的特征值对应的风险参数，确定所述待评估对象的状态评估结果。2.根据权利要求1所述的健康状态评估方法，其特征在于，所述与所述目标对象健康状态相关的多个特征，包括：所述特征及对应的特征值，和目标事件参数；所述根据目标对象的用户数据构建风险分析模型，包括：基于预设条件选取目标对象；对所述目标对象的用户数据进行解析以获取特征及对应的特征值，和目标事件参数；其中，所述目标事件参数包括：目标事件、目标事件时间；基于特征数据和目标事件参数构建用户特征数据队列，并基于用户特征数据队列构建风险分析模型。3.根据权利要求1所述的健康状态评估方法，其特征在于，所述获取待评估对象的预设特征，包括：为所述待评估对象配置数据分析维度；确定各所述数据分析维度对应的风险评估项；其中，所述风险评估项包括至少一个预设特征；以及对所述待评估对象的用户数据进行解析，以确定各所述预设特征对应的特征值。4.根据权利要求1或3所述的健康状态评估方法，其特征在于，所述状态评估结果包括维度数据分析结果；所述结合所述待评估对象的预设特征以及所述预设特征的特征值对应的风险参数，确定所述待评估对象的状态评估结果，包括：基于风险评估项对应的各预设特征的特征值的风险参数，确定所述风险评估项的风险评估项评分；其中，各所述风险评估项配置有至少一个所述预设特征；基于数据分析维度对应的各风险评估项的所述风险评估项评分，确定所述数据分析维度的维度数据评估结果；其中，各所述数据分析维度配置有至少一个所述风险评估项。5.根据权利要求4所述的健康状态评估方法，其特征在于，所述根据所述特征值的风险参数，确定所述特征值对应的风险评估项的风险评估项评分，包括：根据所述风险评估项的各所述预设特征所对应的各特征值的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文昌，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：