数据聚合处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:32130112 阅读:35 留言:0更新日期:2022-01-29 19:27
本申请涉及人工智能技术领域,提供一种数据聚合处理方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:当接收到数据获取请求时,获取用户的指纹图像、手部动作信息与用户信息,基于注册用户名单、指纹图像与手部动作信息对用户进行身份验证;若验证通过,获取配置信息,并对配置信息进行解析得到解析信息;调用与各源接口信息分别对应的微服务接口获取与预设结果字段对应的结果数据;基于目标数据聚合格式对所有结果数据进行聚合得到的聚合数据;调用与目标接口信息对应的目标接口将聚合数据发送至客户端。本申请能够提高接口数据聚合的处理效率。本申请还可以应用于区块链领域,上述聚合数据等数据可以存储于区块链上。数据等数据可以存储于区块链上。数据等数据可以存储于区块链上。

【技术实现步骤摘要】
数据聚合处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
,具体涉及一种数据聚合处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在当前微服务系统架构下,接口相对比较分散,多数场景下需要聚合多个微服务接口后才能提供完整的服务。例如,用户需要客户端响应查询服务,该查询服务所需展示的数据结果涉及从系统A中获取用户身份信息,以及从系统B中获取用户银行账户信息等等,因需要从不同的系统获取数据,获取数据的接口必然不同,故需要对这些不同的用于获取数据的接口进行聚合,才能为用户提供所需的服务数据。
[0003]现有的实现接口数据聚合的方式需要开发人员根据业务需求进行聚合代码的定制开发。但随着业务需求的变更与增加,为了支持新的业务需求,微服务的数量与接口数量也会相应增加,使得接口数据聚合所对应的聚合代码的兼容修改工作会越来越多,极大地增加了接口数据聚合的工作量,导致接口数据聚合的处理效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的为提供一种数据聚合处理方法、装置、计算机设备和存储介质,旨在解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据聚合处理方法,其特征在于,包括:判断是否接收到用户通过客户端触发的数据获取请求;其中,所述数据获取请求携带配置信息与所述用户的用户信息;若接收到所述数据获取请求,获取所述用户的指纹图像、手部动作信息与所述用户信息,基于预设的注册用户名单、预设的指纹图像与预设的手部动作信息对所述用户进行身份验证,并判断身份验证是否通过;若身份验证通过,获取所述配置信息,并对所述配置信息进行解析处理得到对应的解析信息;其中,所述解析信息包括源接口信息,目标接口信息,预设结果字段以及目标数据聚合格式,所述源接口信息的数量包括多个;调用与各所述源接口信息分别对应的微服务接口,分别通过各所述微服务接口对应获取与所述预设结果字段对应的结果数据;基于所述目标数据聚合格式对所有所述结果数据进行聚合处理,得到对应的聚合数据;调用与所述目标接口信息对应的目标接口,通过所述目标接口将所述聚合数据发送至所述客户端。2.根据权利要求1所述的数据聚合处理方法,其特征在于,所述获取所述用户的指纹图像、手部动作信息与所述用户信息,基于预设的注册用户名单、预设的指纹图像与预设的手部动作信息对所述用户进行身份验证,并判断身份验证是否通过的步骤,包括:获取预存储的注册用户名单,判断所述注册用户名单内是否存储有与所述用户信息相同的指定用户信息;若存储有所述指定用户信息,基于预设的目标手指信息获取所述用户的第一指纹图像;从预存储的与所述指定用户信息对应的所有注册指纹图像中筛选出与所述目标手指信息对应的第二指纹图像;判断所述第一指纹图像与所述第二指纹图像是否匹配;若匹配,展示预设的动作输入提醒信息;获取所述用户输入的手部动作信息,以及获取与所述第一指定用户信息对应的注册手部动作信息;其中,所述手部动作信息包括手部动作序列,所述手部动作序列为包含依次执行的多个手部动作;判断所述手部动作信息中包含的每一个手部动作与所述注册手部动作信息中对应位置处的手部动作是否全部匹配;若全部匹配,判定身份验证通过,否则判定身份验证不通过。3.根据权利要求2所述的数据聚合处理方法,其特征在于,所述判断所述第一指纹图像与所述第二指纹图像是否匹配的步骤,包括:按照预设的区块划分规则,将所述第一指纹图像中包含的指纹区域划分为多个第一指纹子区块;以及,按照所述区块划分规则,将所述第二指纹图像中包含的指纹区域划分为多个第二指纹子区块;获取预设的多种相似度算法,从所有所述相似度算法中确定出符合预设条件的目标相
似度算法;通过所述目标相似度算法分别对所述第一指纹图像包含的所有第一指纹子区块与所述第二指纹图像包含的所有第二指纹子区块进行一一对应的比对处理,得到对应的多个相似度;获取预设的相似度阈值,判断得到的所有所述相似度是否均大于所述相似度阈值;若均大于所述相似度阈值,判定所述第一指纹图像与所述第二指纹图像相匹配,否则判定所述第一指纹图像与所述第二指纹图像不匹配。4.根据权利要求3所述的数据聚合处理方法,其特征在于,所述从所有所述相似度算法中确定出符合预设条件的目标相似度算法的步骤,包括:获取预设的测试图像数据;其中,所述测试图像数据包括待比对的两个指纹测试图像;基于所述指纹测试图像生成与各所述相似度算法分别对应的比对处理时间;从所有所述相似度算法中筛选出比对处理时间小于预设的比对处理时间阈值的指定相似度算法;获取各所述指定相似度算法的发布时间信息;获取与所述比对处理时间对应的第一权重,以及获取与所述发布时间信息对应的第二权重;基于所述第一权重、所述第二权重、所述指定相似度算法的比对处理时间与发布时间信息,通过预设的计算公式生成各所述指定相似度算法的处理分值;从所有所述指定相似度...

【专利技术属性】
技术研发人员:王俊
申请(专利权)人:平安普惠企业管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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