基于埋点技术的客户行为指纹生成方法技术

本发明专利技术公开一种基于埋点技术的客户行为指纹生成方法，属于计算机技术领域，提出以下方案：基于埋点技术的客户行为指纹生成方法包括：获取客户使用终端设备时的使用行为数据；基于埋点技术采集客户使用终端设备的APP列表进行分类统计,以识别客户的行为偏好数据；获取客户使用终端设备时的操作流程数据；根据客户使用终端设备的使用行为数据、行为偏好数据和操作流程数据生成所述客户的行为指纹。本发明专利技术技术方案解决大数据时代，客户的身份信息容易被冒用和盗用，客户行为数据容易被模仿，导致准确性和完整性较低，安全性较低的问题。安全性较低的问题。安全性较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于埋点技术的客户行为指纹生成方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及基于埋点技术的客户行为指纹生成方法。

技术介绍

[0002]目前，行为埋点基于埋点行为技术，针对特定用户行为或事件进行数据的监听、捕获、处理和发送的相关技术，即在前端捕获事件产生的数据，进行数据上报，了解客户在产品使用过程中的行为轨迹和操作数据，提升产品的用户体验。例如客户在某个文本框输入的信息、该信息是客户输入的还是复制的、进入页面的时间、在某个场景停留的时间等。目前大多数为“全埋点”技术，将客户所有的交互操作都进行了详细的记录，再由业务和产品决定应用的数据维度，省去了因前期考虑不周而导致后续需求变更带来的版本迭代所消耗的时间。
[0003]现在埋点行为数据在产品体验的提升方面已成熟运用，在风控领域中，也有创新的应用。然而，传统的风控技术基于业务数据、人行征信数据和第三方数据源，对客户画像进行分析，在这个大数据时代，客户的身份信息容易被冒用和盗用，客户行为数据容易被模仿，仅据此准确性和完整性较低，从而安全性也较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供基于埋点技术的客户行为指纹生成方法，旨在解决大数据时代，客户的身份信息容易被冒用和盗用，客户行为数据容易被模仿，导致准确性和完整性较低，安全性较低的问题。
[0005]本专利技术提供的基础方案：
[0006]基于埋点技术的客户行为指纹生成方法，包括：
[0007]获取客户使用终端设备时的使用行为数据；
[0008]基于埋点技术采集客户使用终端设备的APP列表进行分类统计,以识别客户的行为偏好数据；
[0009]获取客户使用终端设备时的操作流程数据；
[0010]根据客户使用终端设备的使用行为数据、行为偏好数据和操作流程数据生成所述客户的行为指纹。
[0011]本专利技术基础方案的原理为：
[0012]本方案中，基于埋点技术的客户行为指纹生成方法应用于风控领域中，如银行领域、保险领域、证券领域等。传统风控技术仅是基于业务数据、人行征信数据和第三方数据源，存在对客户行为画像不够精准的情况，为让风控的数据维度更加丰富，使客户画像更加精准与完整，就可以采集用户的行为数据进行结合，以构建用户的行为画像。如在这个大数据时代，客户的身份容易被冒用和盗用，但每位客户都个性鲜明，行为数据难以模仿，就通过埋点技术，采集客户的埋点数据，识别客户的行为数据、终端设备数据，为客户生成“行为指纹”，识别前后行为的差异和客户目前的需求。具体地，基于埋点技术的客户行为指纹生
成方法包括步骤：获取客户使用终端设备时的使用行为数据；基于埋点技术采集客户使用终端设备的APP列表进行分类统计,以识别客户的行为偏好数据；以及获取客户使用终端设备时的操作流程数据；从而根据客户使用终端设备的使用行为数据、行为偏好数据和操作流程数据生成所述客户的行为指纹。
[0013]通过本方案解决大数据时代，客户的身份信息容易被冒用和盗用，客户行为数据容易被模仿，导致准确性和完整性较低，安全性较低的问题，基于埋点技术丰富和精准化客户的行为画像，便于识别违规行为，提升了客户交易的准确性和安全性，从而提升了客户在产品中的流程体验。
[0014]进一步，所述根据客户使用终端设备的使用行为数据、行为偏好数据和操作流程数据生成所述客户的行为指纹的步骤之后包括：
[0015]在使用终端设备进行操作时，获取客户当前使用数据与所述客户的行为指纹进行比对，识别所述客户前后使用数据的差异，以判断客户行为是否异常。
[0016]本方案中，在客户使用终端设备进行操作时，通过获取客户当前使用数据，并与生成的相应行为指纹进行比对，以比对出客户前后使用数据、使用行为的差异，从而根据比对结果判断客户行为是否异常，提升了客户操作的安全可靠性。
[0017]进一步，所述客户使用终端设备时的使用行为数据包括：终端设备的角速度传感器数据、终端设备的屏幕亮度的大小数据、终端设备的电池温度数据、终端设备的语音使用数据、终端设备的屏幕压力使用数据和终端设备使用的水平面角度。
[0018]本方案中，通过对客户使用终端设备时的各种使用行为数据进行获取，使得生成的客户行为指纹更加准确可靠，便于多方面分析判断客户在操作终端设备的行为。
[0019]进一步，所述基于埋点技术采集客户使用终端设备的APP列表进行分类统计的步骤包括：
[0020]采集客户使用的终端设备的APP数量、APP名称、APP基本信息、APP权限，并进行分类统计；
[0021]将APP列表中的各APP分类为金融类APP、小贷类APP、网贷类APP和违规软件APP，并统计各类APP数量。
[0022]本方案中，通过采集客户使用的终端设备的各个APP及每一APP的相关基本信息，并对各个APP进行分类统计，以判断客户使用终端设备的行为偏好，使得在客户每一次使用终端设备时，便于系统进行数据比对。
[0023]进一步，所述基于埋点技术采集客户使用终端设备的APP列表进行分类统计的步骤之后包括：
[0024]根据分类统计后的APP数据，识别客户当前是否存在空头行为、多头行为、高危行为。
[0025]本方案中，通过采集客户使用的终端设备的各个APP及每一APP的相关基本信息，并完成各个APP分类统计后，从而便于对客户当前多头行为、高危行为的识别，提升交易的可靠性。
[0026]进一步，所述获取客户使用终端设备的操作流程数据的步骤包括：
[0027]获取客户在操作流程中的申请和操作行为数据；
[0028]根据客户的申请和操作行为数据识别是否存在异常情况。
[0029]本方案中，通过对客户使用终端设备时的申请行为数据、操作行为数据等具体操作流程数据进行获取，以更加易于对客户在使用终端设备时的异常情况作出判断。
[0030]进一步，基于埋点技术的客户行为指纹生成方法还包括：
[0031]获取客户使用终端设备时的业务数据、人行征信数据和第三方数据源。
[0032]进一步，所述异常情况包括终端编辑程序自动在终端填写资料、终端设备被更换和批量注册行为。
[0033]本方案中，通过对存在的异常情况进行说明，使得客户了解到相关的异常情况。
附图说明
[0034]图1为本专利技术实施例方案涉及的终端设备内部结构示意图；
[0035]图2为本专利技术基于埋点技术的客户行为指纹生成方法一实施例的流程示意图。
具体实施方式
[0036]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0037]下面通过具体实施方式进一步详细说明：
[0038]说明书附图中的附图标记包括：处理器1001、通信总线1002、用户接口1003、网络接口1004、存储器1005。
[0039]如图1所示，其为本专利技术实施例方案涉及的终端设备内部结构示意图。
[0040]需要说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于埋点技术的客户行为指纹生成方法，其特征在于，包括：获取客户使用终端设备时的使用行为数据；基于埋点技术采集客户使用终端设备的APP列表进行分类统计,以识别客户的行为偏好数据；获取客户使用终端设备时的操作流程数据；根据客户使用终端设备的使用行为数据、行为偏好数据和操作流程数据生成所述客户的行为指纹。2.根据权利要求1所述的基于埋点技术的客户行为指纹生成方法，其特征在于，所述根据客户使用终端设备的使用行为数据、行为偏好数据和操作流程数据生成所述客户的行为指纹的步骤之后包括：在使用终端设备进行操作时，获取客户当前使用数据与所述客户的行为指纹进行比对，识别所述客户前后使用数据的差异，以判断客户行为是否异常。3.根据权利要求1所述的基于埋点技术的客户行为指纹生成方法，其特征在于，所述客户使用终端设备时的使用行为数据包括：终端设备的角速度传感器数据、终端设备的屏幕亮度的大小数据、终端设备的电池温度数据、终端设备的语音使用数据、终端设备的屏幕压力使用数据和终端设备使用的水平面角度。4.根据权利要求1所述的基于埋点技术的客户行为指纹生成方法，其特征在于，所述基于埋点技术采集客户使...

【专利技术属性】
技术研发人员：许晓明，
申请(专利权)人：重庆富民银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：