本发明专利技术公开了一种网点客流分析方法及装置，涉及大数据技术领域，该方法包括：采集各个网点到访客户的客户体态特征数据；对每个网点到访客户的客户体态特征数据进行识别，确定每个网点到访客户的异常事件标签；根据每个网点到访客户的异常事件标签，确定每个网点到访客户的异常事件信息；根据每个网点到访客户的异常事件信息，生成每个网点到访客户的异常事件提醒消息。本发明专利技术通过对客户体态特征数据的识别自动实现网点客流分析，锁定异常事件，有效提高客流分析效率和效果，提升客户体验感。提升客户体验感。提升客户体验感。
【技术实现步骤摘要】
网点客流分析方法及装置
[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种网点客流分析方法及装置。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，大部分传统的网点需要从海量的客流中通过简单询问或者对话来发现意向客户、由于工作人员有限时间有限没有办法对所有来店客户进行沟通从而可能失去意向客户，并且网点人员流动性大，需要在场工作人员及时发现突发事件并处置，此过程将耗费大量时间并且效果不太理想，客户体验感较差。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例中提供了一种网点客流分析方法，用以进行网点客流分析，提高客流分析效率和效果，提升客户体验感，该方法包括：
[0005]采集各个网点到访客户的客户体态特征数据；
[0006]对每个网点到访客户的客户体态特征数据进行识别，确定每个网点到访客户的异常事件标签；
[0007]根据每个网点到访客户的异常事件标签，确定每个网点到访客户的异常事件信息；
[0008]根据每个网点到访客户的异常事件信息，生成每个网点到访客户的异常事件提醒消息。
[0009]进一步地，对每个网点到访客户的客户体态特征数据进行识别，确定每个网点到访客户的异常事件标签，包括：将每个网点到访客户的客户体态特征数据与预先建立的体态特征模板进行比对，并根据比对结果，确定每个网点到访客户是否发生异常事件；当任意一个网点到访客户发生异常事件的情况下，确定该网点到访客户的异常事件标签。
[0010]进一步地，在根据每个网点到访客户的异常事件标签，确定每个网点到访客户的异常事件信息之后，所述方法还包括：根据每个网点到访客户的异常事件标签和所述异常事件信息，生成每个网点到访客户的异常事件卡片，其中，所述异常事件信息包括：事件发生位置，事件发生时间和待寻找标志物信息。
[0011]进一步地，在根据每个网点到访客户的异常事件信息，生成每个网点到访客户的异常事件提醒消息之后，所述方法还包括：获得员工空闲信息和员工位置信息；根据所述员工空闲信息和员工位置信息，将所述异常事件提醒消息推送到网点业务人员的客户端。
[0012]进一步地，网点客流分析方法还包括：采集网点现场各个预设区域的客户分布数据；根据采集的客户分布数据，生成所述网点现场的客户分布热力信息；根据所述网点现场的客户分布热力信息，生成所述网点现场的热力提醒消息。
[0013]进一步地，网点客流分析方法还包括：统计各个网点到访客户的停留时长，其中，
所述停留时长为各个网点客户从到达网点到排队取号时的停留时长；当任意一个网点到访客户的停留时长超过预设停留时长阈值的情况下，生成所述网点客户的异常停留提醒消息。
[0014]进一步地，网点客流分析方法还包括：采集各个网点到访客户的轨迹坐标信息；根据各个网点到访客户的轨迹坐标信息和网点现场的平面地图，生成各个网点到访客户的移动轨迹图。
[0015]本专利技术实施例中提供了一种网点客流分析装置，用以进行网点客流分析，提高客流分析效率和效果，提升客户体验感，该装置包括：
[0016]特征采集模块，用于采集各个网点到访客户的客户体态特征数据；
[0017]标签确定模块，用于对每个网点到访客户的客户体态特征数据进行识别，确定每个网点到访客户的异常事件标签；
[0018]信息确定模块，用于根据每个网点到访客户的异常事件标签，确定每个网点到访客户的异常事件信息；
[0019]异常事件提醒模块，用于根据每个网点到访客户的异常事件信息，生成每个网点到访客户的异常事件提醒消息。
[0020]进一步地，所述标签确定模块进一步用于：将每个网点到访客户的客户体态特征数据与预先建立的体态特征模板进行比对，并根据比对结果，确定每个网点到访客户是否发生异常事件；当任意一个网点到访客户发生异常事件的情况下，确定该网点到访客户的异常事件标签。
[0021]进一步地，网点客流分析装置还包括：卡片生成模块，用于根据每个网点到访客户的异常事件标签和所述异常事件信息，生成每个网点到访客户的异常事件卡片，其中，所述异常事件信息包括：事件发生位置，事件发生时间和待寻找标志物信息。
[0022]进一步地，网点客流分析装置还包括：信息获得模块，用于获得员工空闲信息和员工位置信息；消息推送模块，用于根据所述员工空闲信息和员工位置信息，将所述异常事件提醒消息推送到网点业务人员的客户端。
[0023]进一步地，网点客流分析装置还包括：热力提醒模块，用于采集网点现场各个预设区域的客户分布数据；根据采集的客户分布数据，生成所述网点现场的客户分布热力信息；根据所述网点现场的客户分布热力信息，生成所述网点现场的热力提醒消息。
[0024]进一步地，网点客流分析装置还包括：异常停留提醒模块，用于统计各个网点到访客户的停留时长，其中，所述停留时长为各个网点客户从到达网点到排队取号时的停留时长；当任意一个网点到访客户的停留时长超过预设停留时长阈值的情况下，生成所述网点客户的异常停留提醒消息。
[0025]进一步地，网点客流分析装置还包括：移动轨迹确定模块，用于采集各个网点到访客户的轨迹坐标信息；根据各个网点到访客户的轨迹坐标信息和网点现场的平面地图，生成各个网点到访客户的移动轨迹图。
[0026]本专利技术实施例中还提供了一种电子设备，用以解决现有银行无法准确识别网点到访客户的客户类型，导致网点业务办理效率低下且难以发现潜在营销客户的技术问题，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述网点客流分析方法。
[0027]本专利技术实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有银行无法准确识别网点到访客户的客户类型，导致网点业务办理效率低下且难以发现潜在营销客户的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述网点客流分析方法的计算机程序。
[0028]本专利技术实施例中提供的网点客流分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，通过采集各个网点到访客户的客户体态特征数据；对每个网点到访客户的客户体态特征数据进行识别，确定每个网点到访客户的异常事件标签；根据每个网点到访客户的异常事件标签，确定每个网点到访客户的异常事件信息；根据每个网点到访客户的异常事件信息，生成每个网点到访客户的异常事件提醒消息。与现有技术中直接由业务人员询问客户业务需求维持现场秩序的技术方案相比，本专利技术实施例中，通过对客户体态特征数据的识别自动实现网点客流分析，锁定异常事件，有效提高客流分析效率和效果，提升客户体验感。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网点客流分析方法，其特征在于，包括：采集各个网点到访客户的客户体态特征数据；对每个网点到访客户的客户体态特征数据进行识别，确定每个网点到访客户的异常事件标签；根据每个网点到访客户的异常事件标签，确定每个网点到访客户的异常事件信息；根据每个网点到访客户的异常事件信息，生成每个网点到访客户的异常事件提醒消息。2.如权利要求1所述的网点客流分析方法，其特征在于，对每个网点到访客户的客户体态特征数据进行识别，确定每个网点到访客户的异常事件标签，包括：将每个网点到访客户的客户体态特征数据与预先建立的体态特征模板进行比对，并根据比对结果，确定每个网点到访客户是否发生异常事件；当任意一个网点到访客户发生异常事件的情况下，确定该网点到访客户的异常事件标签。3.如权利要求2所述的网点客流分析方法，其特征在于，在根据每个网点到访客户的异常事件标签，确定每个网点到访客户的异常事件信息之后，还包括：根据每个网点到访客户的异常事件标签和所述异常事件信息，生成每个网点到访客户的异常事件卡片，其中，所述异常事件信息包括：事件发生位置，事件发生时间和待寻找标志物信息。4.如权利要求1所述的网点客流分析方法，其特征在于，在根据每个网点到访客户的异常事件信息，生成每个网点到访客户的异常事件提醒消息之后，还包括：获得员工空闲信息和员工位置信息；根据所述员工空闲信息和员工位置信息，将所述异常事件提醒消息推送到网点业务人员的客户端。5.如权利要求1所述的网点客流分析方法，其特征在于，还包括：采集网点现场各个预设区域的客户分布数据；根据采集的客户分布数据，生成所述网点现场的客户分布热力信息；根据所述网点现场的客户分布热力信息，生成所述网点现场的热力提醒消息。6.如权利要求1所述的网点客流分析方法，其特征在于，还包括：统计各个网点到访客户的停留时长，其中，所述停留时长为各个网点客户从到达网点到排队取号时的停留时长；当任意一个网点到访客户的停留时长超过预设停留时长阈值的情况下，生成所述网点客户的异常停留提醒消息。7.如权利要求1所述的网点客流分析方法，其特征在于，还包括：采集各个网点到访客户的轨迹坐标信息；根据各个网点到访客户的轨迹坐标信息和网点现场的平面地图，生成各个网点到访客户的移动轨迹图。8.一种网点客流分析装置，其特征在于，包括：特征采集模块，用于采集各个网点到访客户的客户体态特征数据；标签确定模块，用于对每个网点到访客户的客户体态特征数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄英楠，杨林，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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