基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备技术方案

本发明专利技术提供了一种基于知识图谱的服装样板匹配方法，包括以下步骤：获取服装信息和对应的样板信息；执行本体构建以及执行图谱构建，基于本体构建以及图谱构建，构建服装知识图谱；根据构建的知识图谱，基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐；基于已获取的样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的样板匹配，将样板匹配结果返回到待匹配服装；以及输出最终的服装样板匹配结果；其中，还基于获取的专家制板流程和制板结构设计原理规则信息，构建服装知识图谱，进而构建各服装款式与样板的匹配路径，执行服装各因素间的衔接。执行服装各因素间的衔接。执行服装各因素间的衔接。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备


[0001]本专利技术涉及服装产业智能制造
，尤其涉及一种基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备。

技术介绍

[0002]作为服装产业智能制造中的重要一环，服装纸样快速生成研究与服装CAD系统、MTM量身定制、服装人体测量、三维虚拟试衣等技术密切相关。现阶段，服装纸样的快速生成研究有两个基本思路：(1)二维纸样的样板快速生成研究。在充分研究服装款式、服装结构设计原理和服装人体工程的基础之上，建立款式特征和人体部位到纸样结构的数学关系，并运用计算机等技术直接设计平面纸样；(2)三维人体到二维纸样展开的快速生成研究。利用三维人体扫描技术和数学建模等方法，建立人体3D模型，将三维模型展开即可得到二维服装纸样。这两种思路均离不开服装CAD系统(Garment Computer Aided Design System)，即服装计算机辅助设计系统。目前，服装CAD样板快速生成系统主要朝着服装纸样参数化设计方向发展，该系统可以对服装款式和纸样的专家知识和制板原理进行数字化存储，运用参数化设计方法建立各个款式类别的服装纸样的柔性模型，实现为客户个性化定制的服装款式纸样生成。但参数化设计方法由于其自身的局限性，需要针对不同的款式品类建立各自的模型，一定程度上增加了工作量。同时，参数化方法用于款式结构较为固定的服装品类中自动制板效果更好，而对于较合体的款式类型，制板效果仍有待提高。与此同时，已有的基于参数化设计的服装纸样快速生成系统研究主要基于结构化数据库，需要对服装款式信息和结构设计原理进行结构化拆解和存储，这也是现阶段服装数字化系统研究的主要思路。
[0003]服装款式、服装纸样和服装结构设计原理所涉及的大量属性和专家知识非常庞杂，且较为零散、主观性较大，同时要更多地考虑实际情况和现实因素，因此对服装领域信息进行结构化数据整理有一定的难度。由于服装信息之间的联系众多且纷繁复杂，因此如何将海量的服装信息知识整合并进行规范化处理、梳理并建立概念之间的关系、将零散的服装要素结合为丰富的语义信息，是现阶段服装数字化系统中的难点和方向。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的之一在于提供一种基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备，基于专家制板规则，借助知识图谱将零散的服装知识关联，构建各服装款式与样板的匹配路径，实现服装各因素间的衔接，辅助解决服装制板困难和制板耗时长的问题，使专家经验更具有实际应用价值。
[0005]本专利技术的目的之一在于提供一种基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设备，能够帮助服装企业高效管理自己的系统后台，使得供应链各环节实现查询服装款式和样板的高效检索与调用。
[0006]本专利技术的目的之一在于提供一种基于知识图谱的服装样板匹配方法、系统以及设
备，能够基于知识图谱，将其应用于服装款式与服装纸样的快速匹配中，并为涵盖服装款式、服装纸样、服装工艺等各类信息的服装企业智能系统提供服务。
[0007]为了实现本专利技术的至少一个专利技术目的，本专利技术提供了一种基于知识图谱的服装样板匹配方法，所述基于知识图谱的服装样板匹配方法包括以下步骤：
[0008]获取服装信息和对应的样板信息；
[0009]执行本体构建以及执行图谱构建，基于本体构建以及图谱构建，构建服装知识图谱；
[0010]根据构建的知识图谱，基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐；
[0011]基于已获取的样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的样板匹配，将样板匹配结果返回到待匹配服装；以及
[0012]输出最终的服装样板匹配结果；
[0013]其中，还基于获取的专家制板流程和制板结构设计原理规则信息，构建服装知识图谱，进而构建各服装款式与样板的匹配路径，执行服装各因素间的衔接。
[0014]在一些实施例中，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：获取用户端提供的待制版服装款式图；执行服装品类识别、服装部件拆分以及款式要素拆分；提取款式特征；基于Jaccard算法匹配相似款；获得相似款服装信息；调取相似款服装样板；基于相似款样板执行改动；以及输出服装样板至用户端。
[0015]在一些实施例中，其中所述构建服装知识图谱步骤中，还包括以下步骤：界定女装搭配推荐服装样板匹配的研究领域和范围对本体进行设计；获取服装企业后台的服装款式信息以及样板信息；基于服装企业后台的服装款式信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱。
[0016]在一些实施例中，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法的所述执行本体构建步骤还包括以下步骤：设置服装本体的概念、概念层次、概念属性以及概念间属性关系。
[0017]在一些实施例中，其中服装本体的一级概念被设置为：服装、服装属性、服装构成、样板；服装属性下的二级概念被设置为：品类、品牌、廓形、版型、材质、细节、工艺、结构；服装构成下的二级概念被设置为：衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟；样板下的二级概念被设置为：样板、板式；服装与服装属性之间存在的关系被设置为：“品类是”、“品牌是”“廓形是”、“版型是”、“材质是”、“细节是”、“工艺是”、“结构是”；服装与服装构成之间存在的关系被设置为：“衣身是”、“衣长是”“裤型是”、“裤长是”、“裙型是”、“裙长是”、“领型是”、“袖长是”、“袖窿是”、“袖片是”、“袖口是”、“袖身是”、“肩型是”、“衣帽是”、“口袋是”、“腰是”、“下摆是”、“门襟是”；服装与样板之间存在的关系被设置为：“样板是”、“板式是”；服装的实体节点包含的属性被设置为：款号、款名、上新时间；其中，服装属性、服装构成、样板的实体节点被设置为各自拥有其编号、名称的属性。
[0018]在一些实施例中，其中所述获取服装信息和对应的样板匹配方案步骤中，获取服装企业后台的服装款式信息以及样板；还包括以下步骤：执行服装款式信息设置；输出待人为识别的服装款式信息并且获取人为识别结果。
[0019]在一些实施例中，其中，服装款式信息被设置为：款号、款名、品牌、品类、上新时间、样板、板式；其中，待人为识别的服装款式信息被设置为：版型、廓形、工艺、材质、结构、
细节、领型、衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟。
[0020]在一些实施例中，其中所述构建服装知识图谱步骤中，根据服装企业后台的服装款式信息、样板信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱，其中，知识图谱的形式为三元组形式，包括头实体、关系、尾实体，或者包括实体、类型、属性。
[0021]在一些实施例中，其中所述构建服装知识图谱步骤还包括以下步骤：
[0022]设置知识图谱的节点和关系、细分概念类及层次关系、界定同类和不同类概念之间的关系、实体和关系的属性，完成本体建模；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的服装样板匹配方法，其特征在于，所述基于知识图谱的服装样板匹配方法包括以下步骤：获取服装信息和对应的样板信息；执行本体构建以及执行图谱构建，基于本体构建以及图谱构建，构建服装知识图谱；根据构建的知识图谱，基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐；基于已获取的样板信息，调取相似款的样板，执行待匹配服装的样板匹配，将样板匹配结果返回到待匹配服装；以及输出最终的服装样板匹配结果；其中，还基于获取的专家制板流程和制板结构设计原理规则信息，构建服装知识图谱，进而构建各服装款式与样板的匹配路径，执行服装各因素间的衔接。2.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：获取用户端提供的待制版服装款式图；执行服装品类识别、服装部件拆分以及款式要素拆分；提取款式特征；基于Jaccard算法匹配相似款；获得相似款服装信息；调取相似款服装样板；基于相似款样板执行改动；以及输出服装样板至用户端。3.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述构建服装知识图谱步骤中，还包括以下步骤：界定女装搭配推荐服装样板匹配的研究领域和范围对本体进行设计；获取服装企业后台的服装款式信息以及样板信息；基于服装企业后台的服装款式信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱。4.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法的所述执行本体构建步骤还包括以下步骤：设置服装本体的概念、概念层次、概念属性以及概念间属性关系。5.如权利要求4所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中服装本体的一级概念被设置为：服装、服装属性、服装构成、样板；服装属性下的二级概念被设置为：品类、品牌、廓形、版型、材质、细节、工艺、结构；服装构成下的二级概念被设置为：衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟；样板下的二级概念被设置为：样板、板式；服装与服装属性之间存在的关系被设置为：“品类是”、“品牌是”“廓形是”、“版型是”、“材质是”、“细节是”、“工艺是”、“结构是”；服装与服装构成之间存在的关系被设置为：“衣身是”、“衣长是”“裤型是”、“裤长是”、“裙型是”、“裙长是”、“领型是”、“袖长是”、“袖窿是”、“袖片是”、“袖口是”、“袖身是”、“肩型是”、“衣帽是”、“口袋是”、“腰是”、“下摆是”、“门襟是”；服装与样板之间存在的关系被设置为：“样板是”、“板式是”；服装的实体节点包含的属性被设置为：款号、款名、上新时间；其中，服装属性、服装构成、样板的实体节点被设置为各自拥有其编号、名称的属性。6.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述获取服装信息和对应的样板匹配方案步骤中，获取服装企业后台的服装款式信息以及样板；还包括以下步骤：执行服装款式信息设置；输出待人为识别的服装款式信息并且获取人为识别结果。7.如权利要求6所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中，服装款式信息被设置为：款号、款名、品牌、品类、上新时间、样板、板式；其中，待人为识别的服装款式信息被设置为：版型、廓形、工艺、材质、结构、细节、领型、衣身、衣长、裤型、裤长、裙型、裙长、领型、袖
长、袖窿、袖片、袖口、袖身、肩型、衣帽、口袋、腰、下摆、门襟。8.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述构建服装知识图谱步骤中，根据服装企业后台的服装款式信息、样板信息、提取的服装属性信息以及基于专家规则的制板流程和结构设计原理构建知识图谱，其中，知识图谱的形式为三元组形式，包括头实体、关系、尾实体，或者包括实体、类型、属性。9.如权利要求8所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述构建服装知识图谱步骤还包括以下步骤：设置知识图谱的节点和关系、细分概念类及层次关系、界定同类和不同类概念之间的关系、实体和关系的属性，完成本体建模；将提取的外部数据执行转化，整理为被图数据库Neo4j识别的结构化数据；根据本体建模的实体、关系和属性，将结构化数据执行知识抽取和知识融合，并以csv格式文件存储；将处理后的csv格式数据文件导入至图数据库Neo4j执行存储。10.如权利要求9所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述执行知识抽取步骤还包括步骤：执行实体识别；执行关系抽取；以及执行属性抽取；其中所述执行知识融合步骤还包括步骤：执行实体链接；以及执行实体消歧。11.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：根据构建的知识图谱，基于Jaccard算法进行相似度计算，实现待样板制版匹配服装的相似款推荐。12.如权利要求11所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中Jaccard系数被定义：给定两个集合A,B，Jaccard系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值；其中，Jaccard算法中计算公式为：其中，集合A和集合B分别为待样板匹配服装和匹配已制版服装的服装属性。13.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱对待匹配服装执行相似款推荐步骤还包括步骤：根据不同属性的重要程度赋予属性权重执行相似款推荐，其中，根据一系列匹配服装的相似度列表，将相似值按照数值从高到底排列，最终得到最佳的服装单品相似款推荐结果，设置为特定属性下的服装相似款推荐。14.如权利要求1所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：根据构建的知识图谱设计应用系统的前端界面，设置服装、服装属性、服装构成、样板条件的筛选机制。15.如权利要求1至14中任一所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括步骤：基于服装信息优化服装知识图谱，输出服装样板匹配结果。16.如权利要求1至14中任一所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法，其中所述基于知识图谱的服装样板匹配方法还包括以下步骤：响应于用户端的匹配指令请求，执行服装款式的查询以及样板的检索与调用，反馈和匹配指令请求相对应的服装样板匹配调用结果至用户端。
17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时执行权利要求1至16中任一所述的基于知识图谱的服装样板匹配方法的步骤。18.一种基于知识图谱的服装样板匹配设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储软件应用程序，处理器，用于执行所述软件应用程序，其中，所述软件应用程序的各程序相对应地执行权利要求1至16中任一所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，夏明，
申请(专利权)人：江阴逐日信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：