多目标散射回波并行计算方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种多目标散射回波并行计算方法、装置、设备及存储介质，其中方法应用于搭载在硬件平台上的VxWorks系统，包括：确定所述硬件平台中CPU核心的数量和待处理目标的数量；根据所述硬件平台中CPU核心的数量，创建与CPU核心对应的两个以上的计算任务；根据硬件平台中CPU核心的数量和所述目标的数量，确定与每一个CPU核心具有亲和度的目标；在每一个具有亲和度的目标的CPU核心上，均调用对应的计算任务对与该CPU核心具有亲和度的目标进行计算。本方案，能够使得不同的CPU核心调用各自对应的计算任务并行完成计算过程，相对于串行计算，大大提高了多目标散射回波计算在嵌入式实时操作系统上的计算效率。实时操作系统上的计算效率。实时操作系统上的计算效率。

【技术实现步骤摘要】
多目标散射回波并行计算方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及信号处理
，特别涉及一种多目标散射回波并行计算方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在空天对抗场景中，往往需要对多目标散射回波进行计算。为了保证计算实时性，通常情况下利用嵌入式实时操作系统对多目标散射回波进行计算。目前，利用嵌入式实时操作系统采用串行计算方式，对多个目标的散射回波逐个进行计算。串行计算方式不仅计算时间长，而且效率低。

技术实现思路

[0003]基于串行计算方式计算时间长、效率低的问题，本专利技术实施例提供了一种多目标散射回波并行计算方法、装置、设备及存储介质，能够提高多目标散射回波计算在嵌入式实时操作系统上的计算效率。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种多目标散射回波并行计算方法，应用于搭载在硬件平台上的VxWorks系统，所述硬件平台中包括两个以上的CPU核心；所述方法包括：
[0005]确定所述硬件平台中CPU核心的数量和待处理目标的数量；
[0006]根据所述硬件平台中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多目标散射回波并行计算方法，其特征在于，应用于搭载在硬件平台上的VxWorks系统，所述硬件平台中包括两个以上的CPU核心；所述方法包括：确定所述硬件平台中CPU核心的数量和待处理目标的数量；根据所述硬件平台中CPU核心的数量，创建与CPU核心对应的两个以上的计算任务；根据所述硬件平台中CPU核心的数量和所述目标的数量，确定与每一个CPU核心具有亲和度的目标；在每一个具有亲和度的目标的CPU核心上，均调用对应的计算任务对与该CPU核心具有亲和度的目标进行计算。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，创建的计算任务的数量与所述硬件平台中CPU核心的数量相等，且所述两个以上的计算任务与所述两个以上的CPU核心一一对应。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述硬件平台中CPU核心的数量和所述目标的数量，确定与每一个CPU核心具有亲和度的目标，包括：根据所述目标的数量除以所述硬件平台中CPU核心的数量得到的商值，确定分组参量；根据预设亲和度计算规则和所述分组参量，计算与每一个CPU核心具有亲和度的目标。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标的数量除以所述硬件平台中CPU核心的数量得到的商值，确定分组参量，包括：将小于所述商值的最大整数确定为所述分组参量；所述根据预设亲和度计算规则和所述分组参量，计算与每一个CPU核心具有亲和度的目标，包括：将所述分组参量代入如下所述预设亲和度计算规则中，得到每一个CPU核心具有亲和度的目标；所述预设亲和度计算规则包括：CPU(j)＝{target(j+N*0),target(j+N*1),target(j+N*2),
…
，target(j+N*group)}其中，group为所述分组参量；0<j≤N，且j为整数，N为所述硬件平台中CPU核心的数量，M为所述目标的数量，j+N*group≤M，CPU(j)为第j个CPU核心，target(x)为编号为x的目标。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标为多个，且均位于同一个目标集群中；在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文清，
申请(专利权)人：北京环境特性研究所，
类型：发明
国别省市：