基于现场采样的场地污染物智能识别系统及识别方法技术方案

本发明专利技术公开了基于现场采样的场地污染物智能识别系统及识别方法，系统包括：采样模块，用于在现场对场地污染物进行采样；图像模块，用于对采样的场地污染物进行图像检测，获取场地污染物的图像信息；预处理模块，用于采用高斯滤波算法对获取的图像信息进行滤波处理；提取模块，用于采用LBP特征提取法提取滤波处理后图像信息的纹理特征；数据库模块，用于存储场地污染物类别与纹理特征的关联信息；识别模块，用于将提取的纹理特征与数据库模块内存储的关联信息匹配，识别查找出所提取纹理特征对应的场地污染物类别；输出模块，用于输出场地污染物类别结果。本发明专利技术实现了场地污染物的现场采样和识别，有助于提高识别效率以及准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于现场采样的场地污染物智能识别系统及识别方法


[0001]本专利技术涉及污染识别
，具体涉及基于现场采样的场地污染物智能识别系统及识别方法。

技术介绍

[0002]随着环境问题日益突出，场地污染状况也愈发严重。由于在工业生产过程会产生不同的毒害污染物，包括重金属、农药、石油烃和溶剂类有机物等，而大部分场地处于复合污染状态，这给污染场地的调查增加了极大的难度。因此，预先对场地污染物的识别分类显得十分重要，也为后续的针对性处理修复提供了前提条件。
[0003]目前，场地污染物的识别方式主要是先抽样提取场地土壤样品，然后带回到实验中进行化验分析，整个识别过程十分费时费力，且所提取样品在运输过程中易受污染，导致识别准确性下降。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于现场采样的场地污染物智能识别系统及识别方法，其解决了现有场地污染物识别方式存在的准确性低问题。
[0005]本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：
[0006]基于现场采样的场地污染物智能识别系统，所述系统包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于现场采样的场地污染物智能识别系统，其特征在于，所述系统包括：采样模块，用于在现场对场地污染物进行采样；图像模块，用于对采样的场地污染物进行图像检测，获取场地污染物的图像信息；预处理模块，用于采用高斯滤波算法对获取的图像信息进行滤波处理；提取模块，用于采用LBP特征提取法提取滤波处理后图像信息的纹理特征；数据库模块，用于存储场地污染物类别与纹理特征的关联信息；识别模块，用于将提取的纹理特征与数据库模块内存储的关联信息匹配，识别查找出所提取纹理特征对应的场地污染物类别；输出模块，用于输出场地污染物类别结果。2.根据权利要求1所述的基于现场采样的场地污染物智能识别系统，其特征在于，所述采样模块包括：收集单元，用于收集场地污染物；振动单元，用于对场地污染物进行振动分散；输送单元，用于将振动分散后的场地污染物输送经过图像模块的采集区域，并最终将场地污染物输送排出。3.根据权利要求1所述的基于现场采样的场地污染物智能识别系统，其特征在于，所述图像模块采用多个CMOS图像传感器。4.根据权利要求1所述的基于现场采样的场地污染物智能识别系统，其特征在于，所述提取模块包括：切割单元，用于通过预设的多种切割方式分别对图像信息进行切割，得到若干各不相同的子图像以及各子图像间的连接信息；连接单元，用于分别将按同一切割方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉东，甘信宏，赵珅，邓绍坡，李勖之，李明，丁达，尹爱经，
申请(专利权)人：生态环境部南京环境科学研究所，
类型：发明
国别省市：