一种房角开合角度获取方法技术

本发明专利技术提供一种房角开合角度获取方法，包括以下步骤：获取待测眼前节组织的全景信息，并根据全景信息构建待测眼前节组织的三维图像；在三维图像中，获取预设扫描点位的二维图像；在二维图像中，以房角隐窝为固定点，在角膜内边界和虹膜上边界分别设置移动点，得到两个移动点；以固定点为起点，两个移动点分别沿着角膜内边界和虹膜上边界等间距移动，获得以固定点、两个移动点构成的若干个三角形；获取从固定点到其中一个移动点的移动距离、以及移动距离对应的三角形面积；将移动距离以及对应的三角形的面积进行线性拟合，获得拟合直线；将拟合直线的斜率确定为房角开合角度。本发明专利技术可以提高房角开放角度的测量精度，节省对待检测人员的测量时间。人员的测量时间。人员的测量时间。

【技术实现步骤摘要】
一种房角开合角度获取方法


[0001]本专利技术涉及眼前节组织的房角检测
，具体涉及一种房角开合角度获取方法。

技术介绍

[0002]角膜与虹膜之间的夹角称为房角，也是通常所说的前房角。房角的开放程度是眼前节生物测量的重要参数，当周边虹膜与小梁网相接触或与小梁网产生永久性粘连时，会导致房水外流受阻，引起眼压升高。因此，房角开放角度对于原发性闭角型青光眼的排查至关重要。而近年来出现的基于深度学习的人工智能自动识别方法，通常算法复杂、运算量大，因此无法快捷地识别出房角开放角度。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种房角开合角度获取方法，可以提高房角开放角度的测量精度，并节省对待检测人员的测量时间。
[0004]本专利技术的一个实施例提供一种房角开合角度获取方法，包括以下步骤：
[0005]获取待测眼前节组织的全景信息，并根据所述全景信息构建所述待测眼前节组织的三维图像；
[0006]在所述三维图像中，获取预设扫描点位的二维图像；所述二维图像包括房角隐窝、角膜内边界和虹膜上边界；
[0007]在所述二维图像中，以所述房角隐窝为固定点，在所述角膜内边界和所述虹膜上边界分别设置移动点，得到两个所述移动点；以所述固定点为起点，两个所述移动点分别沿着所述角膜内边界和所述虹膜上边界等间距移动，获得以所述固定点、两个所述移动点构成的若干个三角形；
[0008]获取从所述固定点到其中一个所述移动点的移动距离、以及所述移动距离对应的三角形面积；
[0009]将所述移动距离以及对应的所述三角形的面积进行线性拟合，获得拟合直线；
[0010]将所述拟合直线的斜率确定为房角开合角度。
[0011]相对于现有技术，本专利技术的房角开合角度获取方法可以根据眼前节组织的全景信息构建所述待测眼前节组织的三维图像，再对所述待测眼前节组织的三维图像的预设扫描点位进行扫描，得到包括房角隐窝、角膜内边界和虹膜上边界的二维图像，然后以所述房角隐窝为固定点，在所述角膜内边界和所述虹膜上边界分别设置移动点，获得以所述固定点、两个所述移动点构成的若干个三角形，根据所述固定点到所述移动点的移动距离和所述移动距离对应的三角形面积得到拟合直线，从而确定房角开合角度。可以避免测量过程中待检测人员因眨眼、身体抖动等情况对房角开合角度检测的影响，从而提高房角开放角度的测量精度，并且通过对构建的眼前节组织的三维图像进行点位扫描，节省对待检测人员的测量时间。
[0012]在一个实施例中，所述在所述三维图像中，获取预设扫描点位的二维图像，包括以下步骤：
[0013]获取所述三维图像中的预设扫描点位，以及与所述预设扫描点位对应的角膜子午线；所述预设扫描点位围绕所述待测眼前节组织的中心呈时钟点位分布；
[0014]经过所述角膜子午线对所述预设扫描点位进行扫描，获得所述二维图像。
[0015]在构建所述三维图像后，经过所述角膜子午线对所述三维图像的预设扫描点位进行扫描，可以得到房角隐窝、角膜内边界和虹膜上边界的相对位置的准确度高的所述二维图像，从而提高检测的房角开合角度的准确性。
[0016]在一个实施例中，所述获取待测眼前节组织的全景信息，并根据所述全景信息构建所述待测眼前节组织的三维图像，包括以下步骤：
[0017]通过阵列换能器对所述待检眼前节组织进行扫描，获得待测眼前节组织的预扫描图像；
[0018]根据阵列换能器的中点，以及所述预扫描图像中眼前节组织的中点确定旋转中线；
[0019]将所述阵列换能器移动到所述旋转中线的一侧，驱动所述阵列换能器围绕所述旋转中线转动，获取所述待测眼前节组织的全景信息，根据所述全景信息构建所述待测眼前节组织的三维图像。
[0020]通过旋转扫描获取所述待测眼前节组织的全景信息，以构建出所述待测眼前节组织在三维空间的上的三维图像。
[0021]在一个实施例中，所述获取待测眼前节组织的全景信息，并根据所述全景信息构建所述待测眼前节组织的三维图像的步骤之后，还包括以下步骤：对所述三维图像中的边界点进行拟合处理，得到轮廓曲线平滑的三维图像。提高三维图像的轮廓曲线的平滑度。
[0022]在一个实施例中，所述对所述三维图像中的边界点进行拟合处理，得到轮廓曲线平滑的三维图像的步骤之后，还包括以下步骤：根据所述预扫描图像调整所述三维图像的位置。防止所述三位图像的位置发生偏移，以克服由呼吸、眼动、或机械传动产生的误差；所述机械传动包括所述阵列换能器的转动。
[0023]在一个实施例中，所述将所述阵列换能器移动到所述旋转中线的一侧，驱动所述阵列换能器围绕所述旋转中线转动，获取所述待测眼前节组织的全景信息，根据所述全景信息构建所述待测眼前节组织的三维图像的步骤之后，还包括以下步骤：
[0024]在所述三维图像中，利用线性加权平均算法对远离所述旋转中线的部位进行插值运算处理；其中，所述远离所述旋转中线的部位包括睫状体、后房、前房角和虹膜根。提高所述三维图像的准确性。
[0025]在一个实施例中，获得以所述固定点、两个所述移动点构成的三角形的数量至少为6个。获取至少6个所述三角形，以提高线性拟合得到的所述拟合直线的准确性。
[0026]在一个实施例中，所述将所述移动距离以及对应的所述三角形的面积进行线性拟合，获得拟合直线，包括以下步骤：
[0027]以所述移动距离为横坐标参数，对应的所述三角形的面积为纵坐标参数，得到与所述三角形对应的拟合点；
[0028]对各个所述三角形的所述拟合点进行线性拟合，获得所述拟合直线。以所述移动
距离为横坐标，对应的所述三角形的面积为纵坐标，从而获取所述拟合直线。
[0029]本专利技术还提供一种房角开合角度获取方法的实施例，包括以下步骤：
[0030]根据多个不同的预设扫描点位，重复执行如上所述的房角开合角度获取方法，得到与各个所述预设扫描点位对应的房角开合角度；
[0031]根据多个所述预设扫描点位和对应的房角开合角度建立房角开合角度分布曲线图；
[0032]确定所述房角开合角度分布曲线图中，所述房角开合角度小于预设阈值的预设扫描点位的范围为房角狭窄区域；
[0033]根据所述房角狭窄区域在待测眼前节组织的预扫描图像上进行标识，以显示出待测眼前节组织的房角狭窄的区域。
[0034]相对于现有技术，本专利技术的房角开合角度获取方法的实施例，可以得到多个预设扫描点位对应的房角开合角度的信息，以供医护人员根据更多点位、更全面的房角开合角度的信息对所述待测眼前组织的诊疗情况做出更准确的判断，并且由于本专利技术是基于预构建的三维图像实现的，因此可以避免直接对所述待测眼前节组织进行点位扫描的过程中，待检测人员因眨眼、身体抖动等情况对点位扫描结果和房角开合角度检测的影响，从而提高房角开放角度的测量精度，而且通过对构建的所述待测眼前节组织的三维图像进行多个点位扫描，节省直接对待检测人员进行眼前节组织测量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种房角开合角度获取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测眼前节组织的全景信息，并根据所述全景信息构建所述待测眼前节组织的三维图像；在所述三维图像中，获取预设扫描点位的二维图像；所述二维图像包括房角隐窝、角膜内边界和虹膜上边界；在所述二维图像中，以所述房角隐窝为固定点，在所述角膜内边界和所述虹膜上边界分别设置移动点，得到两个所述移动点；以所述固定点为起点，两个所述移动点分别沿着所述角膜内边界和所述虹膜上边界等间距移动，获得以所述固定点、两个所述移动点构成的若干个三角形；获取从所述固定点到其中一个所述移动点的移动距离、以及所述移动距离对应的三角形面积；将所述移动距离以及对应的所述三角形的面积进行线性拟合，获得拟合直线；将所述拟合直线的斜率确定为房角开合角度。2.根据权利要求1所述的房角开合角度获取方法，其特征在于，所述在所述三维图像中，获取预设扫描点位的二维图像，包括以下步骤：获取所述三维图像中的预设扫描点位，以及与所述预设扫描点位对应的角膜子午线；所述预设扫描点位围绕所述待测眼前节组织的中心呈时钟点位分布；经过所述角膜子午线对所述预设扫描点位进行扫描，获得所述二维图像。3.根据权利要求1所述的房角开合角度获取方法，其特征在于，所述获取待测眼前节组织的全景信息，并根据所述全景信息构建所述待测眼前节组织的三维图像，包括以下步骤：通过阵列换能器对所述待检眼前节组织进行扫描，获得待测眼前节组织的预扫描图像；根据阵列换能器的中点，以及所述预扫描图像中眼前节组织的中点确定旋转中线；将所述阵列换能器移动到所述旋转中线的一侧，驱动所述阵列换能器围绕所述旋转中线转动，获取所述待测眼前节组织的全景信息，根据所述全景信息构建所述待测眼前节组织的三维图像。4.根据权利要求3所述的房角开合角度获取方法，其特征在于：所述获取待测眼前节组织的全景信息，并根据所述全景信息构建所述待测眼前节组织的三维图像的步骤之后，还包括以下步骤：对所述三维图像中的边界点进行拟合处理，得到轮廓曲线平滑的三维图像。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：周盛，王晓春，王效宁，杨军，计建军，王文赛，巩丽文，
申请(专利权)人：中国医学科学院生物医学工程研究所，
类型：发明
国别省市：