一种智能施肥方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种智能施肥方法及装置。其中，所述方法包括：S10，获取第一土壤数据及作物的第一生长数据；S20，基于所述第一土壤数据和第一生长数据确定第一施肥方案，所述第一施肥方案中包括第一肥料配比、第一施肥量；S30，获取施肥作业前方第一区域作物的第二土壤数据、第二生长数据；S40，基于所述第二土壤数据和第二生长数据对所述第一施肥方案进行修正，以得到第二施肥方案，所述第二施肥方案中包括第二肥料配比和/或第二施肥量；S50，执行所述第三施肥方案。本发明专利技术的方案基于作物的生长数据和土壤数据来智能化的确定施肥方案，能够显著提高作物产量。著提高作物产量。著提高作物产量。

【技术实现步骤摘要】
一种智能施肥方法及装置


[0001]本专利技术涉及智慧农业
，具体而言，涉及一种智能施肥方法及装置。

技术介绍

[0002]化肥主要分为三种，分别是氮、磷、钾。土壤中这三种化肥都有一定的比例，如果氮肥过多，会使作物贪青晚熟，生长期延长；如果磷肥过多，就会造成农作物叶会黄化，俗称“烧苗”；钾肥过多了，会导致农作物易倒，破坏土壤结构，造成土壤板结等。传统的人工施肥方式很难掌握施肥的配比及施肥量，既造成了化肥的利用率特别低，还不能起到合理的助长作用。
[0003]随着科技的进步，自动化的施肥机械已经逐渐被使用，但是，这些机械一般是由人工确定各种肥料的配比及单位施肥量，这种方式仅仅是将人工施肥的工序进行了自动化替代。施肥过程仍然不能根据土壤情况、作物的生长状况及时调整施肥方案，不够智能化。
[0004]可见，现有技术中的施肥装置的施肥方案是固定的，难以适应作用的不同生长状况，无法有效提高作物的产量。

技术实现思路

[0005]为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供了一种智能施肥方法、装置、电子设备及存储介质，以实现施肥作业的智能化。
[0006]本专利技术的第一方面提供了一种智能施肥方法，包括如下步骤：
[0007]S10，获取第一土壤数据及作物的第一生长数据；
[0008]S20，基于所述第一土壤数据和第一生长数据确定第一施肥方案，所述第一施肥方案中包括第一肥料配比、第一施肥量；
[0009]S30，获取施肥作业前方第一区域作物的第二土壤数据、第二生长数据；
[0010]S40，基于所述第二土壤数据和第二生长数据对所述第一施肥方案进行修正，以得到第二施肥方案，所述第二施肥方案中包括第二肥料配比和/或第二施肥量；
[0011]S50，执行所述第三施肥方案。
[0012]可选地，所述第一土壤数据及作物的第一生长数据由分布式监测装置和/或移动式监测装置获得。
[0013]可选地，步骤S20中，所述基于所述第一土壤数据和第一生长数据确定第一施肥方案，包括：
[0014]基于作物生长阶段调取标准生长特征、标准土壤数据、标准施肥方案；
[0015]将所述第一生长数据与所述标准生长特征进行第一差异度计算，若所述第一差异度小于或等于第一阈值，则将所述标准施肥方案作为所述第一施肥方案；
[0016]若所述第一差异度大于第一阈值，则将所述第一土壤数据与所述标准土壤数据进行第二差异度计算，若所述第二差异度小于或等于第二阈值，则将所述标准施肥方案作为所述第一施肥方案；若所述第二差异度大于第二阈值，则将基于所述第二差异度和所述标
准施肥方案确定第一施肥方案。
[0017]可选地，获取当前施肥作业区域的第三生长数据，计算所述第三生长数据与所述第一生长数据的第三差异度，基于所述第三差异度确定第一区域的大小；
[0018]其中，所述第一区域的大小与所述第三差异度负相关。
[0019]可选地，所述第二土壤数据和第二生长数据是由移动式监测装置获得。
[0020]可选地，步骤S40中，所述基于所述第二土壤数据和第二生长数据对所述第一施肥方案进行修正，以得到第二施肥方案，包括：
[0021]将所述第二生长数据与所述第一生长数据进行第四差异度计算，若所述第四差异度小于或等于第三阈值，则不对所述第一施肥方案进行修正；
[0022]若所述第四差异度大于第三阈值，则将所述第二土壤数据与所述第一土壤数据进行第五差异度计算，若所述第五差异度小于或等于第四阈值，则不对所述第一施肥方案进行修正；若所述第五差异度大于第四阈值，则将基于所述第五差异度对所述第一施肥方案进行修正，以得到第二施肥方案。
[0023]可选地，所述基于作物生长阶段调取标准生长特征、标准土壤数据、标准施肥方案，包括：
[0024]基于所述生长阶段确定第二区域；
[0025]获取所述第二区域内的相同生长阶段的该作物的生长特征、土壤数据、施肥方案；
[0026]对所述生长特征、土壤数据、施肥方案分别进行聚类处理，以得出标准生长特征、标准土壤数据、标准施肥方案；
[0027]其中，在进行所述聚类处理时，如果所述作物的生长环境为温室，则将其聚类权重调低。
[0028]本专利技术的第二方面提供了一种智能施肥装置，包括处理模块、存储模块、通信模块，其中，所述处理模块与所述存储模块和所述通信模块连接；
[0029]所述存储模块上存储有计算机程序；
[0030]所述通信模块，用于实现所述处理模块与外界的通信；
[0031]所述处理模块用于调用所述计算机程序以实现如前所述的方法。
[0032]本专利技术的第三方面提供了一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上任一项所述的方法。
[0033]本专利技术的第四方面提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上任一项所述的方法。
[0034]本专利技术的有益效果在于：
[0035]相比于传统施肥方式，本专利技术先基于待施肥地块的整体作物生长数据和土壤数据来确定基准施肥方案，施肥作业过程中，再基于局部的实际作物生长数据和土壤数据来对基准施肥方案进行修正，最终得出的施肥方案既可以保证不会有太大偏差，也能够照顾到不同区域的生长差异，达到了智能施肥以提高作物生长及产量的效果。而且，本专利技术确定的施肥方案中还同时考虑了肥料配比和施肥量，能够进一步提升作物的生长及产量。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附
图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0037]图1是本专利技术实施例公开的一种智能施肥方法的流程示意图；
[0038]图2是本专利技术实施例公开的一种智能施肥装置的结构示意图；
[0039]图3是本专利技术实施例公开一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0041]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0042]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能施肥方法，其特征在于：包括如下步骤：S10，获取第一土壤数据及作物的第一生长数据；S20，基于所述第一土壤数据和第一生长数据确定第一施肥方案，所述第一施肥方案中包括第一肥料配比、第一施肥量；S30，获取施肥作业前方第一区域作物的第二土壤数据、第二生长数据；S40，基于所述第二土壤数据和第二生长数据对所述第一施肥方案进行修正，以得到第二施肥方案，所述第二施肥方案中包括第二肥料配比和/或第二施肥量；S50，执行所述第二施肥方案。2.根据权利要求1所述的一种智能施肥方法，其特征在于：所述第一土壤数据及作物的第一生长数据由分布式监测装置和/或移动式监测装置获得。3.根据权利要求1所述的一种智能施肥方法，其特征在于：步骤S20中，所述基于所述第一土壤数据和第一生长数据确定第一施肥方案，包括：基于作物生长阶段调取标准生长特征、标准土壤数据、标准施肥方案；将所述第一生长数据与所述标准生长特征进行第一差异度计算，若所述第一差异度小于或等于第一阈值，则将所述标准施肥方案作为所述第一施肥方案；若所述第一差异度大于第一阈值，则将所述第一土壤数据与所述标准土壤数据进行第二差异度计算，若所述第二差异度小于或等于第二阈值，则将所述标准施肥方案作为所述第一施肥方案；若所述第二差异度大于第二阈值，则将基于所述第二差异度和所述标准施肥方案确定第一施肥方案。4.根据权利要求3所述的一种智能施肥方法，其特征在于：获取当前施肥作业区域的第三生长数据，计算所述第三生长数据与所述第一生长数据的第三差异度，基于所述第三差异度确定第一区域的大小；其中，所述第一区域的大小与所述第三差异度负相关。5.根据权利要求1或4所述的一种智能施肥方法，其特征在于：所述第二土壤数据和第二生长数据是由移动式监测装置获得。6.根据权利要求5所述的一种智能施肥方法，其特征在于：步骤S4...

【专利技术属性】
技术研发人员：高明星，
申请(专利权)人：上海易航海芯农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：