一种水稻生育期预测方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种水稻生育期预测方法、系统及装置，包括如下步骤：获取水稻播种地点的经纬度、每日最高、最低温度、以及温度敏感性、灌浆速率等水稻品种遗传参数；根据叶热间距计算水稻完成第一阶段所需天数；根据品种光周期诱导发生对应的出叶数、日长、光周期增加每1h产生的效应、临界光周期时长下限计算水稻完成第二阶段所需天数；根据品种叶片的影响因子、当日温度、品种开花对应的出叶数计算水稻完成第三阶段所需天数；根据品种叶片的影响因子、当日温度、温度敏感性、灌浆速率、品种成熟对应的出叶数计算水稻完成第四阶段所需天数。本发明专利技术能够提高水稻生育期预测的准确性，从而有助于预测水稻产量及生产管理决策。于预测水稻产量及生产管理决策。于预测水稻产量及生产管理决策。

【技术实现步骤摘要】
一种水稻生育期预测方法、系统及装置


[0001]本专利技术属于水稻培育
，具体涉及一种水稻生育期预测方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]水稻生育期的准确预测对水稻产量预测评估及生产管理决策具有重要意义，水稻叶片出生速率受内外因素的共同调控，热时间可以通过每日温度进行计算。在外因中，温度起重要作用，日长对出叶速率也有影响，出叶速率与温度之间表现为非线性关系，此外还与光周期具有一定关系，通过纬度和具体日期进行计算。内因方面，包括水稻的叶热间距影响因子，总叶片数、光周期特性、温度敏感性以及灌浆特性等等。现有技术中的预测方法均未基于出叶速率进行预测，基于出叶速率的预测方法更贴近于水稻生长特性，具有较强的机理性，能更可靠的为水稻产量的预测及生产管理决策提供有利的支撑。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种水稻生育期预测方法、系统及装置，能够提高水稻生育期预测的准确性，从而有助于预测水稻产量及生产管理决策。
[0004]本专利技术是这样实现的：一种水稻生育期预测方法，包括如下步骤：
[0005]获取水稻播种地点的日长、当日温度、水稻品种遗传参数，品种遗传参数包括叶热间距、品种光周期诱导发生对应的出叶数、光周期增加每1h产生的效应、临界光周期时长下限、品种叶片的影响因子、品种开花对应的出叶数，品种成熟对应的出叶数、温度敏感性、灌浆速率；
[0006]根据叶热间距计算水稻完成第一阶段所需天数，所述第一阶段为水稻播种到出苗；
[0007]根据品种光周期诱导发生对应的出叶数、日长、光周期增加每1h产生的效应、临界光周期时长下限计算水稻完成第二阶段所需天数，所述第二阶段为水稻出苗到光周期完成；
[0008]根据品种叶片的影响因子、当日温度、品种开花对应的出叶数计算水稻完成第三阶段所需天数，所述第三阶段为水稻光周期完成到开花；
[0009]根据品种叶片的影响因子、当日温度、温度敏感性、灌浆速率、品种成熟对应的出叶数计算水稻完成第四阶段所需天数，所述第四阶段为水稻开花到成熟。
[0010]进一步地，所述根据叶热间距计算水稻完成第一阶段所需天数的计算公式为：T1＝0.5phyll，phyll为叶热间距。
[0011]进一步地，所述根据品种光周期诱导发生对应的出叶数、日长、光周期增加每1h产生的效应、临界光周期时长下限计算水稻完成第二阶段所需天数包括：
[0012]计算每日光周期效应量，计算公式为：DailyPhoto
n
＝1/[Legg1+DelpH*(DL
n
‑
PhLow)]，n为天数，Legg1为品种光周期诱导发生对应的出叶数，DelpH为光周期增加每1h产生的效应，DL
n
为当日日长，PhLow为临界光周期时长下限；
[0013]计算光周期完成量，计算公式为：DailyPhoto＝∑(DailyPhoto1，DailyPhoto2，...，DailyPhoto
n
)，光周期完成量大于1时对应的n值即为水稻完成第二阶段所需天数。
[0014]进一步地，所述根据品种叶片的影响因子、当日温度、品种开花对应的出叶数计算水稻完成第三阶段所需天数包括：
[0015]计算该阶段每日出叶速率，计算公式为：dLeafEq
1n
＝1/[(phyll*PhyIF)*(Teff
n
‑
Tb)]，PhyIF为品种叶片的影响因子，Teff
n
为当日温度，Tb为基点温度；
[0016]计算该阶段累计出叶速率，计算公式为：dLeafEq1＝∑(dLeafEq
11
，dLeafEq
12
，...，dLeafEq
1n
)，累计出叶速率到达Legg2时对应的n值即为水稻完成第三阶段所需天数，Legg2为品种开花对应的出叶数。
[0017]进一步地，所述根据品种叶片的影响因子、当日温度、温度敏感性、灌浆速率、品种成熟对应的出叶数计算水稻完成第四阶段所需天数包括：
[0018]计算该阶段每日出叶速率，计算公式为：dLeafEq
2n
＝1/[(phyll*PhyIF)*(Teff
n
‑
Tb)]ts*Ffac，ts为温度敏感性，Ffac为灌浆速率；
[0019]计算该阶段累计出叶速率，计算公式为：dLeafEq2＝∑(dLeafEq
21
，dLeafEq
22
，...，dLeafEq
2n
)，累计出叶速率到达Legg时对应的n值即为水稻完成第四阶段所需天数，Legg为品种成熟对应的出叶数。
[0020]本专利技术还提供了一种水稻生育期预测系统，包括：
[0021]获取模块，用于获取水稻播种地点的日长、当日温度、水稻品种遗传参数，品种遗传参数包括叶热间距、品种光周期诱导发生对应的出叶数、光周期增加每1h产生的效应、临界光周期时长下限、品种叶片的影响因子、品种开花对应的出叶数，品种成熟对应的出叶数、温度敏感性、灌浆速率；
[0022]计算模块，用于根据叶热间距计算水稻完成第一阶段所需天数，所述第一阶段为水稻播种到出苗；
[0023]用于根据品种光周期诱导发生对应的出叶数、日长、光周期增加每1h产生的效应、临界光周期时长下限计算水稻完成第二阶段所需天数，所述第二阶段为水稻出苗到光周期完成；
[0024]用于根据品种叶片的影响因子、当日温度、品种开花对应的出叶数计算水稻完成第三阶段所需天数，所述第三阶段为水稻光周期完成到开花；
[0025]用于根据品种叶片的影响因子、当日温度、温度敏感性、灌浆速率、品种成熟对应的出叶数计算水稻完成第四阶段所需天数，所述第四阶段为水稻开花到成熟。
[0026]本专利技术还提供了一种水稻生育期预测装置，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现如上述方法的步骤。
[0027]本专利技术带来的有益效果是：本专利技术通过将影响水稻生育期的内外因素相互结合构建预测模型，从而对水稻各生育期进行精准的预测，为预测水稻产量及生产管理决策提供有力的数据支撑。
附图说明
[0028]图1为利用本专利技术中的方法预测中国和菲律宾水稻品种得到的模拟曲线；
[0029]图2为本专利技术中预测系统的组成框图。
具体实施方式
[0030]下面结合附图对本专利技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
[0031]本专利技术提供了一种水稻生育期预测方法，包括如下步骤：
[0032]获取水稻播种地点的日长、当日温度、水稻品种遗传参数，品种遗传参数包括叶热间距、品种光周期诱导发生对应的出叶数、光周期增加每1h产生的效应、临界光周期时长下限、品种叶片的影响因子、品种开花对应的出叶数，品本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水稻生育期预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取水稻播种地点的日长、当日温度、水稻品种遗传参数，品种遗传参数包括叶热间距、品种光周期诱导发生对应的出叶数、光周期增加每1h产生的效应、临界光周期时长下限、品种叶片的影响因子、品种开花对应的出叶数，品种成熟对应的出叶数、温度敏感性、灌浆速率；根据叶热间距计算水稻完成第一阶段所需天数，所述第一阶段为水稻播种到出苗；根据品种光周期诱导发生对应的出叶数、日长、光周期增加每1h产生的效应、临界光周期时长下限计算水稻完成第二阶段所需天数，所述第二阶段为水稻出苗到光周期完成；根据品种叶片的影响因子、当日温度、品种开花对应的出叶数计算水稻完成第三阶段所需天数，所述第三阶段为水稻光周期完成到开花；根据品种叶片的影响因子、当日温度、温度敏感性、灌浆速率、品种成熟对应的出叶数计算水稻完成第四阶段所需天数，所述第四阶段为水稻开花到成熟。2.根据权利要求1所述的一种水稻生育期预测方法，其特征在于，所述根据叶热间距计算水稻完成第一阶段所需天数的计算公式为：T1=0.5phyll，phyll为叶热间距。3.根据权利要求2所述的一种水稻生育期预测方法，其特征在于，所述根据品种光周期诱导发生对应的出叶数、日长、光周期增加每1h产生的效应、临界光周期时长下限计算水稻完成第二阶段所需天数包括：计算每日光周期效应量，计算公式为：DailyPhoto
n
=1/[Legg1+DelpH*（DL
n
‑
PhLow）]，n为天数，Legg1为品种光周期诱导发生对应的出叶数，DelpH为光周期增加每1h产生的效应，DL
n
为当日日长，PhLow为临界光周期时长下限；计算光周期完成量，计算公式为：DailyPhoto=∑（DailyPhoto1，DailyPhoto2，...，DailyPhoto
n
），光周期完成量大于1时对应的n值即为水稻完成第二阶段所需天数。4.根据权利要求3所述的一种水稻生育期预测方法，其特征在于，所述根据品种叶片的影响因子、当日温度、品种开花对应的出叶数计算水稻完成第三阶段所需天数包括：计算该阶段每日出叶速率，计算公式为：dLeafEq
1n
=1/[（phyll*PhyIF）*（Teff
n
‑
Tb）]，PhyIF为品种叶片的影响因子，Te...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤亮，曹永恒，
申请(专利权)人：南京物链云农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：