【技术实现步骤摘要】
用户推荐任务调整方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种用户推荐任务调整方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]在对用户经营的过程中，运营人员为了达成某些既定的经营目标，经常需要配置一些经营计划，通过经营系统去执行。在计划执行过程中，如果没有达到预期效果，可能需要调整计划中间的某一个环节，比如发放优惠券金额或者对用户的促达方式。
[0003]目前传统的解决方案就是通过运营人员人工查看计划执行的统计报表，如果没有达到预期，可能手动调整下经营计划中的优惠券金额，或者促达方式。调整完再查看执行的统计报表，效果是否达到预期，成本有没有超标，如果没有达到预期，或者成本超预期，再次调整经营计划。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够自动化调整用户推荐任务，无需运营人员人工介入，提高调整效率的用户推荐任务调整方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种用户推荐任务调整方法，该方法包括：
[000...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户推荐任务调整方法，所述方法包括：获取待调整用户推荐任务，所述待调整用户推荐任务关联有当前用户推荐任务目标；在所述待调整用户推荐任务执行过程中，获取所述待调整用户推荐任务中目标用户的相关参数；根据所述相关参数计算得到所述待调整用户推荐任务对应的用户推荐任务效果指标；获取与所述待调整用户推荐任务匹配的用户推荐任务调整流程，通过所述用户推荐任务调整流程根据所述用户推荐任务效果指标和所述当前用户推荐任务目标确定所述待调整用户推荐任务对应的目标调整方式；通过所述目标调整方式对所述待调整用户推荐任务进行调整，得到已调整用户推荐任务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户推荐任务调整流程的生成步骤包括：获取训练用户推荐任务对应的任务特征变量集，所述训练用户推荐任务关联有训练用户推荐任务目标，所述训练用户推荐任务与所述待调整用户推荐任务为同类型的用户推荐任务；从所述任务特征变量集中识别出当前任务特征变量，调整所述训练用户推荐任务中所述当前任务特征变量对应的变量参数；验证所述当前任务特征变量的调整对所述训练用户推荐任务目标是提升还是降低；在所述当前任务特征变量的调整对所述训练用户推荐任务目标是上升时，根据所述当前任务特征变量生成所述训练用户推荐任务对应的用户推荐任务调整流程，不同类型的用户推荐任务对应不同的用户推荐任务调整流程。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述任务特征变量集中识别出当前任务特征变量，调整所述训练用户推荐任务中所述当前任务特征变量对应的变量值，包括：获取第一识别模型，所述第一识别模型用于识别任务特征变量集中需要调整的任务特征变量；将所述任务特征变量集中各任务特征变量输入至所述第一识别模型，得到所述第一识别模型输出的各所述任务特征变量对应的特征变量调整概率；根据所述特征变量调整概率从所述任务特征变量集中确定当前任务特征变量，所述当前任务特征变量为所述任务特征变量集中需要调整的任务特征变量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述验证所述当前任务特征变量的调整对所述训练用户推荐任务目标是提升还是降低，包括：获取第二识别模型，所述第二识别模型用于识别所述当前任务特征变量的调整对所述训练用户推荐任务目标是提升还是降低；将调整后的训练用户推荐任务输入至第二识别模型，通过所述第二识别模型进行识别，得到所述调整后的训练用户推荐任务达到所述训练用户推荐任务目标的概率；根据所述概率确定所述当前任务特征变量的调整对所述训练用户推荐任务目标是提升还是降低。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二识别模型的构建步骤包括：根据第一训练样本集，所述第一训练样本集为调整特征维度后已经知道训练用户推荐
任务的训练用户推荐任务目标是提升或降低的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘健，
申请(专利权)人：上海数禾信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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