一种一体机的监控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种一体机的监控方法及系统，包括：预先在一体机中植入分布式网络监测程序，对一体机的中间件进行实时流量监测，确定流量数据；根据所述流量数据，获取一体机的日常运行数据；根据所述日常运行数据，判断一体机的在进行日常工作任务时是否发生执行异常，并在具有执行异常时，基于中间件的作用对象确定异常位置；根据所述异常位置，确定所述执行异常对应的系统漏洞。本发明专利技术的有益效果在于：本发明专利技术能够有效的监测中间件的具体流量状况，而且通过分布式网络可以快速在有异常时，确定异常行为对应的中间件。本发明专利技术根据中间件上的流量异常，通过确定异常对象进而确定和异常对象对应的系统漏洞。常对象对应的系统漏洞。常对象对应的系统漏洞。

【技术实现步骤摘要】
一种一体机的监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及一体机
，特别涉及一种一体机的监控方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，随着数字化转型向各行业领域的深入，应用系统对软硬件运行环境在适配性、可用性、性能等方面的要求也不断提高，因此出现了一体机解决方案，即预先对服务器、操作系统、数据库、中间件等基础运行环境进行选型，采用特定的技术架构，为用户提出一个整体的软硬件运行环境方案，并以一体机的形式提供给用户。在一体机解决方案中，需要一种监控设备，对这种软硬件一体机进行监控，判断软硬件是否存在漏洞。在现有技术中，一体机的主要监控技术是对操作系统的执行情况进行监控，判断是否存在功能性错误或者是通过获取数据库中的系统数据，判断系统是否存在系统漏洞，但是，因为操作系统的执行功能较多，对于执行情况的监控需要长时间且出现明显的功能性错误，才可以判断出是否存在系统漏洞。而对数据库的系统数据进行监控时，因为数据库数据体量大，而且需要有标准数据进行比对，才能判断是否出现功能性错误，对于新设计的数据库是没有比对数据的，只适合对成熟系统的监控。目前，根据中间件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种一体机的监控方法，其特征在于，包括：预先在一体机中植入分布式网络监测程序，对一体机的中间件进行实时流量监测，确定流量数据；根据所述流量数据，获取一体机的日常运行数据；根据所述日常运行数据，判断一体机的在进行日常工作任务时是否发生执行异常，并在具有执行异常时，基于中间件的作用对象确定异常位置；根据所述异常位置，确定所述执行异常对应的系统漏洞。2.如权利要求1所述的一种一体机的监控方法，其特征在于，所述预先在一体机中植入分布式网络监测程序，对一体机的中间件进行实时流量监测，确定流量数据，包括：获取一体机的内置程序数据和数据源信息；根据所述程序数据和数据源信息，确定一体机的中间件信息；其中，所述中间件信息包括：中间件类型、中间件地址和中间件连接信息；根据所述中间件信息，确定所述分布式网络监测程序的植入位置和监测内容；根据所述植入位置，对监测内容进行位置标记；根据所述监测位置，对所述中间件在传递不同类型信息时的流量情况进行监测，确定流量数据。3.如权利要求1所述的一种一体机的监控方法，其特征在于，所述根据所述流量数据，获取一体机的日常运行数据，包括：获取所述流量数据，确定传递不同类型信息时的实时流量状态；根据所述实时流量状态，确定所述一体机中产生流量的应用程序；根据所述应用程序，预设数据类别转化协议，并将所述应用程序产生的日志数据通过所述数据类别转化协议转换为同一日志类别；在所述应用程序的日志类别为相同日志类别时，将日志数据传输至一体机的Scribe服务器；在所述Scribe服务器中按照应用程序的业务类型按照区域进行数据存储，并确定每个数据存储区域的业务代码；根据所述业务代码，综合整理所述一体机的日常运行数据。4.如权利要求1所述的一种一体机的监控方法，其特征在于，所述根据所述日常运行数据，判断一体机的在进行日常工作任务时是否发生执行异常，并在具有执行异常时，基于中间件的作用对象确定异常位置，包括：根据所述日常运行数据，确定所述一体机的在进行日常工作任务时的常规流量数据和波动流量数据；根据所述常规流量数据，构建基于分布式网络的第一三维流量状态坐标系；根据所述波动流量数据，构建基于分布式网络的第二三维流量状态坐标系；基于空间拟合，判断所述第一三维流量状态坐标系和第二三维流量状态坐标系的各个坐标点是否拟合，获取拟合结果；在所述拟合结果为所有坐标点都拟合时，输出一体机正常报告；在所述拟合结果为存在坐标点非拟合状态时，确定非拟合状态坐标点，并根据所述非拟合状态坐标点对应的中间件数据；其中
所述中间件数据包括：中间件的接口协议、数据类型、流量状况、数据源和应用程序；根据所述应用程序，确定对应的异常位置。5.如权利要求4所述的一种一体机的监控方法，其特征在于，所述基于空间拟合，判断所述第一三维流量状态坐标系和第二三维流量状态坐标系的各个坐标点是否拟合，包括以下步骤：步骤1：基于所述第一三维流量状态坐标系，通过下式确定第一三维流量状态坐标系的常规三维坐标特征：其中，x表示第一三维流量状态坐标系的横轴坐标；y表示第一三维流量状态坐标系的纵轴坐标；z表示第一三维流量状态坐标系的竖直坐标；R
i
表示第i个横轴坐标点对应的中间件的接口特征；β
i
表示第i个横轴坐标点对应的中间件的协议特征；T
i
表示第i个横轴坐标点对应的中间件的监测时长；S
i
表示第i个纵轴坐标点对应的中间件的数据特征；w
i
表示第i个纵轴坐标点对应的中间件的数据类型参数；R
i
表示第i个竖直坐标点对应的中间件的流量参数；G
i
表示第i个竖直坐标点对应的中间件的监测时刻；P
i
表示第i个竖直坐标点对应的中间件的接口带宽参数；i＝1，2，3，
……
n；n表示坐标点的总数量；步骤2：基于所述第二三维流量状态坐标系，通过下式确定第二三维流量状态坐标系的实时三维坐标特征：其中，X表示第二三维流量状态坐标系的横轴坐标；Y表示第二三维流量状态坐标系的纵轴坐标；Z表示第二三维流量状态坐标系的竖直坐标；D
i
表示第i个横轴坐标点对应的中间件的地址参数；β
i
表示第i个横轴坐标点对应的中间件的接口类型；g
i
表示第i个横轴坐标点对应的中间件的监测时长；k
i
表示第i个纵轴坐标点对应的中间件的数据格式特征；w
i
表示第i个纵轴坐标点对应的中间件的数据内容特征；f
i
表示第i个竖直坐标点对应的中间件的实时流量值；V
i
表示第i个竖直坐标点对应的中间件的流量范围特征；C
i
表示第i个竖直坐
标点对应的中间件的数据源特征；步骤3：根据所述常规三维坐标特征和实时三维坐标特征，通过下式确定所述第一三维流量状态坐标系和第二三维流量状态坐标系的各个坐标点是否拟合：其中，I(x(i)，X(i))表示坐标系之间的第i个坐标点横轴距离函数；I(y(i)，Y(i))表示坐标系之间的第i个坐标点纵轴距离函数；I(z(i)，Z(i))表示坐标系之间的第i个坐标点竖直距离函数；表示坐标系之间的的横轴距离均值函数；表示坐标系之间的纵轴距离均值函数；表示坐标系之间的竖直距离均值函数；在Nx＞1时，表示第i个坐标点不拟合，接口异常；在Ny＞1时，表示第i个坐标点不拟合，数据异常；在Nx＞1时，表示第i个坐标点不拟合，作用对象异常。6.一种一体机的监控系统，其特征在于，包括：监测模块：用于预先在一体机中植入分布...

【专利技术属性】
技术研发人员：张春林，刘如君，常江波，张运春，刘志杰，董雷，张靖宇，李志鹏，
申请(专利权)人：北京数字天堂信息科技有限责任公司北京东方通科技股份有限公司北京东方通网信科技有限公司北京泰策科技有限公司上海东方通泰软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：