一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法技术

技术编号:32116666 阅读:12 留言:0更新日期:2022-01-29 19:01
本发明专利技术提供一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法,包括:根据指标建立原则,构建层次分析模型,层次分析模型包括有目标层、准则层、一级要素层和二级要素层;根据一级要素层确定二级要素层的若干要素指标,结合若干要素指标构建电力市场化交易增值服务指标生态体系;获取电力数据,根据电力数据对要素指标进行分析和计算,获取增值服务指标数据,确定增值服务指标数据的展示范围,并进行展示。本发明专利技术能够构建一种电力市场化交易增值服务指标生态体系,从而整合分散的数据,降低数据统计的成本,便于快速了解市场全面及自身交易水平,支撑电力交易科学决策。支撑电力交易科学决策。支撑电力交易科学决策。

【技术实现步骤摘要】
一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法


[0001]本专利技术涉及电力市场化交易分析
,尤其涉及一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法。

技术介绍

[0002]自售电侧改革以来,我国电力市场交易加速发展,市场主题大量涌入、电力市场化交易规模不断扩大、交易品种不断丰富,产生和积累了海量的电力时长数据,包括市场主体基本信息、交易运营信息、信用评价信息等多类数据。如何利用好数据、挖掘数据核心价值已成为电力交易工作的重要部分。以电力交易大数据为基础,引入地理、公共资源等外部市场数据,综合分析得出目标结果,可以有效支撑市场主体科学决策、智慧运营,辅助政府部门市场监管、规则完善及政策制定。
[0003]通过市场调研发现,市场主体对于电力市场的深度分析存在需求,但当前还未出现系统的电力市场分析增值服务体系。市场主体主要依托电力市场信息披露的内容进行决策分析,数据分散性,数据统计成本较高,难以快速了解市场全貌及自身交易段位水平,支撑电力交易科学决策。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法。
[0005]一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法,包括以下步骤:根据指标建立原则,构建层次分析模型,所述层次分析模型包括有目标层、准则层、一级要素层和二级要素层,所述目标层为电力市场化交易增值服务生态体系,所述准则层包括市场分析、用户信息和商务信息,所述一级要素层包括供需信息、发电侧信息、发电侧分析、售电侧分析、配额信息、用户发电信息、用户售电信息、用户用电信息、企业信息和合作信息;根据所述一级要素层确定二级要素层的若干要素指标,结合所述若干要素指标构建电力市场化交易增值服务指标生态体系;获取电力数据,根据电力数据对要素指标进行分析和计算,获取增值服务指标数据,确定所述增值服务指标数据的展示范围,并进行展示。
[0006]进一步地,所述根据所述一级要素层构建二级要素层,所述二级要素层包括有多个要素指标,具体包括:所述供需信息对应的要素指标为:电力供需平衡预测和发用两侧市场化匹配度预测;所述发电侧分析对应的要素指标为:统调装机容量、统调发电利用小时数、电厂直接交易电量比例和电厂平均让利单价;所述售电侧分析对应的要素指标为:售电公司直接交易电量比例、售电公司售电平均让利单价、单位售电公司服务费和售电公司度电服务费均价;所述用电侧分析对应的要素指标为:各供电区域市场化电量比例、典型行业市场化电量比例、不同行业典型用电负荷曲线和用户获利单价;所述配额信息对应的要素指标为:可再生能源电力总量消纳完成率和非水电可再生能源电力消纳完成率;所述用户发电信息对应的要素指标为:发电利用小时数、水电年累计市场化率、市场化电量完成率、
基数电量完成率和第一企业画像;所述用户售电信息对应的要素指标为:售电量、代理用户数、获得电厂让利单价、售电让利单价、服务费、第二合同偏差率、第二配额完成率、代理用电曲线品叠和第二企业画像;所述用户用电信息对应的要素指标为:第三合同偏差率、第三配额完成率、用电曲线和第三企业画像;所述企业信息对应的要素指标为:电厂企业信息和售电公司企业信息;所述合作信息对应的要素指标为:售电意向信息和购电意向信息。
[0007]进一步地,所述供需信息对应要素指标的分析和测算,具体包括:所述电力供需平衡预测通过供需比或容量备用率体现供需平衡状态,所述供需比=系统最大可调出力/系统最大用电负荷需求,所述容量备用率=(系统最大可调出力

系统最大用电负荷需求)/系统最大用电负荷需求*100%;在供需比大于等于1.1,即容量备用率大于等于10%时,对应系统处于绿灯状态;供需比小于1.1且大于等于1.05,即容量备用率小于10%且大于等于5%,对应系统处于黄灯状态;供需比小于1.05且大于等于1,即容量备用率小于5%且大于等于0%,对应系统处于红灯状态;供需比小于1,即容量备用率小于0%,对应系统处于缺电状态;所述发用两侧市场化匹配度预测为省级电网市场化机组当日预测可上网电量与市场化合同电量之间的关系,所述发用两侧市场化匹配度=预测可上网电量/市场化合同电量,在发用两侧市场化匹配度大于等于1时,表示市场化机组能够满足市场化用电需求;在所述发用两侧市场化匹配度大小1时,表示市场化机组不满足市场化用电需求。
[0008]进一步地,所述发电侧分析对应要素指标的分析和测算,具体包括:所述统调装机容量为省级电网统调各类型电厂的装机容量;所述统调发电利用小时数为省级电网统调各类型电厂的发电利用小时数,所述发电利用小时数=发电量/发电设备平均容量;所述电厂直接交易电量比例为省级电网全网及不同发电类型市场化电厂的直接电量占据总上网电量的比例,所述电厂直接交易电量占据总上网电量的比例=∑各市场化电厂直接交易电量/∑各市场化电厂上网电量
×
100%;所述电厂平均让利单价为省级电网全网及不同发电类型市场化电厂向用户侧让利的平均单价,所述电厂平均让利单价=∑[(电厂批复电价

电厂交易电价)
×
市场化电量]/∑各电厂市场化电量。
[0009]进一步地,所述售电侧分析对应要素指标的分析和测算,具体包括:所述售电公司直接交易电量比例为省级电网售电公司直接交易电量占比总市场化电量的比例,所述售电公司直接交易电量比例=∑各售电公司直接交易电量/∑各电厂市场化电量;所述售电公司售电平均让利单价为售电公司向代理用户让利的平均单价,所述售电公司平均让利单价=(∑电厂对售电公司让利费

∑售电公司服务费)/∑售电公司售电量;所述单位售电公司服务费为省级电网单家售电公司收取服务费水平,所述单位售电公司服务费=∑售电公司服务费/参与交易售电公司家数;所述售电公司度电服务费均价为省级电网售电公司每度电对应收取的服务费,所述售电公司度电服务费均价=∑售电公司服务费/∑售电公司售电量。
[0010]进一步地,所述用电侧分析对应要素指标的分析和测算,具体包括:所述各供电区域市场化电量比例为省级电网各供电区域市场化电量占据各供电区域售电量的比例,所述各供电区域市场化电量比例=各供电区域市场化电量/各供电区域售电量
×
100%;所述典型行业市场化电量比例为省级电网典型行业市场化电量占比行业总电量的比例,所述典型行业市场化电量比例=各典型行业市场化电量/各典型行业总电量
×
100%;所述不同行业典型用电负荷曲线为省级电网不同行业分月日典型用电负荷曲线;所述用户获利单价为省
级电网电力用户在市场化交易中获得让利的单价,所述用户获利单价=∑(大用户获利费+零售用户获利费)/∑(大用户电量+零售用户电量)=∑(电厂对大用户让利费+电厂对售电公司让利费

售电公司服务费)/∑(大用户电量+零售用户电量)。
[0011]进一步地,所述配额信息对应要素指标的分析和测算,具体包括:所述可再生能源电力总量消纳完成率为本省可再生能源本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:根据指标建立原则,构建层次分析模型,所述层次分析模型包括有目标层、准则层、一级要素层和二级要素层,所述目标层为电力市场化交易增值服务生态体系,所述准则层包括市场分析、我的信息和商务信息,所述一级要素层包括供需信息、发电侧信息、发电侧分析、售电侧分析、配额信息、用户发电信息、用户售电信息、用户用电信息、企业信息和合作信息;根据所述一级要素层确定二级要素层的若干要素指标,结合所述若干要素指标构建电力市场化交易增值服务指标生态体系;获取电力数据,根据电力数据对要素指标进行分析和计算,获取增值服务指标数据,确定所述增值服务指标数据的展示范围,并进行展示。2.根据权利要求1所述的一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法,其特征在于,所述根据所述一级要素层构建二级要素层,所述二级要素层包括有多个要素指标,具体包括:所述供需信息对应的要素指标为:电力供需平衡预测和发用两侧市场化匹配度预测;所述发电侧分析对应的要素指标为:统调装机容量、统调发电利用小时数、电厂直接交易电量比例和电厂平均让利单价;所述售电侧分析对应的要素指标为:售电公司直接交易电量比例、售电公司售电平均让利单价、单位售电公司服务费和售电公司度电服务费均价;所述用电侧分析对应的要素指标为:各供电区域市场化电量比例、典型行业市场化电量比例、不同行业典型用电负荷曲线和用户获利单价;所述配额信息对应的要素指标为:可再生能源电力总量消纳完成率和非水电可再生能源电力消纳完成率;所述用户发电信息对应的要素指标为:发电利用小时数、水电年累计市场化率、市场化电量完成率、基数电量完成率和第一企业画像;所述用户售电信息对应的要素指标为:售电量、代理用户数、获得电厂让利单价、售电让利单价、服务费、第二合同偏差率、第二配额完成率、代理用电曲线品叠和第二企业画像;所述用户用电信息对应的要素指标为:第三合同偏差率、第三配额完成率、用电曲线和第三企业画像;所述企业信息对应的要素指标为:电厂企业信息和售电公司企业信息;所述合作信息对应的要素指标为:售电意向信息和购电意向信息。3.根据权利要求2所述的一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法,其特征在于,所述供需信息对应要素指标的分析和测算,具体包括:所述电力供需平衡预测通过供需比或容量备用率体现供需平衡状态,所述供需比=系统最大可调出力/系统最大用电负荷需求,所述容量备用率=(系统最大可调出力

系统最大用电负荷需求)/系统最大用电负荷需求*100%;在供需比大于等于1.1,即容量备用率大于等于10%时,对应系统处于绿灯状态;供需比小于1.1且大于等于1.05,即容量备用率小于10%且大于等于5%,对应系统处于黄灯状态;供需比小于1.05且大于等于1,即容量备用率小于5%且大于等于0%,对应系统处于红
灯状态;供需比小于1,即容量备用率小于0%,对应系统处于缺电状态;所述发用两侧市场化匹配度预测为省级电网市场化机组当日预测可上网电量与市场化合同电量之间的关系;所述发用两侧市场化匹配度=预测可上网电量/市场化合同电量,在发用两侧市场化匹配度大于等于1时,表示市场化机组能够满足市场化用电需求;在所述发用两侧市场化匹配度大小1时,表示市场化机组不满足市场化用电需求。4.根据权利要求2所述的一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法,其特征在于,所述发电侧分析对应要素指标的分析和测算,具体包括:所述统调装机容量为省级电网统调各类型电厂的装机容量;所述统调发电利用小时数为省级电网统调各类型电厂的发电利用小时数,所述发电利用小时数=发电量/发电设备平均容量;所述电厂直接交易电量比例为省级电网全网及不同发电类型市场化电厂的直接交易电量占据总上网电量的比例,所述电厂直接交易电量占据总上网电量的比例=∑各市场化电厂直接交易电量/∑各市场化电厂上网电量
×
100%;所述电厂平均让利单价为省级电网全网及不同发电类型市场化电厂向用户侧让利的平均单价,所述电厂平均让利单价=∑[(电厂批复电价

电厂交易电价)
×
市场化电量]/∑各电厂市场化电量。5.根据权利要求2所述的一种电力市场化交易增值服务指标生态体系的构建方法,其特征在于,所述售电侧分析对应要素指标的分析和测算,具体包括:所述售电公司直接交易电量比例为省级电网售电公司直接交易电量占比总市场化电量的比例,所述售电公司直接交易电量比例=∑各售电公司直接交易电量/∑各电厂市场化电量;所述售电公司售电平均让利单价为售电公司向代理用户让利的平均单价,所述售电公司平均让利单价=(∑电厂对售电公司让利费

∑售电公司服务费)/∑售电公司售电量;所述单位售电公司服务费为省级电网单家售电公司收取服务费水平,所述单位售电公司服务费=∑售电公司服务费/参与交易售电公司家数;所述售电公司度电服务费均价为省级电网售电公司每度电对应收取的服务费,所述售电公司度电服务费均价=∑售电公司服务费/∑售电公司售电量。6.根据权利要求2所述的一种电力市场化交易...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨晞喻志成李俊张文哲李文涛蒲远臻李迁韩震宇赵蕾
申请(专利权)人:重庆电力交易中心有限公司
类型:发明
国别省市:

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