图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待分割的目标图像；基于目标图像的图像特征，对目标图像进行语义分割，得到目标图像中各像素的语义特征，并基于各像素的语义特征确定目标图像的全局分割结果；基于图像特征以及各像素的语义特征，确定目标图像中各切块图像的语义特征，并基于各切块图像的语义特征确定目标图像的局部分割结果；基于全局分割结果，以及局部分割结果，确定目标图像的语义分割结果。本发明专利技术提供的图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质，能够进一步提高图像语义分割的精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]图像语义分割是计算机视觉领域中一项重要的研究内容，其目标是将图像分割成具有不同语义信息的区域，并且标注每个区域相应的语义标签，例如通过对一幅图像进行图像语义分割后可为图像中的物体添加语义标签（如桌子、墙壁、天空、人、狗等），可应用于例如无人驾驶等领域。
[0003]目前，多基于双线性插值上采样方案还原图像分辨率，以实现图像语义分割的细节特征学习，然而，上述方法分割精度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中图像语义分割精度较低的缺陷。
[0005]本专利技术提供一种图像语义分割方法，包括：确定待分割的目标图像；基于所述目标图像的图像特征，对所述目标图像进行语义分割，得到所述目标图像中各像素的语义特征，并基于各像素的语义特征确定所述目标图像的全局分割结果；基于所述图像特征以及各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像语义分割方法，其特征在于，包括：确定待分割的目标图像；基于所述目标图像的图像特征，对所述目标图像进行语义分割，得到所述目标图像中各像素的语义特征，并基于各像素的语义特征确定所述目标图像的全局分割结果；基于所述图像特征以及各像素的语义特征，确定所述目标图像中各切块图像的语义特征，并基于各切块图像的语义特征确定所述目标图像的局部分割结果；基于所述全局分割结果，以及所述局部分割结果，确定所述目标图像的语义分割结果。2.根据权利要求1所述的图像语义分割方法，其特征在于，所述基于所述图像特征以及各像素的语义特征，确定所述目标图像中各切块图像的语义特征，包括：基于所述图像特征以及各像素的语义特征，确定所述目标图像中各切块图像的初始语义特征；对各切块图像的初始语义特征进行注意力计算，得到各切块图像的语义特征。3.根据权利要求1所述的图像语义分割方法，其特征在于，所述基于所述全局分割结果，以及所述局部分割结果，确定所述目标图像的语义分割结果，包括：在所述全局分割结果中存在任一切块图像的分割结果与对应的局部分割结果不同时，基于对应切块图像的语义特征以及所述图像特征，确定对应切块图像的校正语义特征；基于所述校正语义特征，更新所述目标图像中对应像素的语义特征，并基于更新后的各像素语义特征确定所述目标图像的语义分割结果。4.根据权利要求3所述的图像语义分割方法，其特征在于，所述基于对应切块图像的语义特征以及所述图像特征，确定对应切块图像的校正语义特征，包括：对所述图像特征进行下采样至与当前切块图像的语义特征尺寸相同，基于下采样后的图像特征和所述当前切块图像的语义特征，确定下一切块图像的语义特征；按照预设规则逐级对所述下一切块图像的语义特征进行上采样，并以每次上采样后的下一切块图像的语义特征作为所述当前切块图像的语义特征，直至所述下一切块图像的语义特征尺寸与所述目标图像中对应切块图像特征尺寸相同时，将所述下一切块图像的语义特征作为所述校正语义特征。5.根据权利要求4所述的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：王金桥，陈盈盈，朱炳科，台琰，
申请(专利权)人：中科视语北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：