基于用户画像的职位推荐方法、装置、终端及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及互联网技术领域，公开了一种基于用户画像的职位推荐方法、装置、终端及可读存储介质，其中，该方法包括：获取用户的特征信息以及服务器发送的历史服务订单；根据所述历史服务订单，生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数；将所述特征信息以及所述用户在不同类别的职位上的经验指数进行聚类，并生成用户画像；根据所述用户画像，向所述用户推荐职位信息。本申请提供的一种基于用户画像的职位推荐方法，实现了求职者和企业之间的精确匹配，提高了职位推荐的精确度，同时通过记录用户的历史服务订单的方式，能够得出用户的经验指数，从而便于用户了解自身的情况，提高应用产品与用户之间的粘性。产品与用户之间的粘性。产品与用户之间的粘性。

【技术实现步骤摘要】
基于用户画像的职位推荐方法、装置、终端及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网
，具体而言，涉及一种基于用户画像的职位推荐方法、装置、终端及可读存储介质。

技术介绍

[0002]用户画像又称用户角色(Persona)，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像是一种能将定性与定量方法很好结合在一起的载体，通过定量化的前期调研能获得一个对于用户群较为精准的认识，在后期的用户角色的建立中能很好地对用户优先顺序进行排序，将核心的、规模较大的用户着重突出出来。
[0003]目前，用户画像在大数据场景下变成现实；搜索引擎通过用户的搜索习惯获得用户画像；电商平台通过用户在电商网站的搜索以及购买行为获得用户画像；而社交平台通过用户的好友关系，社交习惯获得用户画像。但是在现有技术中还没有将用户画像用至职位推荐的场景中，无法形成求职者和企业之间的精确匹配。
[0004]鉴于此，如何生成求职者的用户画像，并将生成的用户画像用至职位推荐的场景中成为目前需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]基于此，为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于用户画像的职位推荐方法、装置、终端及可读存储介质，可以提高职位推荐的精确度。
[0006]本专利技术是这样实现的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于用户画像的职位推荐方法，所述方法包括：获取用户的特征信息以及服务器发送的历史服务订单；用户在完成用人单位发布的服务订单后，用户终端和/或用人单位终端向服务器发送订单任务完成的信息，以使所述服务器根据所述订单任务生成所述历史服务订单，所述历史服务订单由服务器记录并存储；根据所述历史服务订单，生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数；将所述特征信息以及所述用户在不同类别的职位上的经验指数进行聚类，并生成用户画像；根据所述用户画像，向所述用户推荐职位信息。
[0007]在其中一个实施例中，所述获取用户的特征信息包括：获取用户的个人介绍信息；从所述个人介绍信息中提取出至少一个关键词；其中，至少一个所述关键词用于从至少一个维度表征用户的所述特征信息。
[0008]在其中一个实施例中，所述特征信息包括性格特征信息、性别特征信息、年龄信息以及特长信息中的至少一个。
[0009]在其中一个实施例中，所述根据所述历史服务订单，生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数包括：按照所述历史服务订单所对应的职位类别不同，对所述历史服务订单进行分类；计算用户在不同类别的职位上的工作总时长；计算用户在不同类别的职位上的平均得分；其中，当所述用户根据服务订单完成服务对象所设定的工作内容后，所述服务对象能够对所述用户进行评分；根据所述工作总时长以及所述平均得分，生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数。
[0010]在其中一个实施例中，用户在其中一个类别的职位上的经验指数e为： e=K
×
(M1
×
N1+M2
×
N2+
…
+Mn
×
Nn)其中，K为其中一个类别的职位的经验系数，M1为用户在该类别的职位上的第1次工作的工作时长，N1为用户在该类别的职位上的第1次工作的得分，M2为用户在该类别的职位上的第2次工作的工作时长，N2为用户在该类别的职位上的第2次工作的得分，Mn为用户在该类别的职位上的第n次工作的工作时长，Nn为用户在该类别的职位上的第n次工作的得分。
[0011]在其中一个实施例中，所述根据所述用户画像，向所述用户推荐职位信息具体包括：基于所述用户画像，计算待推荐用户与用人单位发布的职位信息的适配度；当所述适配度大于或等于预设值时，则向所述待推荐用户推荐所述职位信息；当所述适配度小于预设值时，则不将该职位信息推荐给待推荐用户。
[0012]在其中一个实施例中，在向用户推荐职位信息时，向所述用户发送发布该职位信息的用人单位的得分情况。
[0013]与现有技术相比，本专利技术主要有以下有益效果：上述提供的一种基于用户画像的职位推荐方法，通过获取用户的特征信息以及历史服务订单；根据所述历史服务订单，生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数；将所述特征信息以及所述用户在不同类别的职位上的经验指数进行聚类，并生成用户画像；根据所述用户画像，向所述用户推荐职位信息。实现了求职者和企业之间的精确匹配，提高了职位推荐的精确度，同时通过记录用户的历史服务订单的方式，能够得出用户的经验指数，从而便于用户了解自身的情况，提高应用产品与用户之间的粘性。
[0014]第二方面，本申请实施例提供一种基于用户画像的职位推荐装置，包括：获取单元，用于获取用户的特征信息以及历史服务订单；用户在完成用人单位发布的服务订单后，用户终端和/或用人单位终端向服务器发送订单任务完成的信息，以使所述服务器根据所述订单任务生成所述历史服务订单，所述历史服务订单由服务器记录并存储；第一生成单元，用于根据所述历史服务订单，生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数；第二生成单元，用于将所述特征信息以及所述用户在不同类别的职位上的经验指数进行聚类，并生成用户画像；推荐单元，用于根据所述用户画像，向所述用户推荐职位信息。
[0015]第三方面，本申请实施例提供的一种终端，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现上面所述的任意一种基于用户画像的职位推荐方法。
[0016]第四方面，本申请实施例提供的一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现上面所述的任意一种基于用户画像的职位推荐方法。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0018]图1是本专利技术第一实施例提供的一种基于用户画像的职位推荐方法的流程示意图；图2是本专利技术第二实施例提供的一种基于用户画像的职位推荐方法中步骤S100的具体流程示意图；图3是本专利技术第三实施例提供的一种基于用户画像的职位推荐方法中步骤S200的具体流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种基于用户画像的职位推荐装置的示意性结构图；图5是本专利技术实施例提供的一种基于用户画像的职位推荐装置中获取单元的示意性结构图；图6是本专利技术实施例提供的一种基于用户画像的职位推荐装置中第一生成单元的示意性结构图；图7是本专利技术实施例提供的一种终端的结构示意性框图；附图标记：1
‑
获取单元，2
‑
第一生成单元，3
‑
第二生成单元，4
‑
推荐单元，11
‑
获取子单元，12
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提取子单元，21
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分类子单元，22
‑
第一计算子单元，23
‑
第二计算子单元，24...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的职位推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的特征信息以及服务器发送的历史服务订单；用户在完成用人单位发布的服务订单后，用户终端和/或用人单位终端向服务器发送订单任务完成的信息，以使所述服务器根据所述订单任务生成所述历史服务订单，所述历史服务订单由服务器记录并存储；根据所述历史服务订单，生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数；将所述特征信息以及所述用户在不同类别的职位上的经验指数进行聚类，并生成用户画像；根据所述用户画像，向所述用户推荐职位信息。2.如权利要求1所述的基于用户画像的职位推荐方法，其特征在于，所述获取用户的特征信息包括：获取用户的个人介绍信息；从所述个人介绍信息中提取出至少一个关键词；其中，至少一个所述关键词用于从至少一个维度表征用户的所述特征信息。3.如权利要求1或2所述的基于用户画像的职位推荐方法，其特征在于，所述特征信息包括性格特征信息、性别特征信息、年龄信息以及特长信息中的至少一个。4.如权利要求1所述的基于用户画像的职位推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史服务订单，生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数包括：按照所述历史服务订单所对应的职位类别不同，对所述历史服务订单进行分类；计算用户在不同类别的职位上的工作总时长；计算用户在不同类别的职位上的平均得分；其中，当所述用户根据服务订单完成服务对象所设定的工作内容后，所述服务对象能够对所述用户进行评分；根据所述工作总时长以及所述平均得分，生成所述用户在不同类别的职位上的经验指数。5.如权利要求1所述的基于用户画像的职位推荐方法，其特征在于，用户在其中一个类别的职位上的经验指数e为： e=K
×
(M1
×
N1+M2
×
N2+
…
+Mn
×
Nn)其中，K为其中一个类别的职位的经验系数，M1为用户在...

【专利技术属性】
技术研发人员：马俊德，
申请(专利权)人：深圳共链科技有限公司，
类型：发明
国别省市：