【技术实现步骤摘要】
一种房屋外轮廓测绘方法、装置、系统和可读介质
[0001]本专利技术涉及测绘领域,尤其涉及一种房屋外轮廓测绘方法、装置、系统和可读介质。
技术介绍
[0002]关于使用激光雷达对房屋外部轮廓进行测绘方面,有美国Velodyne、法国的FARO等设备,主要是地面、车载激光扫描仪,应用在自动驾驶、古建筑重建方面。
[0003]目前,无人机行业蓬勃发展,将激光雷达与无人机进行结合用于房屋外部轮廓测绘则更加方便,但是使用无人机配合激光雷达获取点云数据的实时处理方面,还没有太多的技术,而本专利技术主要是为了解决点云实时处理能力不足的问题。
技术实现思路
[0004]鉴于上述现有技术的不足之处,本专利技术的目的之一在于提供一种房屋外轮廓测绘方法,能够提高房屋外轮廓的测绘效率,且清晰度高。
[0005]本专利技术的目的之二在于提供一种房屋外轮廓测绘装置。
[0006]本专利技术的目的之三在于提供一种房屋外轮廓测绘系统。
[0007]本专利技术的目的之四在于提供一种计算机可读介质。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种房屋外轮廓测绘方法,其特征在于,包括:获取雷达点云数据;所述雷达点云数据通过雷达扫描装置扫描房屋的地上部分得到;对雷达点云数据进行抽稀处理,根据房屋角点特征得到多个房屋角点数据;将每个房屋角点数据按照预定结构以及生成顺序连接,得到房屋外轮廓数据。2.根据权利要求1所述的房屋外轮廓测绘方法,其特征在于,所述房屋角点数据获得步骤为:获取雷达点云数据中每个激光点的坐标数据;基于房屋角点特征,获取多个房屋角点数据及对应的角点坐标数据;所述房屋角点特征为坐标数据的X、Y、Z坐标值均为对应坐标轴的极值。3.根据权利要求2所述的房屋外轮廓测绘方法,其特征在于,将每个房屋角点数据按照预定结构以及生成顺序连接具体包括:分别获取每个房屋角点数据在X轴方向、Y轴方向、Z轴方向上距离最近的三个房屋角点数据作为连接角点数据;当有新的所述房屋角点数据生成时,实时判定其与其他房屋角点数据之间的位置关系;使每个所述房屋角点数据均与其对应的三个所述连接角点数据连接,形成所述房屋外轮廓数据。4.根据权利要求1所述的房屋外轮廓测绘方法,其特征在于,所述抽稀处理为使用抽稀算法对所述雷达点云数据进行处理;所述抽稀算法为网格抽稀算法、系统抽稀算法、基于TIN的抽稀算法、基于坡度抽稀算法、基于流处理抽稀算法中的一种。5.根据权利要求1所述的房屋外轮廓测绘方法,其特征在于,所述雷达扫描装...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡梦阳,林焦羽,李育娜,
申请(专利权)人:广东维正科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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