一种事件的处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种事件的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标事件的事件处理请求，其中，该事件处理请求中包括目标事件的事件信息，如果该事件信息满足预设的第一条件，则从预设的知识库中获取目标事件对应的风险防控规则，并将该事件信息分别与获取的目标事件对应的风险防控规则进行匹配，得到与该事件信息相匹配的第一规则，然后，可以基于与该事件信息相匹配的第一规则，确定该事件信息对应的预测风险信息，将该事件信息对应的预测风险信息和该事件信息输入到目标事件对应的风险防控模型中，得到该事件信息对应的风险信息，最终，可以基于该事件信息对应的风险信息对目标事件进行处理。息对目标事件进行处理。息对目标事件进行处理。

【技术实现步骤摘要】
一种事件的处理方法、装置及设备


[0001]本文件涉及计算机
，尤其涉及一种事件的处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着网络技术和终端技术的不断发展，网络风险和网络风险的类型越来越多，这样就给各个业务提出了更高的风险防控要求，为此，业务方针对出现的各种网络风险，不断提升业务中的风险防控能力。随着风控能力的持续增强，风控业务已经到了深水区，小样本（即样本数量较少）问题已经成为风控系统提升的一个重要瓶颈，为此，需要提供一种既能利用模型的全局优化能力，也能充分利用人工先验知识来提升风险防控模型性能的技术方案。

技术实现思路

[0003]本说明书实施例的目的是提供一种既能利用模型的全局优化能力，也能充分利用人工先验知识来提升风险防控模型性能的技术方案。
[0004]为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：本说明书实施例提供的一种事件的处理方法，所述方法包括：获取目标事件的事件处理请求，所述事件处理请求中包括所述目标事件的事件信息。如果所述事件信息满足预设的第一条件，则从预设的知识库中获取所述目标事件对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种事件的处理方法，所述方法包括：获取目标事件的事件处理请求，所述事件处理请求中包括所述目标事件的事件信息；如果所述事件信息满足预设的第一条件，则从预设的知识库中获取所述目标事件对应的风险防控规则，并将所述事件信息分别与获取的所述目标事件对应的风险防控规则进行匹配，得到与所述事件信息相匹配的第一规则；基于与所述事件信息相匹配的第一规则，确定所述事件信息对应的预测风险信息，将所述事件信息对应的预测风险信息和所述事件信息输入到所述目标事件对应的风险防控模型中，得到所述事件信息对应的风险信息；基于所述事件信息对应的风险信息对所述目标事件进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：如果所述事件信息不满足预设的第一条件，则将所述事件信息输入到所述目标事件对应的风险防控模型中，得到所述事件信息对应的风险信息；基于所述事件信息对应的风险信息对所述目标事件进行处理。3.根据权利要求2所述的方法，所述第一条件基于事件所属的事件类型和/或事件的事件信息确定。4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：当检测到目标风险类型的目标事件的数量达到预设数量阈值时，从所述目标事件对应的历史事件信息中，获取与所述目标风险类型对应的事件信息之间的相似度大于预设相似度阈值的历史事件信息，所述目标风险类型为所述风险防控模型对应的风险类型之外的风险类型；基于所述目标风险类型对应的事件信息和获取的历史事件信息对所述风险防控模型进行训练，得到训练后的风险防控模型。5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述目标风险类型对应的事件信息和获取的历史事件信息对所述风险防控模型进行训练，得到训练后的风险防控模型，包括：分别对所述目标风险类型对应的事件信息和获取的历史事件信息进行数据增强处理，得到相应的第一增强数据；基于所述第一增强数据对所述风险防控模型进行训练，得到训练后的风险防控模型。6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：当检测到目标风险类型的目标事件的数量达到预设数量阈值时，基于所述目标风险类型对应的事件信息生成与所述目标风险类型对应的风险防控规则，并将所述风险防控规则存储于所述知识库中，所述目标风险类型为所述知识库对应的风险类型之外的风险类型。7.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：当检测到目标风险类型的目标事件的数量达到预设数量阈值时，基于所述目标风险类型对应的事件信息生成与所述目标风险类型对应的风险防控规则，并将所述风险防控规则存储于所述知识库中，所述目标风险类型为所述知识库对应的风险类型和所述风险防控模型对应的风险类型之外的风险类型；从所述目标事件对应的历史事件信息中，获取与所述目标风险类型对应的事件信息之间的相似度大于预设相似度阈值的历史事件信息；基于所述目标风险类型对应的事件信息和所述目标风险类型对应的风险防控规则对
所述风险防控模型进行训练，得到训练后的风险防控模型。8.一种事件的处理方法，应用于区块链系统，所述方法包括：获取目标事件的事件处理规则信息，采用所述目标事件的事件处理规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中；当获取到所述目标事件的事件处理请求时，调用所述第一智能合约，如果通过所述第一智能合约确定所述事件处理请求中包含的所述目标事件的事件信息满足预设的第一条件，则从预设的知识库中获取所述目标事件对应的风险防控规则，并将所述事件信息分别与获取的所述目标事件对应的风险防控规则进行匹配，得到与所述事件信息相匹配的第一规则；基于所述第一智能合约，采用与所述事件信息相匹配的第一规则，确定所述事件信息对应的预测风险信息，将所述事件信息对应的预测风险信息和所述事件信息输入到所述目标事件对应的风险防控模型中，得到所述事件信息对应的风险信息；基于所述第一智能合约和所述事件信息对应的风险信息对所述目标事件进行处理。9.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：如果通过所述第一智能合约确定所述事件信息不满足预设的第一条件，则将所述事件信息输入到所述目标事件对应的风险防控模型中，得到所述事件信息对应的风险信息；基于所述第一智能合约和所述事件信息对应的风险信息对所述目标事件进行处理。10.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：当基于预先部署于所述区块链系统中的第二智能合约检测到目标风险类型的目标事件的数量达到预设数量阈值时，从所述目标事件对应的历史事件信息中，获取与所述目标风险类型对应的事件信息之间的相似度大于预设相似度阈值的历史事件信息，所述目标风险类型为所述风险防控模型对应的风险类型之外的风险类型；基于所述第二智能合约、所述目标风险类型对应的事件信息和获取的历史事件信息对所述风险防控模型进行训练，得到训练后的风险防控模型。11.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：当基于预先部署于所述区块链系统中的第三智能合约检测到目标风险类型的目标事件的数量达到预设数量阈值时，基于所述目标风险类型对应的事件信息生成与所述目标风险类型对应的风险防控规则，并将所述风险防控规则存储于所述知识库中，所述目标风险类型为所述知识库对应的风险类型之外的风险类型。12.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：当基于预先部署于所述区块链系统中的第四智能合约检测到目标风险类型的目标事件的数量达到预设数量阈值时，基于所述目标风险类型对应的事件信息生成与所述目标风险类型对应的风险防控规则，并将所述风险防控规则存储于所述知识库中，所述目标风险类型为所述知识库对应的风险类型和所述风险防控模型对应的风险类型之外的风险类型；基于所述第四智能合约，从所述目标事件对应的历史事件信息中，获取与所述目标风险类型对应的事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟昌华，崔世文，李志峰，王维强，顾鸣，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：