一种用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，在推荐系统进行推荐兼职岗位推荐时，将所执行的推荐链路中每个步骤的信息分别对应的记录在DAG的节点中；在进行链路问题排查时，通过前端界面以http的形式触发请求，然后服务端返回推荐链路的DAG给前端界面，在前端界面展示可视化的DAG图，根据DAG图对各节点进行排查，从而快速获取推荐链路中每个步骤的信息。本发明专利技术可以快速排查兼职岗位推荐系统链路问题，降低了推荐系统的问题的排出难度，加快排查效率，具有简单方便，轻松快速的优点。快速的优点。快速的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法


[0001]本专利技术涉及兼职岗位推荐应用领域，具体涉及一种用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法。

技术介绍

[0002]当前招聘行业正经历快速发展和变革，一方面，随着互联网和全民创业的浪潮涌现，各个行业都面临产业升级，企业的竞争重点在于人才的竞争，而人才招聘则成为各家企业的头等大事。兼职岗位属于灵活用工范畴，相对比较特殊。不仅岗位类型多种多样、工作周期短，技能和经验等要求与普通的全职岗位也有很大不同，基于上述原因，兼职岗位推荐系统存在复杂性高，而且整个推荐链路相对较长的特点。因此，在需要排查兼职岗位推荐系统的推荐链路问题(如某个岗位是否被召回、有无被过滤、为什么没有排到前面等问题)，需要需要通过手动在推荐系统的日志中从头到尾地查找出现问题的原因，非常麻烦。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于，提供一种用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法。本专利技术可以快速排查兼职岗位推荐系统链路问题，降低了推荐系统的问题的排出难度，加快排查效率，具有简单方便，轻松快速的优点。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案如下：一种用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，在推荐系统进行推荐兼职岗位推荐时，将所执行的推荐链路中每个步骤的信息分别对应的记录在DAG的节点中；在进行链路问题排查时，通过前端界面以http的形式触发请求，然后服务端返回推荐链路的DAG给前端界面，在前端界面展示可视化的DAG图，根据DAG图对各节点进行排查，从而快速获取推荐链路中每个步骤的信息。
[0005]上述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，所述推荐系统执行的步骤包括多路召回步骤、过滤步骤、排序步骤和多样性步骤；
[0006]所述多路召回步骤是召回圈定给用户推荐岗位的原始岗位池；
[0007]所述过滤步骤是根据岗位的状态和运营与风控规则对召回的原始岗位池中少量不符合要求的岗位进行过滤处理；
[0008]所述排序步骤是指根据岗位的报名转化率、离用户的距离和机器学习模型预测特征指标对岗位进行排序处理，把综合评分较高的岗位排在前面；
[0009]所述多样性步骤是对推荐出来的岗位进行适当调整使得推荐出来的岗位列表具有类目丰富度和商家丰富度。
[0010]前述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，所述的DAG图包括多个召回节点，多个召回节点一同连接有召回数据聚集节点，召回数据聚集节点连接有过滤节点，过滤节点连接有计算综合得分节点，计算综合得分节点连接有排序节点，排序节点连接有多样性节点，多样性节点连接有返回结果节点。
[0011]前述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，在推荐系统执行多路召
回步骤处理完成时，将召回的岗位id列表存储在DAG图的召回节点中，每一种召回方式对于一个召回节点，且通过召回数据聚集节点将多个召回节点的数据进行聚集存储。
[0012]前述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，在推荐推荐系统执行过滤步骤完成时，过滤节点会将当前过滤逻辑下被过滤掉的岗位列表记录并存储在节点中，根据不同的过滤逻辑进行分类储存。
[0013]前述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，在推荐系统执行排序步骤时，DAG的计算综合得分节点通过对岗位的报名转化率进行极值归一化处理后的值score1和对岗位与用户之间的距离进行极值归一化处理后的值score2来计算岗位的综合得分，计算公式如下：
[0014]SCORE＝x
×
score1+y
×
score2；
[0015]式中：x和y分别为权重系数，x+y＝1；
[0016]在计算综合得分的节点中，将每个岗位被计算出来的综合得分存储下来，以辅助查看排序的问题。
[0017]前述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，在推荐系统执行排序步骤完成时，排序节点中存储排序后的有序岗位列表。
[0018]前述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，在推荐系统执行多样性步骤完成时，多样性节点存储多样性处理后的岗位id列表，来与排序节点的岗位id列表进行对照来分析。
[0019]前述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，其特征在于：所述返回结果节点用于展示推荐系统返回给用户客户端的岗位id列表，用于与多样性节点的岗位id列表进行对照分析。
[0020]与现有技术相比，本专利技术将在推荐系统进行推荐兼职岗位推荐时，将所执行的推荐链路中每个步骤的信息分别对应的记录在DAG的节点中；在进行链路问题排查时，通过前端界面以http的形式触发请求，然后服务端返回推荐链路的DAG给前端界面，在前端界面展示可视化的DAG图，根据DAG图对各节点进行排查，从而快速获取推荐链路中每个步骤的信息。本专利技术可以快速排查兼职岗位推荐系统链路问题，降低了推荐系统的问题的排出难度，加快排查效率，具有简单方便，轻松快速，链路问题可视化的优点。
附图说明
[0021]图1是本专利技术的DAG示意图；
[0022]图2是本专利技术前端截面返回用于展示的数据结构示意图；
[0023]图3是DGA图中召回节点和召回数据聚焦节点的示意图；
[0024]图4是DGA图中过滤节点的示意图；
[0025]图5是DGA图中计算综合得分节点示意图；
[0026]图6是DGA图中排序节点示意图；
[0027]图7是DGA图中多样性节点示意图；
[0028]图8是DGA图中返回结果节点示意图。
具体实施方式
[0029]下面结合实施例和附图对本专利技术作进一步的说明，但并不作为对本专利技术限制的依据。
[0030]实施例：一种用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，在推荐系统进行推荐兼职岗位推荐时，将所执行的推荐链路中每个步骤的信息分别对应的记录在DAG的节点中；
[0031]所述推荐系统执行的步骤包括多路召回步骤、过滤步骤、排序步骤和多样性步骤；
[0032]所述多路召回步骤是召回圈定给用户推荐岗位的原始岗位池；
[0033]所述过滤步骤是根据岗位的状态和运营与风控规则对召回的原始岗位池中少量不符合要求的岗位进行过滤处理；
[0034]所述排序步骤是指根据岗位的报名转化率、离用户的距离和机器学习模型预测特征指标对岗位进行排序处理，把综合评分较高的岗位排在前面；
[0035]所述多样性步骤是对推荐出来的岗位进行适当调整使得推荐出来的岗位列表具有类目丰富度和商家丰富度。
[0036]在进行链路问题排查时，通过前端界面以http的形式触发请求，然后服务端返回推荐链路的DAG给前端界面，在前端界面展示可视化的DAG图，根据DAG图对各节点进行排查，从而快速获取推荐链路中每个步骤的信息。
[0037]如图1所示，所述的DAG图包括多个召回节点，多个召回节点一同连接有召回数据聚集节本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，其特征在于：在推荐系统进行推荐兼职岗位推荐时，将所执行的推荐链路中每个步骤的信息分别对应的记录在DAG的节点中；在进行链路问题排查时，通过前端界面以http的形式触发请求，然后服务端返回推荐链路的DAG给前端界面，在前端界面展示可视化的DAG图，根据DAG图对各节点进行排查，从而快速获取推荐链路中每个步骤的信息。2.根据权利要求1所述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，其特征在于：所述推荐系统执行的步骤包括多路召回步骤、过滤步骤、排序步骤和多样性步骤；所述多路召回步骤是召回圈定给用户推荐岗位的原始岗位池；所述过滤步骤是根据岗位的状态和运营与风控规则对召回的原始岗位池中少量不符合要求的岗位进行过滤处理；所述排序步骤是指根据岗位的报名转化率、离用户的距离和机器学习模型预测特征指标对岗位进行排序处理，把综合评分较高的岗位排在前面；所述多样性步骤是对推荐出来的岗位进行适当调整使得推荐出来的岗位列表具有类目丰富度和商家丰富度。3.根据权利要求1所述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，其特征在于：所述的DAG图包括多个召回节点，多个召回节点一同连接有召回数据聚集节点，召回数据聚集节点连接有过滤节点，过滤节点连接有计算综合得分节点，计算综合得分节点连接有排序节点，排序节点连接有多样性节点，多样性节点连接有返回结果节点。4.根据权利要求3所述的用于快速排查兼职岗位推荐系统链路问题的方法，其特征在于：在推荐系统执行多路召回步骤处理完成时，将召回的岗位id列表存储在DAG图的召回节点中，每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴永生，吴建，孙晓伟，周佳宁，沈琦，吴小珍，
申请(专利权)人：杭州弧途科技有限公司，
类型：发明
国别省市：