【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于对风涡轮机的部件进行计算机实现的监测的方法
[0001]本专利技术涉及（refer to）一种用于对风涡轮机的部件进行计算机实现的监测的方法和设备。另外，本专利技术涉及一种对应计算机程序产品和一种对应计算机程序。
技术介绍
[0002]本专利技术涉及基于振动分析的、针对风涡轮机内的部件的故障检测的领域。从现有技术已知使用机器学习模型（比如，神经网络），以便检测风涡轮机中的故障。这种机器学习模型接收风涡轮机中的被监测部件的振动信号作为输入，并且提供指示发生在该部件中的特定故障的存在或不存在的输出。
[0003]用于检测特定故障的机器学习模型需要通过合适的训练数据而被训练，所述合适的训练数据包括故障数据，即当在风涡轮机内发生特定故障时存在的振动信号。然而，这种故障数据很少见，或者需要基于昂贵的测试台而被产生，在所述测试台处故障（例如，损坏）被引入到将要被监测的部件。此外，为一个涡轮机类型训练的机器学习模型仅在用于监测这个涡轮机类型而非其它涡轮机类型时具有良好的性能。
技术实现思路
[0004]本专利技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于对风涡轮机的部件进行计算机实现的监测的方法，其中所述风涡轮机是第一风涡轮机（1）并且所述部件是第一部件（6，7，8），并且其中所述方法访问已训练机器学习模型（ML），所述已训练机器学习模型（ML）已被训练用于一个或多个第二风涡轮机（1'）的相同类型的一个或多个第二部件（6'，7'，8'），所述一个或多个第二风涡轮机（1'）是除第一风涡轮机（1）之外的另一类型的风涡轮机，其中所述已训练机器学习模型（ML）被配置为通过处理在第二风涡轮机（1'）的操作期间在第二部件（6'，7'，8'）附近测量的、预定域中的振动信号（VS'）来提供指代发生在第二风涡轮机（1'）的第二部件（6'，7'，8'）处的预定故障（FT）的输出（OU），所述方法包括下述步骤：i）提供在第一风涡轮机（1）的操作期间在第一部件（6，7，8）附近测量的、所述预定域中的振动信号（VS）；ii）基于第一部件（6，7，8）的一个或多个给定运动学参数（KP1）和第二部件（6'，7'，8'）的一个或多个给定运动学参数（KP2），将振动信号（VS）映射到对第二部件（6'，7'，8'）有效的对应振动信号（VS'）；iii）将机器学习模型（ML）应用于对第二部件（6'，7'，8'）有效的振动信号（VS'），导致指代发生在第一部件（6，7，8）处的所述预定故障（FT）的输出（OU）。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述预定域是频域或倒谱域。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述第一部件（6，7，8）的所述一个或多个给定运动学参数（KP1）由与第二部件（6'，7'，8'）的所述一个或多个给定运动学参数（KP2）相同的函数类型但以不同函数参数描述。4.根据前面权利要求之一所述的方法，其中所述第一部件（6，7，8）的所述一个或多个给定运动学参数（KP1）是在所述预定故障（FT）发生的情况下在第一部件（6，7，8）附近测量的振动信号（VS）内所包含的所述预定域内的一个或多个特定值，并且其中第二部件（6'，7'，8'）的所述一个或多个给定运动学参数（KP2）是在所述预定故障（FT）发生的情况下在第二部件（6'，7'，8'）附近测量的振动信号（VS'）内所包含的所述预定域内的一个或多个特定值。5.根据前面权利要求之一所述的方法，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：N，
申请(专利权)人：西门子歌美飒可再生能源公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。