本实用新型专利技术公开了一种深度学习计算机视觉分析主机装置，包括主机外壳，主机外壳内腔顶部安装顶板，底部安装底板，顶板与主机外壳内顶壁之间设置上散热仓，底板与主机外壳内底壁之间设置下散热仓，上散热仓两侧安装第一散热窗口，下散热仓两侧安装第二散热窗口，上散热仓内安装散热组件，下散热仓内安装风扇组件，主机外壳后侧面还开设排风槽，排风槽外侧通过螺栓安装除尘网，主机外壳内腔顶板与底板之间安装视觉分析主机，本实用新型专利技术结构简单，制作成本低，具有优异的散热和除尘性能，能够减少深度学习计算机主机散热的负担，延长视觉分析主机的使用寿命。分析主机的使用寿命。分析主机的使用寿命。
【技术实现步骤摘要】
一种深度学习计算机视觉分析主机装置
[0001]本技术涉及计算机
，具体为一种深度学习计算机视觉分析主机装置。
技术介绍
[0002]深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。视觉分析是通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音。深度学习和视觉分析的实现离不开计算机技术的支撑。
[0003]目前的计算机视觉分析主机装置自带散热装置，但是自带的散热装置结构单一，散热面积小，容易出现热量堆积现象，影响视觉主机的使用性能，因此，有必要进行改进。
技术实现思路
[0004]本技术的目的在于提供一种深度学习计算机视觉分析主机装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种深度学习计算机视觉分析主机装置，包括主机外壳，所述主机外壳内腔顶部安装顶板，底部安装底板，所述顶板与所述主机外壳内顶壁之间设置上散热仓，所述底板与所述主机外壳内底壁之间设置下散热仓，所述上散热仓两侧安装第一散热窗口，所述下散热仓两侧安装第二散热窗口，所述上散热仓内安装散热组件，所述下散热仓内安装风扇组件，所述主机外壳后侧面还开设排风槽，所述排风槽外侧通过螺栓安装除尘网，所述主机外壳内腔顶板与底板之间安装视觉分析主机。
[0006]优选的，本申请提供的一种深度学习计算机视觉分析主机装置，其中，所述散热组件包括多个并排设置的散热翅片组件，每个所述的散热翅片组件均包括金属基板和散热翅片，所述金属基板垂直于顶板，所述散热翅片垂直安装于金属基板两侧面，所述散热翅片呈U型结构。
[0007]优选的，本申请提供的一种深度学习计算机视觉分析主机装置，其中，所述风扇组件包括风扇安装架、双轴风扇电机、第一扇叶和第二扇叶，所述风扇安装架安装于主机外壳底部，所述双轴风扇电机安装于风扇安装架，所述第一扇叶、第二扇叶分别安装于双轴风扇电机的输出轴。
[0008]优选的，本申请提供的一种深度学习计算机视觉分析主机装置，其中，所述除尘网包括网框、细滤网和静电除尘网，所述细滤网和静电除尘网安装于网框内，且所述细滤网安装于内侧。
[0009]优选的，本申请提供的一种深度学习计算机视觉分析主机装置，其中，所述第一散
热窗口和第二散热窗口处均安装格栅板。
[0010]与现有技术相比，本技术的有益效果是：本技术结构简单，制作成本低，具有优异的散热和除尘性能，能够减少深度学习计算机主机散热的负担，延长视觉分析主机的使用寿命；其中，本技术的主机外壳设置上散热仓和下散热仓，能够实现全方位散热，防止出现热量堆积现象，进一步提高视觉主机的使用性能。
附图说明
[0011]图1为本技术结构示意图；
[0012]图2为本技术后视图；
[0013]图3为本技术除尘网结构示意图；
[0014]图中：主机外壳1、顶板2、底板3、上散热仓4、下散热仓5、第一散热窗口6、第二散热窗口7、排风槽8、螺栓9、除尘网10、视觉分析主机11、金属基板12、散热翅片13、风扇安装架14、双轴风扇电机15、第一扇叶16、第二扇叶17、网框18、细滤网19和静电除尘网20。
具体实施方式
[0015]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0016]在本技术的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0017]在本技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
[0018]请参阅图1
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3，本技术提供一种技术方案：一种深度学习计算机视觉分析主机装置，包括主机外壳1，所述主机外壳1内腔顶部安装顶板2，底部安装底板3，所述顶板2与所述主机外壳1内顶壁之间设置上散热仓4，所述底板3与所述主机外壳1内底壁之间设置下散热仓5，所述上散热仓4两侧安装第一散热窗口6，所述下散热仓5两侧安装第二散热窗口7，第一散热窗口6和第二散热窗口7处均安装格栅板，所述上散热仓4内安装散热组件，所述下散热仓5内安装风扇组件，所述主机外壳1后侧面还开设排风槽8，所述排风槽8外侧通过螺栓9安装除尘网10，所述主机外壳1内腔顶板2与底板3之间安装视觉分析主机11。
[0019]本技术中，散热组件包括多个并排设置的散热翅片组件，每个所述的散热翅片组件均包括金属基板12和散热翅片13，所述金属基板12垂直于顶板2，所述散热翅片13垂直安装于金属基板12两侧面，所述散热翅片13呈U型结构。
[0020]本技术中，风扇组件包括风扇安装架14、双轴风扇电机15、第一扇叶16和第二扇叶17，所述风扇安装架14安装于主机外壳1底部，所述双轴风扇电机15安装于风扇安装架14，所述第一扇叶16、第二扇叶17分别安装于双轴风扇电机15的输出轴。
[0021]此外，本技术中，除尘网10包括网框18、细滤网19和静电除尘网20，所述细滤网19和静电除尘网20安装于网框18内，且所述细滤网19安装于内侧。该除尘网能够有效的防止外部灰尘进入主机外壳内部影响视觉分析主机的使用性能。
[0022]综上所述，本技术结构简单，制作成本低，具有优异的散热和除尘性能，能够减少深度学习计算机主机散热的负担，延长视觉分析主机的使用寿命；其中，本技术的主机外壳设置上散热仓和下散热仓，能够实现全方位散热，防止出现热量堆积现象，进一步提高视觉主机的使用性能。
[0023]对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种深度学习计算机视觉分析主机装置，包括主机外壳(1)，其特征在于：所述主机外壳(1)内腔顶部安装顶板(2)，底部安装底板(3)，所述顶板(2)与所述主机外壳(1)内顶壁之间设置上散热仓(4)，所述底板(3)与所述主机外壳(1)内底壁之间设置下散热仓(5)，所述上散热仓(4)两侧安装第一散热窗口(6)，所述下散热仓(5)两侧安装第二散热窗口(7)，所述上散热仓(4)内安装散热组件，所述下散热仓(5)内安装风扇组件，所述主机外壳(1)后侧面还开设排风槽(8)，所述排风槽(8)外侧通过螺栓(9)安装除尘网(10)，所述主机外壳(1)内腔顶板(2)与底板(3)之间安装视觉分析主机(11)。2.根据权利要求1所述的一种深度学习计算机视觉分析主机装置，其特征在于：所述散热组件包括多个并排设置的散热翅片组件，每个所述的散热翅片组件均包括金属基板(12)和散热翅片(13)，所述金属基板(12)垂直于顶板(2)...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰美辉，
申请(专利权)人：曲靖师范学院，
类型：新型
国别省市：
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