一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法技术

本发明专利技术涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法，包括：获取外围数据；所述外围数据包括环境气象数据、人口数据和企业数据；将外围数据输入经过预先训练的进水量预测模型；所述预先训练的进水量预测模型表征了所述外围数据与进水量预测结果之间的预测换算关系；输出对应的进水量预测结果。本发明专利技术中的污水处理厂进水量预测方法能够准确且有效的预测污水处理厂进水量从而能够辅助提升污水处理厂的污水管理效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法


[0001]本专利技术涉及污水处理
，具体涉及一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展，城市污水生产量是规划污水系统的布局、配套管网和截污系统的建设、城市污水处理厂的规模、污水处理工艺的决定因素。污水处理厂的设计过程中，设计进水的水质和水量往往决定着城市污水处理厂的规模、工艺流程的选择和工程的投资、运行费用。现已建成的大部分城市污水处理厂实际进水的水质和水量与设计值存在较大出入，严重影响了城市污水处理的稳定、高效运行。
[0003]因此，需要对污水处理厂的进水量进行预测，为污水处理厂的运营、决策提供依据。例如，公开号为CN106200381A的中国专利公开了《一种根据处理水量分阶段控制水厂运行的方法》，其包括：采集污水处理厂的实时进水流量数据，并计算当前进水化学需氧量，将采集到的实时进水流量、进水化学需氧量数据以及对应的时间点存入数据库；对采集到的数据以实时进水流量和进水化学需氧量数据为纵坐标，实时进水流量数据对应的时间点为横坐标建立数据曲线本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：获取外围数据；所述外围数据包括环境气象数据、人口数据和企业数据；S02：将外围数据输入经过预先训练的进水量预测模型；所述预先训练的进水量预测模型表征了所述外围数据与进水量预测结果之间的预测换算关系；S03：输出对应的进水量预测结果。2.如权利要求1所述的基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法，其特征在于：所述环境气象数据包括未来一定时间段内的降雨量、温度和相对湿度中的任意一项或多项。3.如权利要求1所述的基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法，其特征在于：所述人口数据包括常住城市人口数量、常住城镇人口数量、常住农村人口数量和流动人口数量中的任意一项或多项。4.如权利要求1所述的基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法，其特征在于：所述企业数据包括各类企业的数量及其对应的污水产生量。5.如权利要求1所述的基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法，其特征在于，获取到外围数据后：分别基于环境气象数据、人口数据和企业数据生成对应的环境气象数据库、人口数据库和企业数据库；然后基于环境气象数据库、人口数据库和企业数据库生成对应的外围数据库；最后将外围数据库输入进水量预测模型中以输出对应的进水量预测结果。6.如权利要求1所述的基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法，其特征在于：环境气象数据库通过如下公式表示：A1＝a1W1+a2W2+a3W3；式中：A1表示环境污水产生量；W1、W2、W3分别表示降雨量、温度和相对湿度；a1、a2、a3分别表示设定的降雨量、温度和相对湿度对应的系数；人口数据库通过如下公式表示：A2＝(225
×
p1+225
×
p2+89
×
p3+157
×
M)
×
80％；式中：A2表示生活污水产生量；P1、P2、P3、M分别表示常住城市人口数量、常住城镇人口数量、常住农村人口数量和流动人口数量；企业数据库通过如下公式表示：A3＝b1E1+b2E2+b3E3....+b
n
E
n
；式中：A3表示工业污水产生量；E
x
表示第x类企业的数量；b
x
表示第x类企业对应的污水产生量；x＝1,2,...n。7.如权利要求1所述的基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法，其特征在于：所述进水量预测模型为灰色关联分析
‑
门控单元神经网络模型，并且通过如下步骤训练灰色关联分析
‑
门控单元神经网络模型：S11：分别建立灰色关联分析模型和门控单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：申渝，赵度江，萨米尔，
申请(专利权)人：重庆南向泰斯环保技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：