多媒体内容推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及多媒体内容推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：检测到用户对应用程序中第一多媒体内容的浏览行为；基于历史访问记录所指示的已访问多媒体内容的历史浏览行为，得到所述用户再次访问所述应用程序的预估留存率；其中，所述预估留存率与所述第一多媒体内容的内容特征相关联；至少基于所述预估留存率，确定待推荐至所述用户的多媒体内容。如此，实现了基于预估留存率进行多媒体内容的推荐，为提升留存率奠定了基础。为提升留存率奠定了基础。为提升留存率奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】
多媒体内容推荐方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及信息处理技术，特别是涉及一种多媒体内容推荐方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]对于推荐系统而言，常会针对用户点击通过率(CTR，Click-Through-Rate)或转化率(CVR，Conversion Rate)来进行内容推荐，进而来相应提升点击通过率或转化率。但是，现有推荐方式并未能提升用户留存，而推荐系统的核心目标是通过用户留存来提升日活跃用户数量，但现有推荐系统并未解决这一问题。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本专利技术提出了一种多媒体内容推荐方法、装置、设备和存储介质，如此，实现了基于预估留存率进行多媒体内容的推荐，为提升留存率奠定了基础。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种多媒体内容推荐方法，包括：
[0005]检测到用户对应用程序中第一多媒体内容的浏览行为；
[0006]基于历史访问记录所指示的已访问多媒体内容的历史浏览行为，得到所述用户再次访问所述应用程序的预估留存率；其中，所述预估留存率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多媒体内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：检测到用户对应用程序中第一多媒体内容的浏览行为；基于历史访问记录所指示的已访问多媒体内容的历史浏览行为，得到所述用户再次访问所述应用程序的预估留存率；其中，所述预估留存率与所述第一多媒体内容的内容特征相关联；至少基于所述预估留存率，确定待推荐至所述用户的多媒体内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史访问记录所指示的已访问多媒体内容的历史浏览行为，得到所述用户再次访问所述应用程序的预估留存率，包括：基于所述历史访问记录得到所述用户在历史时间访问的已访问多媒体内容的历史浏览行为以及在所述历史时间的下一时间的留存行为，确定出表征所述已访问多媒体内容的内容特征对留存行为的贡献程度的留存价值特征；基于所述留存价值特征以及所述第一多媒体内容的内容特征，确定出所述用户浏览所述第一多媒体内容后再次访问所述应用程序的预估留存率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定出表征所述已访问多媒体内容的内容特征对留存行为的贡献程度的留存价值特征，包括：确定所述用户对应的历史浏览行为与所述历史时间的下一时间的留存行为之间的映射关系，将所述映射关系输入至预估模型，得到表征所述已访问多媒体内容的内容特征对留存行为的贡献程度的留存价值特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述预估留存率，确定待推荐至所述用户的多媒体内容，包括：获取所述用户对应的预估推荐指标，所述预设推荐指标为除预估留存率之前的其他推荐指标；将所述预估留存率与获取到的所述预估推荐指标进行加权处理，并基于加权处理后得到的推荐指标确定待推荐至所述用户的多媒体内容。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述预估...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文溢，翟慧鑫，王中宇，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：