一种图书生成方法、图书生成设备及存储介质技术

本发明专利技术提出了一种图书生成方法，图书生成设备及存储介质，通过目标文件中含有的文字信息确定其文字信息中含有的故事片段集和角色信息集；根据所述角色信息集中所述角色特征的描述文字信息和所述故事片段集中含有的所述故事片段，确定所述故事片段中与所述角色对应的情绪标签集；其中，所述情绪标签集包括各个角色在各个故事片段中的情绪标签；根据故事片段集、角色信息集和所述情绪标签集得到与所述目标文件对应的图书文件。通过从现有故事文件中提取故事片段和角色信息，并将故事片段和角色信息相融合生成图书作品，本发明专利技术利用语言处理技术和图像生成技术实现将现有故事文件转化成图书文件，克服了含有绘图的图书文件匮乏的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种图书生成方法、图书生成设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图书生成方法、图书生成设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，读书是人们日常的习惯，在众多图书中最受欢迎的图像类型为含有绘画作品的图书，这类图书中，有些画面是借鉴卡通手法、风格而编画的连环漫画，有些是表述情景的景色画面，由于故事有趣和画面靓丽，因此在读者中非常流行。目前含有画面的此类书籍中画面的制作往往都是创作工作者手工绘制，创作效率低，并且创作绘画作品需要有较强的绘画技能，因此导致目前书籍中含有绘画作品的书籍资源匮乏，远远不能满足读者的需求。
[0003]因此，现有技术有待于进一步的改进。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术的不足，本专利技术目的在于提供一种图书生成方法、图书生成设备及存储介质，能够实现快速地将现有仅仅含有文字信息的图书作品转化成含有绘图作品的图书作品。
[0005]本专利技术的技术方案如下：
[0006]第一方面，本实施例提供了一种图书生成方法，其中，包括：
[0007]根据目标文件中含有的文字信息确定其文字信息中含有的故事片段集和角色信息集；其中，所述故事片段集中含有至少一个故事片段，所述角色信息集中含有至少一个角色的角色特征的描述文字信息；
[0008]根据所述角色信息集中所述角色特征的描述文字信息和所述故事片段集中含有的所述故事片段，确定所述故事片段中与所述角色对应的情绪标签集；其中，所述情绪标签集包括各个角色在各个故事片段中的情绪标签；
[0009]根据故事片段集、角色信息集和所述情绪标签集得到与所述目标文件对应的图书文件。
[0010]可选地，根据所述文字信息确定与所述目标文件对应的故事片段集的步骤包括：
[0011]将所述文字信息输入至已训练的故事信息提取模型，得到所述故事信息提取模型输出的故事片段集；其中，所述故事信息提取模型是基于文字样本信息集与所述文字样本信息集中含有的多个故事片段之间的对应关系训练得到的。
[0012]可选地，所述故事信息提取模型包括：中间向量提取模块、分类器模块和片段集合模块；
[0013]所述文字信息输入已训练的故事信息提取模型，得到所述故事信息提取模型输出的故事片段集的步骤包括：
[0014]将所述文字信息输入所述中间向量提取模块，得到所述中间向量提取模块输出的
中间向量信息；
[0015]将所述中间向量信息输入所述分类器模块，得到所述分类器模块输出的与所述文字信息对应的故事数量值；
[0016]将所述文字信息、所述中间向量信息和所述故事数量值输入所述片段集合模块，得到所述片段集合模块输出的与所述文字信息对应的故事片段集。
[0017]可选地，根据目标文件中含有的文字信息确定其文字信息中含有的角色信息集的步骤包括：
[0018]将所述文字信息输入已训练的角色信息提取模型，得到所述角色信息提取模型输出的角色信息集；其中，所述角色信息提取模型是基于文字样本信息集与所述文字样本信息集中含有的多个角色特征的描述文字信息之间的对应关系训练得到的。
[0019]可选地，所述角色信息提取模型包括：时序模块和特征提取模块；
[0020]所述将所述文字信息输入已训练的角色信息提取模型，得到所述角色信息提取模型输出的角色信息集的步骤包括：
[0021]将所述文字信息输入所述时序模块，得到所述时序模块输出的排序处理后的排序文本；
[0022]将所述排序文本输入所述角色特征提取模块，得到所述角色特征提取模块输出的与所述文字信息对应的角色信息集。
[0023]可选地，所述根据所述角色信息集中所述角色特征的描述文字信息和所述故事片段集中含有的所述故事片段，确定所述故事片段中与所述角色对应的情绪标签集的步骤包括：
[0024]将所述故事片段集和所述角色信息集输入已训练的情绪信息提取模型，通过所述情绪信息提取模型得到角色的情绪标签集，其中，所述情绪信息提取模型是基于故事片段样本集、角色信息样本集和角色情绪标签样本集之间的对应关系训练得到的，所述角色情绪标签样本集为根据所述故事片段样本集中所含有的故事片段样本和角色信息样本集中含有的角色特征描述信息生成的。
[0025]可选地，所述根据故事片段集、角色信息集和所述情绪标签集得到与所述目标文件对应的图书文件的步骤包括：
[0026]根据角色信息集和各个角色对应的情绪标签，生成各个角色在不同情绪标签下的角色画像；
[0027]将所述角色画像、各个角色对应的情绪标签以及所述故事片段集相融合，得到与所述目标文件对应的图书文件。
[0028]可选地，所述根据角色信息集和各个角色对应的情绪标签，生成各个角色在不同情绪标签下的角色画像的步骤包括：
[0029]将所述角色信息集和各个角色对应的情绪标签输入已训练的画像生成模型，得到所述画像生成模型输出的各个角色在不同情绪标签下的角色画像，其中，所述画像生成模型是基于角色信息样本集、情绪标签样本集和角色画像样本集之间的对应关系训练得到的。
[0030]可选地，所述将所述角色画像、各个角色对应的情绪标签以及所述故事片段集相融合，得到与所述目标文件对应的图书文件的步骤包括：
[0031]将所述角色画像、各个角色对应的情绪标签以及所述故事片段集输入已训练的信息融合模型，得到所述信息融合模型输出的与所述目标文件对应的图书文件，其中，所述信息融合模型是基于含有多个角色图像样本的角色画像样本集、含有多个角色情绪标签样本的角色情绪标签样本集、含有多个故事片段样本的故事片段集和图书样本之间的对应关系训练得到的，所述图书样本为根据所述角色画像样本集、角色情绪标签样本集和故事片段集所生成的图书样本。
[0032]可选地，所述将所述文字信息输入至已训练的故事信息提取模型，得到所述故事信息提取模型输出的故事片段集的步骤之后，还包括：
[0033]将所述故事片段集中含有的各个故事片段输入已训练的故事提炼模型，得到所述故事提炼模型输出的故事片段精要，并用各个故事片段替换为其对应的故事片段精要。
[0034]第二方面，本实施例还提供了一种图书生成设备，其中，包括处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现所述的图书生成方法的步骤。
[0035]第三方面，本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现所述的图书生成方法的步骤。
[0036]有益效果：本专利技术提出了一种图书生成方法，图书生成设备及存储介质，通过目标文件中含有的文字信息确定其文字信息中含有的故事片段集和角色信息集；根据所述角色信息集中所述角色特征的描述文字信息和所述故事片段集中含有的所述故事片段，确定所述故事片段中与所述角色对应的情绪标签集；其中，所述情绪标签集包括各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图书生成方法，其特征在于，包括：根据目标文件中含有的文字信息确定其文字信息中含有的故事片段集和角色信息集；其中，所述故事片段集中含有至少一个故事片段，所述角色信息集中含有至少一个角色的角色特征的描述文字信息；根据所述角色信息集中所述角色特征的描述文字信息和所述故事片段集中含有的所述故事片段，确定所述故事片段中与所述角色对应的情绪标签集；其中，所述情绪标签集包括各个角色在各个故事片段中的情绪标签；根据故事片段集、角色信息集和所述情绪标签集得到与所述目标文件对应的绘画书文件。2.根据权利要求1所述的图书生成方法，其特征在于，根据所述文字信息确定与所述目标文件对应的故事片段集的步骤包括：将所述文字信息输入至已训练的故事信息提取模型，得到所述故事信息提取模型输出的故事片段集；其中，所述故事信息提取模型是基于文字样本信息集与所述文字样本信息集中含有的多个故事片段之间的对应关系训练得到的。3.根据权利要求2所述的图书生成方法，其特征在于，所述故事信息提取模型包括：中间向量提取模块、分类器模块和片段集合模块；将所述文字信息输入已训练的故事信息提取模型，得到所述故事信息提取模型输出的故事片段集的步骤包括：将所述文字信息输入所述中间向量提取模块，得到所述中间向量提取模块输出的中间向量信息；将所述中间向量信息输入所述分类器模块，得到所述分类器模块输出的与所述文字信息对应的故事数量值；将所述文字信息、所述中间向量信息和所述故事数量值输入所述片段集合模块，得到所述片段集合模块输出的与所述文字信息对应的故事片段集。4.根据权利要求2所述的图书生成方法，其特征在于，根据目标文件中含有的文字信息确定其文字信息中含有的角色信息集的步骤包括：将所述文字信息输入已训练的角色信息提取模型，得到所述角色信息提取模型输出的角色信息集；其中，所述角色信息提取模型是基于文字样本信息集与所述文字样本信息集中含有的多个角色特征的描述文字信息之间的对应关系训练得到的。5.根据权利要求4所述的图书生成方法，其特征在于，所述角色信息提取模型包括：时序模块和特征提取模块；所述将所述文字信息输入已训练的角色信息提取模型，得到所述角色信息提取模型输出的角色信息集的步骤包括：将所述文字信息输入所述时序模块，得到所述时序模块输出的排序处理后的排序文本；将所述排序文本输入所述角色特征提取模块，得到所述角色特征提取模块输出的与所述文字信息对应的角色信息集。6.根据权利要求4所述的图书生成方法，其特征在于，所述根据所述角色信息集中所述角色特征的描述文字信息和所述故事片段集中含有的所述故事片段，确定所述故事片段中
与所述角色对应的情绪标签集的步骤包括：将所述故事片段集和所述角色信息集输入已训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，
申请(专利权)人：TCL科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：