一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置。本实用新型专利技术提供的一种基于深度学习的光伏组件表面污染物远程视频采集与处理的装置基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置，包括光伏板,光伏板下表面同一侧对称固定安装有两个用于支撑光伏板的支撑脚，光伏板下端水平连接有延伸板,光伏板远离延伸板的一端设置有两个摄像机,延伸板上设置有激光扫描仪,激光扫描仪下方固定安装有用于控制激光扫描仪升降的伸缩杆,延伸板上固定安装有收集盒,收集盒内设置有清扫装置，该基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置，通过设置清扫装置来进行使用，保证光伏板表面能够始终保持干净状态，增加了装置的实用性。用性。用性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置


[0001]本技术涉及光伏板
，具体地说，涉及一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置。

技术介绍

[0002]光伏(Photovoltaic)：是太阳能光伏发电系统(Solar power system)的简称，是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应，将太阳光辐射能直接转换为电能的一种新型发电系统，有独立运行和并网运行两种方式，光伏板即为太阳能板，现有的光伏板在其长时间使用后，因为光伏板需要设置在户外，所以光伏板后续会在其表面堆积大量污染物等，导致光伏板的功率降低。

技术实现思路

[0003]本技术的目的在于提供一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置，让光伏板在长期使用后，对其表面进行扫描，随后将其表面存在的污染物进行清扫。
[0004]本技术公开的一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置所采用的技术方案是:一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置，包括光伏板,光伏板下表面同一侧对称固定安装有两个用于支撑光伏板的支撑脚，所述光伏板下端水平连接有延伸板,光本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置，包括光伏板(1),光伏板(1)下表面同一侧对称固定安装有两个用于支撑光伏板(1)的支撑脚(2)，其特征在于：所述光伏板(1)下端水平连接有延伸板(3),光伏板(1)远离延伸板(3)的一端设置有两个摄像机(4),延伸板(3)上设置有激光扫描仪(7),激光扫描仪(7)下方固定安装有用于控制激光扫描仪(7)升降的伸缩杆(8),延伸板(3)上固定安装有收集盒(6),收集盒(6)内设置有清扫装置。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置，其特征在于：所述光伏板(1)上表面与摄像机(4)相对应的位置固定安装有转动柱(5),转动柱(5)与光伏板(1)之间垂直设置，两个摄像机(4)位于光伏板(1)两侧进行设置，转动柱(5)与摄像机(4)之间活动连接。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置，其特征在于：所述收集盒(6)为伸缩式结构，收集盒(6)靠近延伸板(3)的为开口式设计，清扫装置包括伸缩电机(9),伸缩电机(9)输出端固定安装有虹吸式清扫器(11)，收集盒(6)内对称设置有两个清扫装置。4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置，其特征在于：所述清扫装置还包括电动合页(10),电动合页(10)位于伸缩电机(9)远离虹吸式清扫器(11)的一侧壁面与伸缩电机(9)之间固定连接，电动合页(10)靠近收集盒(6)开口侧的一端与收集盒(6)底面之间活动连接，即伸缩电机(9)能够以电动合页(10...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁红，祝文伟，梁晓瑜，俞泽远，苏愿望，揣策，王文清，马宪军，杨尚颐，霍腾，
申请(专利权)人：国家电投集团浙江新能源有限公司，
类型：新型
国别省市：