一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统技术方案

技术编号:32032498 阅读:52 留言:0更新日期:2022-01-27 13:10
本发明专利技术公开了一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统,包括数据获取模块、安全监测模块、数据库建构模块、机器学习训练模块、自动识别模块、数据报警模块、数据输出模块。数据获取模块集成有相机等设备,以及散热清洁结构,散热清洁结构安装在桶内,通过安装在桶内的散热清洁结构可以增强数据获取模块散热,从而降低数据获取模块的温度,利用支撑杆的类似弧形的非线性轨迹动作,从而实现清洁容易藏灰尘的筒型底座的散热孔,实现最优化清洁数据获取模块的目的。洁数据获取模块的目的。洁数据获取模块的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统


[0001]本专利技术涉及城市用地监测识别领域,具体为一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统。

技术介绍

[0002]城市用地是城市规划学科的规划及设计基础,是具有一定用途及功能土地的统称。随着城市化进程快速稳定发展,城市规模在不断扩张的同时,城市用地布局也变得愈加复杂,这为城市用地性质的测度加大了难度及时间成本。另一方面,不同规模等级的城市,其城市用地地块布局及尺度呈现出明显的差异化特征,同类型用地内的业态特征、建筑形态差异愈专利技术显。识别城市用地性质是城市各类规划及设计工作开展的基础,综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统通过识别城市用地分析城市现状建设特征、空间格局及土地利用问题,进而开展现状建设评价及规划设计工作。
[0003]不过,随着城市用地自动识别监测系统运行时间的不断增长,数据获取模块固然会散发越来越多的热量,如果不能及时将这些热量散掉的话,时间久了便会对模块的正常运行造成影响;而且数据获取模块也会遭到尘土的侵染,这些污垢都会在一定程度上破坏数据获取模块,并对数据获取模块的正常运行产生影响,从而影响综合业态大数据城市用地的自动识别监测系统的正常运行。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是专利技术一种业态大数据的城市用地自动识别监测系统,提供一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统,实现数据获取模块散热以及数据获取模块特殊部位的清洁,可以有效解决
技术介绍
中的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统,其特征在于,该系统包括:数据获取模块,用于获取不同规模案例城市及目标城市建成区域内的数据信息;安全监测模块,包括对数据获取模块获得的数据进行安全监测,防止有病毒侵入;数据库建构模块,用于通过地理信息系统,得到包含目标城市和不同规模案例城市的地块数据库;机器学习训练模块,用于对建构的数据库进行机器学习训练,产生多个对应不同城市规模的机器学习分类模型;自动识别模块,用于采用训练完成的机器学习分类模型,自动识别目标城市建成区域内每个地块对应的城市用地性质;数据报警模块,通过鉴别异常数据,通过报警装置进行报警提示,并标记存储下来;数据输出模块,通过把处理后的数据通过液晶显示屏显示出来,从而得到城市现状用地性质图;进一步的,所述的数据获取模块通过筒型底座安装于圆桶上部 ,所述筒型
底座上有散热孔,所述圆桶内部安装有散热清洁结构,所述散热清洁结构包括电动机、凸轮、空心推杆,所述凸轮一端安装在电动机上,并由电动机提供动力,所述空心推杆的下端在凸轮一端的正上方,所述空心推杆的上部设有杠杆转轴,所述杠杆转轴通过支架固定在圆桶内壁上,所述空心推杆位于杠杆转轴下方,所述杠杆转轴与支撑杆的下部与铰接,所述支撑杆由弹性膜包裹,所述支撑杆上端安装有弹性环,所述弹性环上有固定杆,所述固定杆上安装有弹性刷子。
[0006]进一步的,对于数据获取模块上集成的散热清洁结构,其特征在于:所述电动机接在由电源、负温度系数热敏电阻组成的回路中。
[0007]进一步的,对于数据获取模块上集成的散热清洁结构,其特征在于:所述支撑杆有十个,呈环形安装在杠杆转轴上,所述杠杆转轴通过弹簧与杠杆转轴内端弹性连接。
[0008]进一步的,对于数据获取模块上集成的散热清洁结构,其特征在于:所述弹性膜把十个支撑杆包裹严密。
[0009]进一步的,对于数据获取模块上集成的散热清洁结构,其特征在于:所述固定杆有十个,呈均匀环形分布,且固定在弹性环上。
[0010]本专利技术的技术效果和优点:1、本综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统通过在数据获取模块设置温度系数热敏电阻,在数据获取模块过热的情况下,可以实现线路通路,从而电动机带着凸轮运动,支撑杆在空心推杆及杠杆转轴的作用下做一张一合动作,通过安装在支撑杆上的弹性膜以及圆桶实现鼓风功能,从而降低数据获取模块温度;2、通过设置固定杆,在固定杆上安装弹性刷子,通过安装在支撑杆上的弹性弹性膜一张一合从而带动弹性刷子做一张一合动作,因为支撑杆的动作轨迹是类似弧形的非线性轨迹,从而可以清洁需要不同力度清洁的数据获取模块,实现数据获取模块的最优化清洁。
附图说明
[0011]图1为本专利技术主要结构示意图;图2为本专利技术主要结构左视图;图3为本专利技术主要结构俯视图;图4为本专利技术主要结构工作环境示意图;图5为本专利技术各个模块流程图。
[0012]图中:1电动机、2凸轮、11空心推杆、12杠杆转轴、13支撑杆、14弹性环、15固定杆、16弹性刷子、17弹性膜、21数据获取模块、22筒型底座、23散热孔、24圆桶、100散热清洁结构。
具体实施方式
[0013]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0014]请参阅图1

5,本实施例提供一种技术方案:一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统,其特征在于,该系统包括:数据获取模块,用于获取不同规模案例城市及目标城市建成区域内的数据信息;安全监测模块,包括对数据获取模块获得的数据进行安全监测,防止有病毒侵入;数据库建构模块,用于通过地理信息系统,得到包含目标城市和不同规模案例城市的地块数据库;机器学习训练模块,用于对建构的数据库进行机器学习训练,产生多个对应不同城市规模的机器学习分类模型;自动识别模块,用于采用训练完成的机器学习分类模型,自动识别目标城市建成区域内每个地块对应的城市用地性质;数据报警模块,通过鉴别异常数据,通过报警装置进行报警提示,并标记存储下来;数据输出模块,通过把处理后的数据通过液晶显示屏显示出来,从而得到城市现状用地性质图;进一步的,所述的数据获取模块21通过筒型底座22安装于圆桶24上部 ,所述筒型底座22上有散热孔23,所述圆桶24内部安装有散热清洁结构100,所述散热清洁结构100包括电动机1、凸轮2、空心推杆11,所述凸轮2一端安装在电动机1上,并由电动机1提供动力,所述空心推杆11的下端在凸轮2一端的正上方,所述空心推杆11的上部设有杠杆转轴12,所述杠杆转轴12通过支架25固定在圆桶24内壁上,所述空心推杆11位于杠杆转轴12下方,所述杠杆转轴12与支撑杆13的下部与铰接,所述支撑杆13由弹性膜17包裹,所述支撑杆13上端安装有弹性环14,所述弹性环14上有固定杆15,所述固定杆15上安装有弹性刷子16。
[0015]进一步的,对于数据获取模块上集成的散热清洁结构100,其特征在于:所述电动机1接在由电源、负温度系数热敏电阻组成的回路中。
[0016]进一步的,对于数据获取模块上集成的散热清洁结构100,其特征在于:所述支撑杆13有十个,呈环形安装在杠杆转轴12上,所述杠杆转轴12通过弹簧与杠本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统,其特征在于,该系统包括:数据获取模块,用于获取不同规模案例城市及目标城市建成区域内的数据信息;安全监测模块,用于数据获取模块获取数据后,对数据获取模块获得的数据进行安全监测,防止有病毒侵入;数据库建构模块,用于安全监测模块处理完数据后,通过地理信息系统得到包含目标城市和不同规模案例城市的地块数据库;机器学习训练模块,用于对建构的数据库进行机器学习训练,产生多个对应不同城市规模的机器学习分类模型;自动识别模块,用于采用训练完成的机器学习分类模型,自动识别目标城市建成区域内每个地块对应的城市用地性质;数据报警模块,通过鉴别安全监测模块处理的数据,通过报警装置进行报警提示,并标记存储下来;数据输出模块,通过把自动识别模块处理后的数据通过液晶显示屏显示出来,从而得到城市现状用地性质图。2.根据权利要求1一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统,其特征在于:所述的数据获取模块(21)通过筒型底座(22)安装于圆桶(24)上部 ,所述筒型底座(22)上有散热孔(23),所述圆桶(24)内部安装有散热清洁结构(100),所述散热清洁结构(100)包括电动机(1)、凸轮(2)、空心推杆(11),所述凸轮(2)一端安装在电动机(1)上,并由电动机(1)提供动力,所述空心推杆(11)的下端在凸轮(2)一端的正上...

【专利技术属性】
技术研发人员:饶继发聂兵兵杨学龙吴文杰徐志亮龚鸣石聪曾慧敏钟诚
申请(专利权)人:时空云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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