一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统，包括数据获取模块、安全监测模块、数据库建构模块、机器学习训练模块、自动识别模块、数据报警模块、数据输出模块。数据获取模块集成有相机等设备，以及散热清洁结构，散热清洁结构安装在桶内，通过安装在桶内的散热清洁结构可以增强数据获取模块散热，从而降低数据获取模块的温度，利用支撑杆的类似弧形的非线性轨迹动作，从而实现清洁容易藏灰尘的筒型底座的散热孔，实现最优化清洁数据获取模块的目的。洁数据获取模块的目的。洁数据获取模块的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统


[0001]本专利技术涉及城市用地监测识别领域，具体为一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统。

技术介绍

[0002]城市用地是城市规划学科的规划及设计基础，是具有一定用途及功能土地的统称。随着城市化进程快速稳定发展，城市规模在不断扩张的同时，城市用地布局也变得愈加复杂，这为城市用地性质的测度加大了难度及时间成本。另一方面，不同规模等级的城市，其城市用地地块布局及尺度呈现出明显的差异化特征，同类型用地内的业态特征、建筑形态差异愈专利技术显。识别城市用地性质是城市各类规划及设计工作开展的基础，综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统通过识别城市用地分析城市现状建设特征、空间格局及土地利用问题，进而开展现状建设评价及规划设计工作。
[0003]不过，随着城市用地自动识别监测系统运行时间的不断增长，数据获取模块固然会散发越来越多的热量，如果不能及时将这些热量散掉的话，时间久了便会对模块的正常运行造成影响；而且数据获取模块也会遭到尘土的侵染，这些污垢都会在一定程度上破坏数据获取模块，并对数据获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统，其特征在于，该系统包括：数据获取模块，用于获取不同规模案例城市及目标城市建成区域内的数据信息；安全监测模块，用于数据获取模块获取数据后，对数据获取模块获得的数据进行安全监测，防止有病毒侵入；数据库建构模块，用于安全监测模块处理完数据后，通过地理信息系统得到包含目标城市和不同规模案例城市的地块数据库；机器学习训练模块，用于对建构的数据库进行机器学习训练，产生多个对应不同城市规模的机器学习分类模型；自动识别模块，用于采用训练完成的机器学习分类模型，自动识别目标城市建成区域内每个地块对应的城市用地性质；数据报警模块，通过鉴别安全监测模块处理的数据，通过报警装置进行报警提示，并标记存储下来；数据输出模块，通过把自动识别模块处理后的数据通过液晶显示屏显示出来，从而得到城市现状用地性质图。2.根据权利要求1一种综合业态大数据的城市用地自动识别监测系统，其特征在于：所述的数据获取模块（21）通过筒型底座（22）安装于圆桶（24）上部 ，所述筒型底座（22）上有散热孔（23），所述圆桶（24）内部安装有散热清洁结构（100），所述散热清洁结构（100）包括电动机（1）、凸轮（2）、空心推杆（11），所述凸轮（2）一端安装在电动机（1）上，并由电动机（1）提供动力，所述空心推杆（11）的下端在凸轮（2）一端的正上...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶继发，聂兵兵，杨学龙，吴文杰，徐志亮，龚鸣，石聪，曾慧敏，钟诚，
申请(专利权)人：时空云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：