大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统技术方案

本发明专利技术属于边坡稳定性检测技术领域，公开了一种大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统，包括：声波发射模块，与中央处理模块连接，通过利用激振器放置在钻孔内部，发射不同一定频率的声波；数据采集模块通过在钻孔内部放置的声波传感器进行采集声波数据，并对声波信号进行处理；中央处理模块分别与声波发射模块、数据采集模块和通信模块连接，分别控制各个模块，并且根据采集的数据，进行分析判断储存；通信模块通过通信设备搭建中央处理模块与云服务器之间的数据传输的桥梁；云服务器通过云服务器利用大数据处理技术对高陡岩体开采边坡稳定性进行分析评价。本发明专利技术数据处理效率和准确度高，能够有效保证高陡岩体开采的安全性。采的安全性。采的安全性。

【技术实现步骤摘要】
大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统


[0001]本专利技术属于边坡稳定性检测
，尤其涉及一种大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统。

技术介绍

[0002]目前，在工程地质中，把工程作用范围内具有一定的岩石成分、结构特征及赋存于某种地质环境中的地质体称为岩体。岩体是在内部的联结力较弱的层理、片理和节理、断层等切割下，具有明显的不连续性。这是岩体的重要特点，使岩体结构的力学效应减弱和消失。使岩体强度远远低于岩石强度，岩体变形远远大于岩石本身，岩体的渗透性远远大于岩石的渗透性。岩体结构面的成因类型为：不同成因的结构面，具有不同的工程地质特性。按成因可把结构面分为原生结构面、构造结构面和次生结构面三类。在岩体开采过程中，需要对高陡岩体开采边坡稳定性进行检测。其中，边坡稳定性是指边坡岩、土体在一定坡高和坡角条件下的稳定程度。按照成因，边坡分为天然斜坡和人工边坡两类，后者又分为开挖边坡和堤坝边坡等。按照物质组成，边坡分为岩体边坡、土体边坡，以及岩、土体复合边坡3种。按照稳定程度，分为稳定边坡、不稳定边坡，以及极限平衡状态边坡本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统，其特征在于，所述大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统，包括：声波发射模块，与中央处理模块连接，通过利用激振器放置在钻孔内部，发射不同一定频率的声波；数据采集模块，与中央处理模块连接，通过在钻孔内部放置的声波传感器进行采集声波数据，并对声波信号进行处理；中央处理模块，分别与声波发射模块、数据采集模块和通信模块连接，分别控制各个模块，并且根据采集的数据，进行分析判断储存；通信模块，与中央处理模块连接，通过通信设备搭建中央处理模块与云服务器之间的数据传输的桥梁；云服务器，与通信模块连接，通过云服务器利用大数据处理技术对高陡岩体开采边坡稳定性进行分析评价。2.如权利要求1所述大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统，其特征在于，所述中央处理模块设置有：数据整合模块，通过数据整合算法实现对数据的整合处理；数据分析评价模块，通过边坡稳定性声波探测评价程序对数据进行分析评价；数据分类储存模块，通过对数据进行聚类，并对数据进行储存。3.如权利要求2所述大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统，其特征在于，所述数据分类储存模块对数据进行分类的具体过程为：根据整体系统中的数据，确定一些类或组来使用并随机地初始化它们各自的中心点；对于每一类或组中的每个数据点通过计算点和每个组中心之间的距离进行分类，然后将这个点分类为最接近它的组；根据确定的分类点，通过取组中所有向量的均值来重新计算组中心；重复上述过程直至对全部数据处理分类完成。4.如权利要求2所述大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统，其特征在于，所述数据整合模块通过数据整合算法实现对数据的整合处理具体过程为：根据整体系统中的数据，确定神经网络模型和学习规则，建立总体输入函数；将总体输入函数定义为相关单元的映射函数，通过神经网络与环境的交互作用把环境的统计规律反映到网络本身的结构中来；对传感器输出信息进行学习、理解、确定权值的分配，完成数据的获取、信息融合。5.如权利要求2所述大数据处理高陡岩体开采边坡稳定性声波探测评价系统，其特征在于，所述数据分析评价模块通过边坡稳定性声波探测...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永琴，向洪林，罗欢，何习彦，
申请(专利权)人：重庆工程职业技术学院，
类型：发明
国别省市：