开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法及装置，开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法，包括：获取行驶图像；行驶图像为待检测车辆的车尾图像；基于预先训练好的人体头部特征识别模型，检测行驶图像中的头部数量；根据头部数量和预设超载标准，确定待检测车辆是否存在违法载人嫌疑。如此，可以快速识别开放式车厢机动车是否存在违法载人嫌疑，大大节约了警力资源，有效破解了开放式车厢机动车违法载人查处率低的问题，为道路交通安全管理提供了便利。为道路交通安全管理提供了便利。为道路交通安全管理提供了便利。

【技术实现步骤摘要】
开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法及装置


[0001]本申请涉及交通违规行为检测
，具体涉及一种开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法及装置。

技术介绍

[0002]相关技术中，开放式车厢机动车如农用车、三轮车等违法载人的情况屡见不鲜，由此引发的交通事故也屡屡发生。由于现场发现和查处违法行为存在时间频率和空间密度上不对称等问题，并且违法当事人在违法载人时存在选择时间路线隐蔽、出现频次低、发现查处难度高等特点，导致传统的巡逻或设卡模式发现该违法行为的效率极低。目前交警执法过程中尚无有效的查处手段。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于克服现有技术中难以有效查处开放式车厢机动车违法载人行为的技术问题，提供一种开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法及装置。
[0004]为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：
[0005]本申请的第一方面提供一种开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法，包括：
[0006]获取行驶图像；所述行驶图像为待检测车辆的车尾图像；
[0007]基于预先训练好的人体头部特征识别模型，检测所述行驶图像中的头部数量；
[0008]根据所述头部数量和预设超载标准，确定所述待检测车辆是否存在违法载人嫌疑。
[0009]可选的，所述根据所述头部数量和预设超载标准，确定所述待检测车辆是否存在违法载人嫌疑，包括：
[0010]检测所述头部数量是否满足所述预设超载标准；
[0011]若所述头部数量满足所述超载标准，则所述待检测车辆存在违法载人嫌疑；若所述头部数量不满足所述超载标准，则所述待检测车辆不存在违法载人嫌疑。
[0012]可选的，所述预设超载标准包括大于等于1；
[0013]所述检测所述头部数量是否满足所述预设超载标准，包括：
[0014]检测所述头部数量是否大于等于1；
[0015]若所述头部数量大于等于1，则所述头部数量满足所述超载标准；若所述头部数量小于1，则所述头部数量不满足所述超载标准。
[0016]可选的，所述确定所述待检测车辆是否存在违法载人嫌疑之后，所述方法还包括：
[0017]在确定所述待检测车辆存在违法载人嫌疑后，发出第一提示信息，以便于交通管理人员及时作出应对处理。
[0018]可选的，所述在确定所述待检测车辆存在违法载人嫌疑后，所述发出第一提示信
息之前，所述方法还包括：
[0019]根据所述行驶图像，获取所述待检测车辆的车牌信息，并利用所述车牌信息生成所述第一提示信息。
[0020]可选的，所述根据所述行驶图像，获取所述待检测车辆的车牌信息，包括：
[0021]基于图像识别技术，从所述行驶图像识别所述待检测车辆的车牌信息并提取。
[0022]可选的，所述人体头部特征识别模型的训练方法包括：
[0023]获取待训练图像，构建样本训练集；
[0024]基于机器学习的头部识别方法，利用所述样本训练集对识别模型进行训练，得到所述人体头部特征识别模型。
[0025]本申请的第二方面提供一种开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测装置，包括：
[0026]获取模块，用于获取行驶图像；所述行驶图像为待检测车辆的车尾图像；
[0027]检测模块，用于基于预先训练好的人体头部特征识别模型，检测所述行驶图像中的头部数量；
[0028]确定模块，用于根据所述头部数量和预设超载标准，确定所述待检测车辆是否存在违法载人嫌疑。
[0029]本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0030]本申请的方案中，预先训练好了人体头部特征识别模型，基于此，在获取到行驶图像后，可以将行驶图像输入到人体头部特征识别模型中，其中，行驶图像可以是待检测车辆的车尾图像，以提高检测精度。通过人体头部识别模型可以识别出行驶图像中的头部数量，继而根据预设超载标准，就可以确定出待检测车辆是否存在违法载人嫌疑。如此，可以快速识别开放式车厢机动车是否存在违法载人嫌疑，大大节约了警力资源，有效破解了开放式车厢机动车违法载人查处率低的问题，为道路交通安全管理提供了便利。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1是本申请一个实施例提供的一种开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法的流程图。
[0033]图2是本申请另一个实施例提供的一种开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0034]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。
[0035]参见图1是本申请一个实施例提供的一种开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法的流程图。本申请的实施例提供一种开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法，如图所示，该方法至少可以包括如下步骤：
[0036]步骤11、获取行驶图像；行驶图像为待检测车辆的车尾图像。
[0037]其中，在获取行驶图像时，可以通过部署在前端的电子警察抓拍机抓拍车辆的行驶图像。抓拍机在抓拍到图像后，对图像进行基础检测识别，排除二轮车的干扰，以使得获取到的行驶图像均为带有开放式车厢的机动车的抓拍图像。
[0038]具体的，抓拍机自动排除二轮车行驶图像是现有的抓拍机本身就具备的功能，此处不再赘述。
[0039]并且，从抓拍角度考量，抓拍行驶车辆的车尾明显要优于抓拍车头，车头还需要避免驾驶舱的影响，且还要避免开放式车厢如皮卡车的后斗中的乘客会被驾驶舱或者挡板遮挡的情况。如此，获取的行驶图像可以设置为获取待检测车辆的车尾图像，通过抓拍车尾的抓拍机得到待检测车辆的车尾图像，以确保检测结果更加准确。
[0040]步骤12、基于预先训练好的人体头部特征识别模型，检测行驶图像中的头部数量。
[0041]步骤13、根据头部数量和预设超载标准，确定待检测车辆是否存在违法载人嫌疑。
[0042]本实施例中，预先训练好了人体头部特征识别模型，基于此，在获取到行驶图像后，可以将行驶图像输入到人体头部特征识别模型中，其中，行驶图像可以是待检测车辆的车尾图像，以提高检测精度。通过人体头部识别模型可以识别出行驶图像中的头部数量，继而根据预设超载标准，就可以确定出待检测车辆是否存在违法载人嫌疑。如此，可以快速识别开放式车厢机动车是否存在违法载人嫌疑，大大节约了警力资源，有效破解了开放式车厢机动车违法载人查本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法，其特征在于，包括：获取行驶图像；所述行驶图像为待检测车辆的车尾图像；基于预先训练好的人体头部特征识别模型，检测所述行驶图像中的头部数量；根据所述头部数量和预设超载标准，确定所述待检测车辆是否存在违法载人嫌疑。2.根据权利要求1所述的开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法，其特征在于，所述根据所述头部数量和预设超载标准，确定所述待检测车辆是否存在违法载人嫌疑，包括：检测所述头部数量是否满足所述预设超载标准；若所述头部数量满足所述超载标准，则所述待检测车辆存在违法载人嫌疑；若所述头部数量不满足所述超载标准，则所述待检测车辆不存在违法载人嫌疑。3.根据权利要求2所述的开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法，其特征在于，所述预设超载标准包括大于等于1；所述检测所述头部数量是否满足所述预设超载标准，包括：检测所述头部数量是否大于等于1；若所述头部数量大于等于1，则所述头部数量满足所述超载标准；若所述头部数量小于1，则所述头部数量不满足所述超载标准。4.根据权利要求1所述的开放式车厢机动车存在违法载人嫌疑的检测方法，其特征在于，所述确定所述待检测车辆是否存在违法载人嫌疑之后，所述方法还包括：在确定所述待检测车辆存在违法载人...

【专利技术属性】
技术研发人员：李健康，陈荣新，
申请(专利权)人：陈荣新，
类型：发明
国别省市：