数据处理方法及系统技术方案

本公开提供了一种数据处理方法及系统，数据处理方法包括：对现货交易市场网站进行数据爬取，以获得待众筹产品同类产品的历史交易订单；根据历史交易订单预测获得消费者数量；构建众筹期的第一期望效用函数和现货期的第二期望效用函数；根据预测消费者数量、众筹期售价、现货期售价、第一期望效用函数和第二期望效用函数预测在众筹期购买待众筹产品消费者数量和在现货期购买待众筹产品消费者数量；根据预测的在众筹期购买消费者数量、众筹期售价、在现货期购买消费者数量和现货期售价构建利润函数；按照利润最大化的策略对利润函数进行数据处理。能够降低众筹的难度和风险，增加最终的总利润。最终的总利润。最终的总利润。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及系统


[0001]本公开涉及互联网
，更具体地，涉及一种数据处理方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术和信息通信技术的发展，使得传统的金融机构和互联网企业产生了资金的融通，由此驱动了一系列新型的金融业务发展模式，例如，第三方支付、数字货币、P2P借贷以及众筹等。
[0003]众筹作为一种新兴的融资方式，与传统的融资方式相比，众筹可以帮助缺乏资金的发起人(即创业者)通过在众筹平台上展示他们新型产品的方式向潜在的消费者筹集所需资金而不是向第三方筹钱，例如：银行等。发起人在平台上发起众筹时，不仅需要预先设定众筹的期限、确定目标的筹资金额和向消费者展示众筹的产品或设计，还要向消费者提供产品价格以供消费者做出购买选择。并且发起人承诺在众筹成功后将产品回报给支持他们的消费者。
[0004]众筹一般采用或全有或全无”(All
‑
or
‑
nothing)机制。即若在众筹结束时，发起人筹到的资金额不小于众筹的目标筹资金额，众筹成功，发起人回报产品给本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：对现货交易市场网站进行数据爬取，以获得待众筹产品及同类产品的历史交易订单；根据所述历史交易订单预测获得消费者数量；构建众筹期的第一期望效用函数和现货期的第二期望效用函数；根据所述预测消费者数量、众筹期售价、现货期售价、所述第一期望效用函数和所述第二期望效用函数预测在众筹期购买待众筹产品消费者数量和在现货期购买待众筹产品消费者数量；根据预测的在众筹期购买消费者数量、众筹期售价、在现货期购买消费者数量和现货期售价构建利润函数；按照利润最大化的策略对所述利润函数进行数据处理。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述根据所述历史交易订单预测获得消费者数量包括：根据不同时期的历史订单进行数据拟合，并根据拟合曲线预测下一个销售期间消费者的数量。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述构建众筹期的第一期望效用函数和现货期的第二期望效用函数包括：第一期望函数的计算公式包括：第二期望函数的计算公式包括：其中，u
c
表示第一期望函数，u
s
表示第二期望函数，表示众筹成功率，θ、c和v为已知参数，θ表示消费者喜欢待众筹产品的概率，v表示消费者对待众筹产品的预估价值，c表示负效用系数，p
c
表示众筹期售价，p
s
表示现货期售价。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其中，所述预测在众筹期购买待众筹产品消费者数量和在现货期购买待众筹产品消费者数量包括：当u
c
≥u
s
时，消费者在众筹期购买待众筹产品；在众筹期购买待众筹产品消费者数量的计算公式包括：在现货期购买待众筹产品消费者数量的计算公式包括：其中，D
c
表示众筹期消费者的数量；D
s
表示现货期消费者的数量；N表示预测获得消费者数量。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其中，所述众筹成功率包括众筹中筹集到的资金不低于筹资目标的概率，众筹成功率的计算公式包括：其中，τ0表示目标筹资额。6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其中，所述构建利润函数包括：
π＝D
c
p
c
‑
τ0+D
c
p...

【专利技术属性】
技术研发人员：高倩，郭晓龙，余玉刚，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：