本公开提供了一种人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待处理人脸图像进行分频和分区处理，确定人脸图像中的面部器官区域及面部皮肤区域，并从人脸图像中确定出属于面部皮肤区域但不属于面部器官区域的目标区域，去除目标区域中的中频分量得到目标人脸图像。人脸图像中包含所有频段的信息，即低频、中频和高频的信息，其中，中频分量对应人脸图像中肤色不均匀部分的信息，高频分量对应人脸图像中的皮肤肌理。根据本公开的方案，仅去除目标区域中的中频分量，即在保留皮肤肌理的前提下弱化了目标区域的面部瑕疵，最大程度地保留了皮肤的真实感，而且不对面部器官区域进行模糊处理，保证了面部器官区域的清晰度。晰度。晰度。
【技术实现步骤摘要】
人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]用户在拍摄人脸的图像或视频时，由于光照或脸部皮肤自身原因，真实的人脸皮肤极其不均匀，例如，脸部还会存在色斑、黑痣、痘痘等严重影响人脸的美观。因此，很多涉及图像或视频处理的应用程序(如，相机APP、直播APP、修图APP等)中，都包括美颜功能，可以将照片或视频进行美颜处理，提升人脸的美观程度。
[0003]相关技术中的磨皮算法大多会使面部皮肤变成近乎纯色，存在严重的抹涂感，极其不真实。
技术实现思路
[0004]本公开提供一种人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中人脸肤色处理严重失真的问题。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸图像处理方法，包括：
[0006]从待处理人脸图像中确定出面部器官区域及面部皮肤区域；
[0007]确定所述待处理人脸图像中属于所述面部皮肤区域且不属于所述面部器官区域的目标区域；
[0008]去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像，所述中频分量包含表征人脸图像中面部肤色不均匀部分的信息。
[0009]在第一方面一种可能的实现方式中，所述去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像步骤包括：
[0010]获取所述待处理人脸图像中包含的中频分量；
[0011]滤除所述目标区域中包含的中频分量得到所述目标人脸图像。
[0012]在第一方面另一种可能的实现方式中，所述去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像步骤包括：
[0013]获取所述目标区域中包含的中频分量，以及滤除所述目标区域中的中频分量得到所述目标人脸图像。
[0014]在第一方面再一种可能的实现方式中，所述滤除所述目标区域中包含的中频分量得到所述目标人脸图像步骤包括：
[0015]根据所述目标区域中的原始像素值和所述待处理人脸图像的中频分量对应的像素值，得到所述目标区域的目标像素值；
[0016]根据所述待处理人脸图像的原始像素值和所述目标区域的目标像素值，得到所述目标人脸图像。
[0017]在第一方面又一种可能的实现方式中，所述根据所述待处理人脸图像的原始像素
值和所述目标区域的目标像素值，得到所述目标人脸图像步骤包括：
[0018]针对所述目标区域中的任一像素点，将所述像素点对应的原始像素值替换为所述目标像素值，得到所述目标人脸图像。
[0019]在第一方面另一种可能的实现方式中，所述根据所述待处理人脸图像的原始像素值和所述目标区域的目标像素值，得到所述目标人脸图像步骤包括：
[0020]对于所述目标区域中的任一像素点，将所述像素点的原始像素值替换为所述目标像素值，得到第一人脸图像；
[0021]将所述待处理人脸图像和所述第一人脸图像中的同一像素点对应的像素值，按设定融合比例进行融合，得到所述目标人脸图像。
[0022]在第一方面又一种可能的实现方式中，获取图像中包含的中频分量的过程包括：
[0023]对图像进行下采样得到第一下采样图像；
[0024]利用保边滤波算法对所述第一下采样图像进行滤波，得到第一滤波图像；
[0025]对所述第一下采样图像进行下采样得到第二下采样图像，并利用低通滤波算法对所述第二下采样图像进行滤波得到第二滤波图像；
[0026]计算所述第一滤波图像的像素值和所述第二滤波图像的像素值之间的差值，得到所述中频分量。
[0027]在第一方面再一种可能的实现方式中，所述从待处理人脸图像中确定出面部器官区域步骤包括：
[0028]对所述待处理人脸图像进行人脸关键点定位；
[0029]将所述待处理人脸图像的人脸关键点及标准人脸掩码图像的人脸关键点一一对应，得到所述待处理人脸图像对应的人脸掩码图像，所述人脸掩码图像中每一个像素点的灰度值表征该像素点是面部器官的概率。
[0030]在第一方面另一种可能的实现方式中，所述从所述待处理人脸图像中确定出面部皮肤区域步骤包括：
[0031]对所述待处理人脸图像进行肤色检测得到肤色掩码图像，所述肤色掩码图像中每个像素点的灰度值表征该像素点是皮肤的概率。
[0032]根据本公开实施例的第二方面，提供一种人脸图像处理装置，包括：
[0033]面部器官区域确定模块，被配置为执行从待处理人脸图像中确定出到面部器官区域；
[0034]皮肤区域确定模块，被配置为执行从待处理人脸图像中确定出面部皮肤区域；
[0035]目标区域确定模块，被配置为执行确定所述待处理人脸图像中属于所述面部皮肤区域且不属于所述面部器官区域的目标区域；
[0036]匀肤处理模块，被配置为执行去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像，所述中频分量包含表征人脸图像中面部肤色不均匀部分的信息。
[0037]在第二方面一种可能的实现方式中，所述匀肤处理模块包括：
[0038]第一中频获取子模块，被配置为执行获取所述待处理人脸图像中包含的中频分量；
[0039]中频滤除子模块，被配置为执行滤除所述目标区域中的中频分量得到所述目标人脸图像。
[0040]在第二方面另一种可能的实现方式中，所述匀肤处理模块包括：
[0041]第二中频获取子模块，被配置为执行获取所述目标区域中包含的中频分量；
[0042]中频滤除子模块，被配置为执行滤除所述目标区域中的中频分量得到所述目标人脸图像。
[0043]在第二方面又一种可能的实现方式中，所述中频滤除子模块包括：
[0044]目标像素确定子模块，被配置为执行根据所述目标区域中的原始像素值和所述待处理人脸图像的中频分量对应的像素值，得到所述目标区域的目标像素值；
[0045]目标人脸图像获得子模块，被配置为执行根据所述待处理人脸图像的原始像素值和所述目标区域的目标像素值，得到所述目标人脸图像。
[0046]在第二方面再一种可能的实现方式中，所述目标人脸图像获得子模块，具体用于：
[0047]针对所述目标区域中的任一像素点，将所述像素点对应的原始像素值替换为所述目标像素值，得到所述目标人脸图像。
[0048]在第二方面另一种可能的实现方式中，所述目标人脸图像获得子模块包括：
[0049]目标区域图像确定子模块，被配置为执行对于所述目标区域中的任一像素点，将所述像素点的原始像素值替换为所述目标像素值，得到第一人脸图像；
[0050]图像融合子模块，被配置为执行将所述待处理人脸图像和所述第一人脸图像中的同一像素点对应的像素值，按设定融合比例进行融合，得到所述目标人脸图像。
[0051]在第二方面另一种可能的实现方式中，所述第一中频获取子模块包括：
[0052]第一下采样子模块，被配置为本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括：从待处理人脸图像中确定出面部器官区域及面部皮肤区域；确定所述待处理人脸图像中属于所述面部皮肤区域且不属于所述面部器官区域的目标区域；去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像，所述中频分量包含表征人脸图像中面部肤色不均匀部分的信息。2.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像步骤包括：获取所述待处理人脸图像中包含的中频分量；滤除所述目标区域中包含的中频分量得到所述目标人脸图像。3.根据权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述去除所述目标区域中包含的中频分量得到目标人脸图像步骤包括：获取所述目标区域中包含的中频分量，以及滤除所述目标区域中的中频分量得到所述目标人脸图像。4.根据权利要求2或3所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述滤除所述目标区域中包含的中频分量得到所述目标人脸图像步骤包括：根据所述目标区域中的原始像素值和所述待处理人脸图像的中频分量对应的像素值，得到所述目标区域的目标像素值；根据所述待处理人脸图像的原始像素值和所述目标区域的目标像素值，得到所述目标人脸图像。5.根据权利要求4所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理人脸图像的原始像素值和所述目标区域的目标像素值，得到所述目标人脸图像步骤包括：针对所述目标区域中的任一像素点，将所述像素点对应的原始像素值替换为所述目标像素值，得到所述目标人脸图像。6.根据权利要求4所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理人脸图像的原始像素值和所述目标区域的目标像素值，得到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓坤，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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