【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于子层输出层集的推导方法
[0001]交叉引用
[0002]本申请根据35U.S.C.
§
119要求于2020年3月27日向美国专利商标局提交的美国临时申请第63/000,980号以及于2020年11月13日向其提交的美国申请第17/097,636号的优先权,其公开内容通过引用结合在本申请中。
[0003]所公开的主题涉及视频编码和解码,并且更具体地,涉及具有多个层的已编码视频码流中的输出层推导。
技术介绍
[0004]使用具有运动补偿的图片间预测的视频编码和解码已经被熟知了几十年。未压缩数字视频可以由一系列图片组成,每个图片具有例如1920
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1080个亮度样本和相关联的色度样本的空间维度。系列图片可以具有固定或可变的图片速率(也被非正式地称为帧速率),例如每秒60个图片或60Hz。未压缩视频具有显著的比特率要求。例如,每采样8比特的1080p60 4:2:0视频(60Hz帧速率的1920
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1080亮度采样分辨率)需要接近1.5Gbit/s带宽。一个小时的这种视频需要超过600千兆字节的存储空间。
[0005]视频编码和解码的一个目的可以是通过压缩来减少输入视频信号中的冗余。压缩可以帮助减少前述带宽或存储空间要求,在一些情况下减少两个数量级或更多。可以采用无损压缩和有损压缩,以及它们的组合。无损压缩是指可以从压缩的原始信号重建原始信号的精确副本的技术。当使用有损压缩时,重建信号可能与原始信号不同,但是原始信号和重建信号之间的失真足够小 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由至少一个处理器执行的对已编码视频序列进行解码的方法,其特征在于,所述方法包括:获得所述已编码视频序列;以及对所述已编码视频序列进行解码,其中,所述已编码视频序列中的视频编码层VCL网络抽象层NAL单元的时间子层标识符的值,被限制为小于或等于所述视频编码层VCL网络抽象层NAL单元所参考的视频参数集VPS中的vps_max_sublayers_minus1的值,所述vps_max_sublosons_minus1的值指示时间子层的最大数量,所述时间子层能够存在于参考所述视频参数集VPS的每个已编码视频序列中的层中。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,max_tid_il_ref_pics_plus1[i]的值为零,指示第i层的非帧内随机存取点IRAP图片没有使用层间预测。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,max_tid_il_ref_pics_plus1[i]的值大于零指示,为了对所述第i层的图片进行解码,不使用时间子层标识符大于max_tid_il_ref_pics_plus1[i]
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1的图片作为层间参考图片ILRP。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当不存在时,推断max_tid_il_ref_pics_plus1[i]的值等于vps_max_sublayers_minus1+1。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,max_tid_il_ref_pics_plus1[i]被限制为小于或等于vps_max_sublayers_minus1+1。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,逐子层输出层集合被限制为不为独立层导出。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,第一变量NumSubLayersInLayerInOLS[i][j]指示第i个OLS中的第j层中的子层的数量,其中,第二变量OutputLayerIdInOls[i][j]指示所述第i个OLS中的第j个输出层的nuh_layer_id值,其中,第三变量LayerUsedAsOutputLayerFlag[k]指示第k层是否用作至少一个OLS中的输出层,并且其中,所述第一变量、所述第二变量和所述第三变量是从变量max_tid_il_ref_pics_plus1[i]的值推导出的。8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,max_tid_il_ref_pics_plus1和layerIncludedInOlsFlag被限制为不为独立层导出。9.一种对已编码视频序列进行解码的设备,其特征在于,所述设备包括:至少一个存储器,被配置为存储程序代码;以及至少一个处理器,被配置为读取所述程序代码并且如所述程序代码所指示地操作,所述程序代码包括:获得代码,被配置为使所述至少一个处理器获得所述已编码视频序列;以及解码代码,被配置为使所述至少一个处理器对所述已编码视频序列进行解码,其中,所述已编码视频序列中的视频编码层VCL网络抽象层NAL单元的时间子层标识符的值,被限制为小于或等于所述视频编码层VCL网络抽象层NAL单元所参考的视频参数集VPS中的vps_max_sublayers_minus1的值,所述vps_max_sublosons_minus1的值指示时间子层的最大数量,所述时间子层能够存在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔秉斗,刘杉,史蒂芬,
申请(专利权)人:腾讯美国有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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