一种基于区块链的物流搬运调节方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种基于区块链的物流搬运调节方法、系统及存储介质。该方案包括获取当前全部的网络有效的物流搬运节点，进行需求数据提取，获得运送货物总量和最大运送货物总量；计算物流搬运节点的吞吐量、剩余周转量；根据超限吞吐量限制获取总冗余度，获取总体的剩余裕度，分析物流搬运节点的单体剩余裕度，并根据最大值对应的物流搬运节点进行物流搬运数据补充；根据物流搬运节点进行广播，根据广播数字代码进行时间序列提取，利用区块的哈希值进行在线校验；当获得最新的在线校验结果后，等待新的广播信息，发送至云平台备份。该方案将物流搬运节点作为区块链控制节点，利用不同节点的吞吐量和周转量的限定，完成在线搬运调度和分布式调节。调度和分布式调节。调度和分布式调节。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的物流搬运调节方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及物流搬运
，更具体地，涉及一种基于区块链的物流搬运调节方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]物流搬运系统是物流系统的一个子系统，主要由物料装卸和物料搬运两部分组成，是物流企业和生产企业的重要工作流程。物流搬运过程主要考虑的两方面因素是搬运重量和搬运距离。在物流搬运的过程中需要经过装卸的节点，这些装卸的节点包括物流中心和配送中心。
[0003]迄今为止，物流搬运经历了多次方式的变迁。最初为人力搬运，是最原始的搬运方式；其后依次经历了机械化搬运、自动化搬运、集成化搬运和智能化搬运几个时期。当前的技术中，已经开始逐步摸索智能化搬运方式。但在本专利技术技术之前，在智能化搬运过程中，尚需要通过一个集中的物料搬运系统进行整体的智能化调度和系统化调度，并需要根据人员需求进行任务分解和计划。导致常常因为人为的任务计划拆解错误造成搬运过程陷入混乱或资源不足的情况。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提出了一种基于区块链的物流搬运调节方法、系统及存储介质，其可以实现将物流搬运节点作为区块链控制节点，利用不同节点的吞吐量和周转量的限定，完成在线搬运调度和分布式调节。具体的，对于物流搬运过程中，不同时间点、不同节点之间物流搬运的吞吐量、货物运输距离和质量进行综合量化表征，并提升整体的物流搬运节点的分时调节能力。
[0005]本专利技术提供了一种基于区块链的物流搬运调节方法。
[0006]所述一种基于区块链的物流搬运调节方法包括：获取当前全部的网络有效的物流搬运节点，进行需求数据提取，获得运送货物总量和最大运送货物总量；获取运送货物总量和最大运送货物总量并计算所有的物流搬运节点的吞吐量、剩余周转量；获取所述物流搬运节点的吞吐量，进而根据吞吐量获取总冗余度；根据所述总冗余度获取总体的剩余裕度，进而分析所述物流搬运节点的单体剩余裕度，根据所述单体剩余裕度最大值对应的所述物流搬运节点进行物流搬运数据补充；获得所述单体剩余裕度最大值并根据所述物流搬运节点进行广播，并在全部信息接收后在全网发出确认指令；根据广播数字代码进行时间序列提取，并利用区块的哈希值进行在线校验；当获得最新的在线校验结果后，等待新的广播信息，并对全部的控制搬运调节数据发送至云平台备份。
[0007]进一步地，所述获取当前全部的网络有效的物流搬运节点，进行需求数据提取，获得运送货物总量和最大运送货物总量，具体包括：获取当前全部的物流搬运节点的网络连接状态；对所述网络连接状态属于通路的物流搬运节点发出物流信息采集指令；在接收到所述物流信息采集指令后，根据指令需求提取当前各个节点的运送货物总量；自动调取全部的所述物流搬运节点的最大运送货物总量，作为搬运流量限制存储到全部的物流搬运节点内。
[0008]进一步地，所述获取运送货物总量和最大运送货物总量并计算所有的物流搬运节点的吞吐量、剩余周转量，具体包括：获取所述运送货物总量和所述最大运送货物总量，并根据第一计算公式获得当前所有的所述物流搬运节点的吞吐量；获取当前的所述物流搬运节点货物的质量以及当前所述物流搬运节点内货物的剩余距离；利用第二计算公式获取所有的所述物流搬运节点的剩余周转量；所述第一计算公式为：Y
i
=t
i
/A
i
其中，Y
i
为当前第i个物流搬运节点的吞吐量，t
i
为当前第i个物流搬运节点的运送货物总量，A
i
为当前第i个物流搬运节点的最大运送货物总量；所述第二计算公式为：其中，L
i
为当前第i个物流搬运节点的剩余周转量，N
i
为当前第i个物流搬运节点的货物总数，g
ij
为当前第i个物流搬运节点的第j个货物的质量，s
ij
为当前第i个物流搬运节点的第j个货物的剩余距离。
[0009]在一个或多个实施例中，优选地，所述获取所述物流搬运节点的吞吐量，进而根据吞吐量获取总冗余度，具体包括：获取所述物流搬运节点的吞吐量；根据第三计算公式获得所述物流搬运节点的超限吞吐量；利用第四计算公式获得总冗余度；所述第三计算公式为：d
i
=Y
i
‑
0.8其中，d
i
为当前第i个物流搬运节点的超限吞吐量，Y
i
为当前第i个物流搬运节点的吞吐量；所述第四计算公式为：其中，N为物流搬运节点总数，D
m
为第m个时间节点的总冗余度。
[0010]进一步地，所述根据所述总冗余度获取总体的剩余裕度，进而分析所述物流搬运
节点的单体剩余裕度，根据所述单体剩余裕度最大值对应的所述物流搬运节点进行物流搬运数据补充，具体包括：利用第五计算公式获得总体的剩余裕度；利用第六计算公式获取所述物流搬运节点的单体剩余裕度；利用第七计算公式和第八计算公式判断是否存在所述物流搬运节点是否存在超过裕度情况；对超过裕度的所述物流搬运节点利用第九计算公式获取单体剩余裕度的最大值；对超过裕度的所述物流搬运节点根据单体剩余裕度的最大值对应的所述物流搬运节点进行物流搬运数据补充；所述第五计算公式为：ALL
m
=P
m
/D
m
其中，ALL
m
为第m个时间节点的总体剩余裕度，P
m
为第m个时间节点的新增搬运总质量，D
m
为第m个时间节点的总冗余度；所述第六计算公式为：DLL
i =p
i
/d
i
其中，DLL
i
为第i个物流搬运节点的单体剩余裕度，p
i
为第i个物流搬运节点的新增搬运总质量；所述第七计算公式为：0＜ALL
m
＜1其中，ALL
m
为第m个时间节点的总体剩余裕度；所述第八计算公式为：0≤DLL
i
≤1其中，DLL
i
为第i个物流搬运节点的单体剩余裕度；所述第九计算公式为：I=max(DLL
i
)其中，I为单体剩余裕度的最大值。
[0011]进一步地，所述获得所述单体剩余裕度最大值并根据所述物流搬运节点进行广播，并在全部信息接收后在全网发出确认指令，具体包括：获得所述单体剩余裕度的最大值，并对所述单体剩余裕度的最大值对应的所述物流搬运节点新增搬运质量的运送任务，并将所述物流搬运节点新增搬运质量的运送任务的事件作为结构化数据存储为所述广播数字代码；将所述新增搬运质量和搬运距离在全网内所有的所述物流搬运节点中进行广播；所有的所述物流搬运节点在接收完全部信息后在全网发出确认指令。
[0012]进一步地，所述根据广播数字代码进行时间序列提取，并利用区块的哈希值进行在线校验，具体包括：根据所述广播数字代码进行时间序列提取，并进行hash运算，生成新区块数据；对所述新区块数据生成父节点的哈希值；在全网内提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的物流搬运调节方法，其特征在于，该方法包括：步骤S101、获取当前全部的网络有效的物流搬运节点，进行需求数据提取，获得运送货物总量和最大运送货物总量；步骤S102、获取运送货物总量和最大运送货物总量并计算所有的物流搬运节点的吞吐量、剩余周转量；步骤S103、获取所述物流搬运节点的吞吐量，进而根据吞吐量获取总冗余度；步骤S104、根据所述总冗余度获取总体的剩余裕度，进而分析所述物流搬运节点的单体剩余裕度，根据所述单体剩余裕度最大值对应的所述物流搬运节点进行物流搬运数据补充；步骤S105、获得所述单体剩余裕度最大值并根据所述物流搬运节点进行广播，并在全部信息接收后在全网发出确认指令；步骤S106、根据广播数字代码进行时间序列提取，并利用区块的哈希值进行在线校验；当获得最新的在线校验结果后，等待新的广播信息，并对全部的控制搬运调节数据发送至云平台备份。2.如权利要求1所述的一种基于区块链的物流搬运调节方法，其特征在于，所述步骤S101，具体包括：获取当前全部的物流搬运节点的网络连接状态；对所述网络连接状态属于通路的物流搬运节点发出物流信息采集指令；在接收到所述物流信息采集指令后，根据指令需求提取当前各个节点的运送货物总量；自动调取全部的所述物流搬运节点的最大运送货物总量，作为搬运流量限制存储到全部的物流搬运节点内。3.如权利要求1所述的一种基于区块链的物流搬运调节方法，其特征在于，所述步骤S102，具体包括：获取所述运送货物总量和所述最大运送货物总量，并根据第一计算公式获得当前所有的所述物流搬运节点的吞吐量；获取当前的所述物流搬运节点货物的质量以及当前所述物流搬运节点内货物的剩余距离；利用第二计算公式获取所有的所述物流搬运节点的剩余周转量；所述第一计算公式为：Y
i
=t
i
/A
i
其中，Y
i
为当前第i个物流搬运节点的吞吐量，t
i
为当前第i个物流搬运节点的运送货物总量，A
i
为当前第i个物流搬运节点的最大运送货物总量；所述第二计算公式为：其中，L
i
为当前第i个物流搬运节点的剩余周转量，N
i
为当前第i个物流搬运节点的货物总数，g
ij
为当前第i个物流搬运节点的第j个货物的质量，s
ij
为当前第i个物流搬运节点的第j个货物的剩余距离。
4.如权利要求1所述的一种基于区块链的物流搬运调节方法，其特征在于，所述步骤S103，具体包括：获取所述物流搬运节点的吞吐量；根据第三计算公式获得所述物流搬运节点的超限吞吐量；利用第四计算公式获得总冗余度；所述第三计算公式为：d
i
=Y
i
‑
0.8其中，d
i
为当前第i个物流搬运节点的超限吞吐量，Y
i
为当前第i个物流搬运节点的吞吐量；所述第四计算公式为：其中，N为物流搬运节点总数，D
m
为第m个时间节点的总冗余度。5.如权利要求1所述的一种基于区块链的物流搬运调节方法，其特征在于，所述步骤S104，具体包括：利用第五计算公式获得总体的剩余裕度；利用第六计算公式获取所述物流搬运节点的单体剩余裕度；利用第七计算公式和第八计算公式判断是否存在所述物流搬运节点是否存在超过裕度情况；对超过裕度的所述物流搬运节点利用第九计算公式获取单体剩余裕度的最大值；对超过裕度的所述物流搬运节点根据单体剩余裕度的最大值对应的所述物流搬运节点进行物流搬运数据补充；所述第五计算公式为：ALL
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【专利技术属性】
技术研发人员：宋宇斐，张惠涛，刘建军，刘智国，
申请(专利权)人：石家庄学院，
类型：发明
国别省市：