2型糖尿病早发动脉斑块风险的预测模型制造技术

本发明专利技术提供2型糖尿病早发动脉斑块风险的预测模型，涉及疾病预测技术领域。该2型糖尿病早发动脉斑块风险的预测模型，包括以下具体步骤：S1、根据预测模型中涉及的变量，收集相应临床资料；S2、根据每个临床变量的具体数值，对应模型中相应线段上的刻度，模型中，每一个变量对应的线段上都标注刻度，代表该变量的可取值；S3、每个变量在不同取值下所对应的图中第一行的数值，表示单项分数，有变量取值后对应的单项分数加起来的合计，表示总得分，即TotalPoint；S4、TotalPoint上的总得分对应risk线段上的值，即疾病风险的预测概率。本发明专利技术，建立预测2型糖尿病出现颈动脉、股动脉斑块风险的列线图模型，来对2型糖尿病大血管并发症进行早期的预测和干预。症进行早期的预测和干预。症进行早期的预测和干预。

【技术实现步骤摘要】
2型糖尿病早发动脉斑块风险的预测模型


[0001]本专利技术涉及疾病预测
，具体为2型糖尿病早发动脉斑块风险的预测模型。

技术介绍

[0002]糖尿病大血管并发症是2型糖尿病主要的致死致残原因，糖尿病可导致所有主要血管的并发症，包括冠状动脉、颅内动脉以及外周动脉，如颈动脉和下肢动脉，而外周动脉斑块与大血管并发症密切相关。由于针对外周动脉粥样硬化检查的方便及经济性，我们希望能找到影响2型糖尿病出现外周动脉斑块的临床因素，并借此建立预测2型糖尿病出现外周动脉斑块的风险模型，对2型糖尿病大血管并发症进行早期的预测。

技术实现思路

[0003](一)解决的技术问题
[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了2型糖尿病早发动脉斑块风险的预测模型，解决了现有技术中存在的缺陷与不足。
[0005](二)技术方案
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：2型糖尿病早发动脉斑块风险的预测模型，包括以下具体步骤：
[0007]S1、根据预测模型中涉及的变量，收集相应临床资料；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.2型糖尿病早发动脉斑块风险的预测模型，其特征在于：包括以下具体步骤：S1、根据预测模型中涉及的变量，收集相应临床资料；S2、根据每个临床变量的具体数值，对应模型中相应线段上的刻度，模型中，每一个变量对应的线段上都标注刻度，代表该变量的可取值；S3、每个变量在不同取值下所对应的图中第一行的数值，表示单项分数，有变量取值后对应的单项分数加起来的合计，表示总得分，即TotalPoint；S4、预测概率：TotalPoint上的总得分对应risk线段上的值，就是该疾病风险的预测概率。2.根据权利要求1所述的2型糖尿病早发动脉斑块风险的预测模型，其特征在于：所述临床变量包括颈动脉斑块的预测模型涉及是否使用抗血小板药物、年龄、吸烟指数、低密度胆固醇、馒头餐后2小时血糖、是否糖尿病视网膜病变、收缩压、体...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁瑾，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军军医大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：