【技术实现步骤摘要】
基于逻辑回归的人体二便预测方法、装置及电子设备
[0001]本申请属于医疗护理
，具体涉及一种基于逻辑回归的人体二便预测 方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]相关技术中，出现了针对二便护理需求的智能二便护理设备。但现阶段市场 上出现的智能二便护理设备只是方便实现对老人便后的处理，这还是会增加相关 医护人员的护理负担，导致护理效率下降。如果能够实现二便预警，并应用于智 能二便护理设备，将会大大提高护理效率，减轻医护人员等人员的护理负担，同 时起到维护老人自尊减轻老人心里负担的作用。
[0003][0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有 技术。
技术实现思路
[0005]为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种基于逻辑 回归的人体二便预测方法，方便实现对人体二便的预测，从而有利于在相关场景 中提高护理效率，且降低被护理人员的心理负担。
[0006]为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：
[0007]第一方面，
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于逻辑回归的人体二便预测方法，其特征在于，包括：获取待预测的人体脉率数据；将所述人体脉率数据输入预先构建的二便预测算法模型，并将所述二便预测算法模型的预测结果进行输出；其中，基于逻辑回归进行所述二便预测算法模型的预先构建。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于逻辑回归进行所述二便预测算法模型的预先构建，包括：采集人体脉率参数数据；对所述脉率参数数据进行预处理，得到脉率参数数据样本集；根据所述脉率参数数据样本集，基于逻辑回归构建二便预测算法初始模型；对所述二便预测算法初始模型进行调优及测试筛选，得到所述二便预测算法模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集人体脉率参数数据，包括：采集受试个体在一天中预设时长内的脉率数据，并对脉率数据中发生二便事件的时段、静卧的时段、以及使脉率值异常的突发事件的发生时段进行标注。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过受试个体佩戴的医用级脉率腕表进行脉率数据采集；所述预设时长至少为9小时。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述脉率参数数据进行预处理，包括对每一受试个体的脉率参数数据分别进行如下处理步骤：对该受试个体的脉率参数数据进行筛选，基于标注信息清理其中突发事件引起的脉率值异常的数据；对筛选后的脉率参数数据进行分析处理，基于标注信息将二便和静卧过程时段中的脉率值分别取平均值，将两者的平均值取差值作为人体发生二便行为的脉率数据样本，以及将静卧过程时段中的数据分为两段，分别取两段数据的平均值，将两者的平均值取差值作为人体未发生二便行为的脉率数据样本。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据...
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