基于神经网络的动态电压补偿控制方法技术

基于神经网络的动态电压补偿控制方法。涉及电网配电技术领域，尤其涉及对动态电压补偿装置控制方法的改进。包括动态电压补偿装置，所述动态电压补偿装置并接在所述主交流电源输入端和负载端之间，所述动态电压补偿装置包括控制器以及依次连接的备用交流电源、整流装置和逆变装置，所述控制器通过所述动态电压补偿控制方法控制逆变装置；本发明专利技术使得该控制方式能够取得良好的控制效果，能够很好的提高DVR系统的负载适应性。DVR系统的负载适应性。DVR系统的负载适应性。

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的动态电压补偿控制方法


[0001]本专利技术涉及电网配电
，尤其涉及对动态电压补偿装置控制方法的改进。

技术介绍

[0002]电力系统发生短路时，伴随短路所产生的基本现象是:电流剧烈增加，例如发电机出线端处三相短路时，电流的最大瞬时值可能高达额定电流的10到15倍，从绝对值来讲可达上万安培，甚至十几万安培。在电流急剧增加的同时，系统中的电压将大幅度下降，例如系统发生三相短路时，短路点的电压将降到零，短路点附近各点的电压也将明显降低，由于短路时有上述现象发生，因而短路所引起的后果是破坏性的。
[0003]具体表现可以表现为短路点的电弧有可能烧坏电气设备，同时很大的短路电流通过设备会使发热增加，当短路持续时间较长时，可能使设备过热而损坏。当很大的短路电流通过导体时，要引起导体间很大的机械应力，如果导体和它们的支架不够坚固，则可能遭到破坏。短路时，系统电压大幅度下降，对用户工作影响很大。系统中最主要的负荷是异步电动机，它的电磁转矩同它的端电压的平方成正比，电压下降时，电磁转矩将显著降低，使电动机停转，以致造成产品报废及设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于神经网络的动态电压补偿控制方法，包括动态电压补偿装置，所述动态电压补偿装置并接在所述主交流电源输入端和负载端之间，所述动态电压补偿装置包括控制器以及依次连接的备用交流电源、整流装置和逆变装置，所述控制器通过所述动态电压补偿控制方法控制逆变装置；其特征在于，所述动态电压补偿控制方法包括以下步骤：1)、对主交流电源负载端的负载电压U
load
进行采样，对负载电压U
load
标幺化处理得到负载电压U；2)、对负载电压U进行dq变换，得到相应的有功电压实际值U
d
与无功电压实际值U
q
；3)、引入有功电压参考值U
dref
和无功电压参考值U
qref
，将参考值与实际值分别进行作差得到有功电压差值Error_U
d
、无功电压差值Error_U
q
；4)、将差值Error_U
d
、Error_U
q
代入到神经网络中计算，计算得到结果Y
k1
、Y
k2
；5)、将计算得到的结果以及0分量进行dq逆变换，得到逆变装置的参考输入信号；6)、最后将参考输入信号送入PWM发生器中，产生逆变装置的驱动波形，驱动逆变装置产生补偿电压输出。2.根据权利要求1所述的基于神经网络的动态电压补偿控制方法，其特征在于，所述步骤1)中，标幺化处理得到：U、U
load
均为三相电压。3.根据权利要求1所述的基于神经网络的动态电压补偿控制方法，其特征在于，所述步骤2)中，有功电压实际值U
d
与无功电压实际值U
q
的算法公式为：其中θ＝ωt，为随着...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵大明，耿文逸，李佳乐，江静，顾继文，王健，
申请(专利权)人：扬州永茂电力建设有限公司国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：