一种基于人工智能的金融大数据分析平台制造技术

本发明专利技术涉及金融大数据分析领域，具体涉及一种基于人工智能的金融大数据分析平台，包括：数据采集终端，用于对接各财经数据包，实现金融数据的定向采集；数据传输模块，用于实现金融数据的随机加密，定向传输；云计算模块，用于调用对应的数据处理分析小程序实现金融数据的分布式处理分析，得到目标金融数据分析报告；内载数据处理分析小程序编制模块，用于基于网络爬虫模块实时爬取到的金融大数据分析算法生成对应的数据分析小程序。本发明专利技术可以实现金融数据的针对性采集、分析，数据分析效率高的同时，所得的分析结果精确度也高。所得的分析结果精确度也高。所得的分析结果精确度也高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的金融大数据分析平台


[0001]本专利技术涉及金融大数据分析领域，具体涉及一种基于人工智能的金融大数据分析平台。

技术介绍

[0002]对金融大数据进行可靠分析不但能够提升银行、消费金融服务公司等部门的服务水平和服务质量，对于银行、消费金融服务公司等部门的稳定发展也有很大的帮助。但是，目前的金融大数据分析平台在对金融数据进行分析时，普遍采用金融数据整体采集、整体分析的模式，数据分析过程混乱，分析效率低的同时分析结果精确度低，同时未充分考虑金融数据传输的安全性问题，存在金融数据被盗的风险，进而给银行、消费金融服务公司等部门造成巨大损失。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的金融大数据分析平台，可以实现金融数据的针对性采集、分析，数据分析效率高的同时，所得的分析结果精确度也高。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：
[0005]一种基于人工智能的金融大数据分析平台，包括：
[0006]数据采集终端，用于对接各财经数据包，实现金融数据的定向采集；
[0007]数据传输模块，用于实现金融数据的随机加密，定向传输；
[0008]云计算模块，用于调用对应的数据处理分析小程序实现金融数据的分布式处理分析，得到目标金融数据分析报告；内载数据处理分析小程序编制模块，用于基于网络爬虫模块实时爬取到的金融大数据分析算法生成对应的数据分析小程序。
[0009]进一步地，每一个数据采集终端内均配置有与其对接的财经数据包内载金融数据相匹配的数据处理算法，用于实现金融数据的预处理。
[0010]进一步地，每一个数据采集终端均配置一身份录入验证模块，用于基于用户录入的身份信息，唤醒不同的数据挖掘模型实现金融数据的定向采集。
[0011]进一步地，所述身份录入验证模块包括用于用户录入身份验证信息的掌静脉录入器以及用于实现用户掌静脉识别的身份验证模块。
[0012]进一步地，所述数据传输模块为不同的金融数据配置不同的数据标记符号，不同的数据标记符号对应不同的的数据处理分析小程序，只有到达正确的数据处理分析小程序时，该金融数据才会完成自动解密，即转换成可读取状态。
[0013]进一步地，所述数据采集终端内载：
[0014]数据本地储存模块，用于实现当天所采集到的金融数据的本地储存，历史金融数据采用随机加密的方式储存在服务器内。
[0015]进一步地，所述数据采集终端采用PC机，PC机上配置有用于快速获取金融数据分析报告、目标金融数据集的快捷键，该快捷键采用薄膜式压力传感器构成，经USB接口与PC
机实现通讯。
[0016]本专利技术具有以下有益效果：
[0017]可以实现金融数据的针对性采集、分析，数据分析效率高的同时，所得的分析结果精确度也高。
[0018]采用随机加密联合标记的模式，在保证金融数据传输安全的同时，使得金融数据可直达对应的数据处理分析小程序，大大提高数据分析的效率；
[0019]为不同的身份权限配置不同的数据挖掘模型，进一步保证金融数据的安全性。
[0020]配置有专门的金融数据分析报告查看快捷键，从而大大方便金融数据分析报告及目标金融数据集的查看。
附图说明
[0021]图1为本专利技术实施例一种基于人工智能的金融大数据分析平台的系统框图。
[0022]图2为本专利技术实施例中快捷键的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。
[0024]如图1所示，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的金融大数据分析平台，包括：
[0025]数据采集终端，用于对接各财经数据包，实现金融数据的定向采集；所述数据采集终端采用PC机，每一个数据采集终端内均配置有与其对接的财经数据包内载金融数据相匹配的数据处理算法，用于实现金融数据的预处理。且每一个数据采集终端均配置一身份录入验证模块，用于基于用户录入的身份信息，唤醒不同的数据挖掘模型实现金融数据的定向采集。
[0026]数据传输模块，用于实现金融数据的随机加密，定向传输；每一数据传输模块内均配置一数据加密标记模块，用于实现不同的金融数据的随机加密，并同步配置不同的数据标记符号，不同的数据标记符号对应不同的的数据处理分析小程序，只有到达正确的数据处理分析小程序时，该金融数据才会完成自动解密，即转换成可读取状态。
[0027]云计算模块，用于调用对应的数据处理分析小程序实现金融数据的分布式处理分析，得到目标金融数据分析报告；内载数据处理分析小程序编制模块，用于基于网络爬虫模块实时爬取到的金融大数据分析算法生成对应的数据分析小程序。
[0028]本实施例中，所述身份录入验证模块包括用于用户录入身份验证信息的掌静脉录入器以及用于实现用户掌静脉识别的身份验证模块。
[0029]本实施例中，所述PC机内载数据本地储存模块，用于实现当天所采集到的金融数据的本地储存，历史金融数据采用随机加密的方式储存在服务器内，在完成金融数据随机加密后，数据传输模块分成两条通道，一条通道直达服务器，用于实现金融数据的定位储存，另一条通道直达云计算模块。
[0030]本实施例中，所述数据采集终端采用PC机，PC机上配置有用于快速获取金融数据分析报告、目标金融数据集的快捷键，如图2所示，该快捷键采用薄膜式压力传感器构成，经USB接口与PC机实现通讯，用户通过按压快捷键即可发出调用目标金融数据分析报告和/目标金融数据集的请求命令，PC机接收到所述请求命令后，自动显示目标金融数据分析报告和/目标金融数据集。其中，快捷键对应的访问内容可以根据需要通过PC机实现自定义，值得注意的是，用户通过身份验证后，方可开启PC机和对应的快捷键功能，其中，不同的身份验证信息，即不同的账户可配置不同的快捷键功能，为了避免用户不知道快捷键的功能，在快捷键开启后，PC机屏幕上会显示一快捷键所对应的功能的指引条。
[0031]以上对本专利技术的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本专利技术并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本专利技术的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的金融大数据分析平台，其特征在于：包括：数据采集终端，用于对接各财经数据包，实现金融数据的定向采集；数据传输模块，用于实现金融数据的随机加密，定向传输；云计算模块，用于调用对应的数据处理分析小程序实现金融数据的分布式处理分析，得到目标金融数据分析报告；内载数据处理分析小程序编制模块，用于基于网络爬虫模块实时爬取到的金融大数据分析算法生成对应的数据分析小程序。2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的金融大数据分析平台，其特征在于：每一个数据采集终端内均配置有与其对接的财经数据包内载金融数据相匹配的数据处理算法，用于实现金融数据的预处理。3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的金融大数据分析平台，其特征在于：每一个数据采集终端均配置一身份录入验证模块，用于基于用户录入的身份信息，唤醒不同的数据挖掘模型实现金融数据的定向采集。4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的金融大数据分析平台，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘月，
申请(专利权)人：西安欧亚学院，
类型：发明
国别省市：