一种图像处理方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种图像处理方法和装置，涉及图像处理技术领域。其中，所述方法包括：获取原始图像，原始图像包括目标物体，目标物体以倾斜的姿态呈现在所述原始图像中；识别出目标物体；对目标物体的姿态进行矫正处理，并进行细节修复，得到矫正、修复后的丰富清晰的图像。本申请中，如果原始图像中的目标物体以倾斜姿态呈现在原始图像中，通过对目标物体进行倾斜矫正，避免目标物体因姿态倾斜导致不清晰。避免目标物体因姿态倾斜导致不清晰。避免目标物体因姿态倾斜导致不清晰。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法和装置。

技术介绍

[0002]随着相机技术的发展，相机拍摄出的图像越来越接近真实场景。但是，相机拍摄出的图像不仅与相机的硬件和软件有关，还与用户拍照技术有关，如果用户拍照的角度或方位不对，并不是正对着目标物体进行拍摄时，相机拍摄出的目标物体会倾斜的姿态呈现在图像中，会导致目标物体上一些比较小的部位、标识、符号等内容会出现畸变而无法识别。因此，亟需一种解决用户因拍照的角度或方位不对导致图像中的内容出现畸变的问题。

技术实现思路

[0003]为了解决上述的问题，本申请的实施例中提供了一种图像处理方法和装置，通过对相机拍摄的图像，进行过曝光或欠曝光处理、倾斜矫正、部件和符号进行识别并细节补偿，使得拍摄的原始图像可以清晰地呈现出目标物体。
[0004]为此，本申请的实施例中采用如下技术方案：
[0005]第一方面，本申请实施例中提供了一种图像处理方法，包括：获取原始图像，所述原始图像包括目标物体，所述目标物体以倾斜的姿态呈现在所述原始图像中；识别出所述目标物体；对所述目标物体的姿态进行矫正处理，得到矫正后的图像。
[0006]在一种实施方式中，所述方法还包括：从所述矫正后的图像中分割出所述目标物体，得到目标物体图像。
[0007]在一种实施方式中，在所述识别出所述目标物体之前，还包括：检测所述原始图像中的灰度值；当所述原始图像的灰度值不在设定阈值范围内，对所述原始图像进行过曝光或欠曝光处理。
[0008]在一种实施方式中，所述方法还包括：将目标物体图像输入到霍夫圆变换算法中，得到所述目标物体图像中圆形部件的位置信息。
[0009]在一种实施方式中，所述方法还包括：根据所述目标物体图像中圆形部件的位置信息和所述目标物体上各个部件排列特征，确定出所述目标物体图像上除圆形部件以外的其它部件的位置信息。
[0010]在一种实施方式中，所述方法还包括：将所述目标物体图像和所述目标物体图像上各个部件的位置信息输入到mobilenetv1模型中，确定所述目标物体中的各个部件的类型。
[0011]在一种实施方式中，所述方法还包括：根据所述目标物体图像上各个部件的位置信息和所述目标物体上的标识与所述目标物体上的各个部件之间的关联特征，确定出所述目标物体图像上的各个标识的位置信息，所述标识为文字、字母、符号中的一种或多种。
[0012]在一种实施方式中，所述方法还包括：将所述目标物体图像和和所述目标物体图像上各个标识的位置信息输入到pytesseract库，识别出所述目标物体中的各个标识。
[0013]第二方面，本申请实施例中提供了一种图像处理装置，包括：收发单元，用于获取原始图像，所述原始图像包括目标物体，所述目标物体以倾斜的姿态呈现在所述原始图像中；处理单元，用于识别出所述目标物体；对所述目标物体的姿态进行矫正处理，得到矫正后的图像。
[0014]在一种实施方式中，处理单元，还用于从所述矫正后的图像中分割出所述目标物体，得到目标物体图像。
[0015]在一种实施方式中，处理单元，还用于检测所述原始图像中的灰度值；当所述原始图像的灰度值不在设定阈值范围内，对所述原始图像进行过曝光或欠曝光处理。
[0016]在一种实施方式中，处理单元，还用于将目标物体图像输入到霍夫圆变换算法中，得到所述目标物体图像中圆形部件的位置信息。
[0017]在一种实施方式中，处理单元，还用于根据所述目标物体图像中圆形部件的位置信息和所述目标物体上各个部件排列特征，确定出所述目标物体图像上除圆形部件以外的其它部件的位置信息。
[0018]在一种实施方式中，处理单元，还用于将所述目标物体图像和所述目标物体图像上各个部件的位置信息输入到mobilenetv1模型中，确定所述目标物体中的各个部件的类型。
[0019]在一种实施方式中，处理单元，还用于根据所述目标物体图像上各个部件的位置信息和所述目标物体上的标识与所述目标物体上的各个部件之间的关联特征，确定出所述目标物体图像上的各个标识的位置信息，所述标识为文字、字母、符号中的一种或多种。
[0020]在一种实施方式中，处理单元，还用于将所述目标物体图像和和所述目标物体图像上各个标识的位置信息输入到pytesseract库，识别出所述目标物体中的各个标识。
[0021]第三方面，本申请实施例中提供一种终端设备，包括：至少一个收发器，至少一个存储器，至少一个处理器，用于执行如第一方面各个可能实现的实施例。
[0022]第四方面，本申请实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行如第一方面各个可能实现的实施例。
[0023]第五方面，本申请实施例中提供一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有指令，所述指令在由计算机执行时，使得所述计算机实施如第一方面各个可能实现的实施例。
[0024]本申请中，如果相机拍摄的原始图像出现过曝光或欠曝光问题，可以先对原始图像进行亮度补偿，从而提高整个图像的清晰度，更加接近真实图像；如果原始图像中的目标物体以倾斜姿态呈现在原始图像中，通过对目标物体进行倾斜矫正，避免目标物体因姿态倾斜导致不清晰，然后识别出目标物体上各个部件和各个标识，并对各个部件和各个标识进行补偿，使得矫正后的图像中各个细节更加清晰。
附图说明
[0025]下面对实施例或现有技术描述中所需使用的附图作简单地介绍。
[0026]图1为本申请实施例中提供的一种图像处理方法的流程框图；
[0027]图2为本申请实施例中提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0028]图3为本申请实施例中提供的包括光交箱的原始图像；
[0029]图4(a)为本申请实施例中提供的一种欠曝光原始图像；
[0030]图4(b)为本申请实施例中提供的一种过曝光原始图像；
[0031]图5为透视变换原理图；
[0032]图6为本申请实施例中提供的矫正并分割后的光交箱接线板图；
[0033]图7为本申请实施例中提供的五种端口示意图；
[0034]图8为本申请实施例中提供的识别出圆形端口的划分示意图；
[0035]图9为本申请实施例中提供的识别接线板上所有端口的示意图；
[0036]图10为本申请实施例中一种图像处理装置的架构示意图；
[0037]图11为本申请实施例中一种终端设备的架构示意图。
具体实施方式
[0038]本文中术语“和/或”，是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系，例如A/B表示A或者B。
[0039]本文中的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取原始图像，所述原始图像包括目标物体，所述目标物体以倾斜的姿态呈现在所述原始图像中；识别出所述目标物体；对所述目标物体的姿态进行矫正处理，得到矫正后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述矫正后的图像中分割出所述目标物体，得到目标物体图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述识别出所述目标物体之前，还包括：检测所述原始图像中的灰度值；当所述原始图像的灰度值不在设定阈值范围内，对所述原始图像进行过曝光或欠曝光处理。4.根据权利要求1
‑
3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将目标物体图像输入到霍夫圆变换算法中，得到所述目标物体图像中圆形部件的位置信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述目标物体图像中圆形部件的位置信息和所述目标物体上各个部件排列特征，确定出所述目标物体图像上除圆形部件以外的其它部件的位置信息。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛雄，林祥伟，徐正坤，伍世全，杨克伟，黄奎，
申请(专利权)人：杭州东方通信软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：