一种轨道交通软件远程维护方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本申请实施例中提供了一种轨道交通软件远程维护方法及装置、存储介质。采用本申请中的方案，通过接收采集交通车辆中车辆段速度的N个设备上传的N个测速软件对应的N组模型参数；根据N组模型参数确定全局模型参数；在全局模型参数满足预设条件的情况下，将全局模型参数发送给N个设备，以使N个设备根据全局模型参数更新测速软件。即通过中心服务器可以根据多个目标边缘侧处理模块上传的多组模型参数确定的全局模型参数，在适当的时机，由中心服务器根据预设条件自动完成边缘侧(目标边缘侧处理模块)的软件(测速软件)更新，解决了现有技术中，对边缘轨道交通软件远程维护边缘侧处理模块效率低的技术问题。模块效率低的技术问题。模块效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种轨道交通软件远程维护方法及装置、存储介质


[0001]本申请涉及轨道交通领域，具体地，涉及轨道交通软件远程维护方法及装置、存储介质。

技术介绍

[0002]在轨道交通领域，很多设备运行在车站、车辆段中，属于边缘计算的范畴。在站段的地理空间、网络环境的限制下，边缘侧软件尤其是算法软件的升级是十分困难且复杂的。
[0003]在现有技术方案中，算法类软件模块的升级只能采用手动根据新数据训练算法，然后手动替换或使用远程访问的模式替换原有模型文件的方法。也就是说，目前，边缘侧算法软件的远程维护方式效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种轨道交通软件远程维护方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，边缘侧算法软件的远程维护方式效率较低。
[0005]本申请实施例中提供了一种轨道交通软件远程维护方法，包括：接收采集交通车辆中车辆段速度的N个设备上传的N个测速软件对应的N组模型参数，其中，所述N个测速软件是通过N组样本数据训练N个预设网络模型得到的，所述N组样本数据是所述N个设备中的每个设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轨道交通软件远程维护方法，其特征在于，包括：接收采集交通车辆中车辆段速度的N个设备上传的N个测速网络模型对应的N组模型参数，其中，所述N个测速软件是通过N组样本数据训练N个预设网络模型得到的，所述N组样本数据是所述N个设备中的每个设备根据监测数据更新本地数据库得到，所述N组样本数据中的每组样本数据对应所述N个预设网络模型，所述N为大于等于1的正整数；根据所述N组模型参数确定全局模型参数；在所述全局模型参数满足预设条件的情况下，将所述全局模型参数发送给所述N个设备，以使所述N个设备根据所述全局模型参数更新测速软件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N组模型参数确定全局模型参数，包括：采用模型平均的方法根据所述N组模型参数确定全局模型参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用模型平均的方法根据所述N组模型参数确定全局模型参数，包括：通过如下方式确定所述全局模型参数ω：其中，为一组模型参数，表示所述N组模型参数中第k组模型参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N组模型参数确定全局模型参数，包括：在预设时间段内，所述N个设备中存在M个设备对应的预设网络模型训练无法进行和/或异常的情况下，接收所述N个设备中除去所述M个设备之外设备对应的M
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N组模型参数，其中，1≤M≤N；根据所述N
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M组模型参数确定所述全局模型参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收采集交通车辆中车辆段速度的N个设备上传的N个测速软件对应的N组模型参数，包括：接收所述采集交通车辆中车辆段速度的N个设备上传的通过非对称加密方式中的私钥加密后的N组模型参数；通过对应的公钥对所述加密的N组模型参数进行解密，得到所述N组模型参数。6.一种轨道交通软件远程维护方法，其特征在于，应用于N个设备，包括：获取对交通车辆中车辆段速度进行监测得到的监测数据；所述N个设备中的每个设备根据所述监测数据分别更新本地数据库中的数据，得到N组样本数据集，其中，所述样本数据集用于训练预设网络模型，所述N为大于等于1的正整数；在所述预设网络模型训练结束，得到测速软件后，将所述测速软件对应的模型参数发送给中心服务器；接收所述中心服务器发送的全局模型参数，其中，所述全局模型参数满足预设条件；根据所述全局模型参数更新所述测速软件，其中，所述全局模型参数包括所述中心服务器根据采集交通车辆中车辆段速度的N个设备上传的N组模型参数确定的，所述N个设备中包括所述测速软件对应的目标设备。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述预设网络模型训练结束，得到测速软件后，将所述测速软件对应的模型参数发送给中心服务器，包括：所述N个设备中存在M个设备对应的预设网络模型训练无法进行和/或异常的情况下，将所述N个设备中除去M个设备之外设备对应的N
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M组模型参数发送给所述中心服务器，其中，所述1≤M≤N；其中，所述中心服务器根据所述N
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M组模型参数确定所述全局模型参数。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述N个设备中的每个设备根据所述监测数据分别更新本地数据库中的数据，得到N组样本数据集，包括：所述N个设备中的每个设备根据所述监测数据通过数据分类，得到特征数据；根据所述特征数据更新分别更新本地数据库中的数据，得到所述N组样本数据集。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述预设神经网络模型训练结束，得到目标神经网络模型后，将所述目标神经网络模型对应的模型参数发送给中心服务器，包括：将所述模型参数通过非对称加密的方式进行加密，得到加密后的模型参数；将所述加密后的模型参数发送给所述中心服务器。10.一种轨道交通软件远程维护装置，其特征在于，包括：接收单元，用于接收采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：付哲，肖骁，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：