一种区域防控风险的检测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种区域防控风险的检测方法及装置。本申请公开的方法主要计算：待检测区域中的兴趣点与安全信息之间依赖程度，并根据依赖程度确定待检测区域内需要进行防控的目标兴趣点，然后根据目标兴趣点对应的目标空间分布数据进行聚类，得到兴趣点簇，同时根据待检测区域内监控部署信息的空间分布数据进行聚类，得到监控点簇。最后基于目标熵模型分析兴趣点簇与监控点簇之间的信息传播情况，从而能够准确的得出待检测区域中存在防控风险的目标区域。通过本申请提供的方法能够快速对待检测区域内监控点稀疏、防控能力弱且涉及安全信息较多的区域进行有效定位。后续有利于提高城市的安全布控，加强城市的安全防控能力。加强城市的安全防控能力。加强城市的安全防控能力。

【技术实现步骤摘要】
一种区域防控风险的检测方法及装置


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种区域防控风险的检测方法及装置。

技术介绍

[0002]视频监控是安全防范体系的重要组成部分，在城市公共安全防范体系中具有不可获取的地位。典型的公共安全视频监控系统可以分为前端摄像机、传输网络和后端数据分析、管理与应用子系统。公共安全视频监控系统前端摄像机构成了系统前端传感网络，摄像机采集到的视频数据通过网络传输到各级监控中心进行处理、分析，及时发现异常时间并对事态进研判。同时，视频监系统也会存储采集到的视频以备后期案件侦查之用。从系统结构看，公共安全视频监控系统是针对社会生活的视觉传感网络，功能上属于城市安全防控体系的一部分。
[0003]监控摄像机作为这一网络的前端传感子系统，其数据采集能力的决定了视频监控系统能否充分发挥其在公共安全方面的能力。从犯罪预防、公共安全事件探测等角度看，监控摄像机的布局尤其重要，现有技术中视频监控系统中的监控摄像机大部分依赖人工经验进行布局，缺乏对监控摄像机的布局合理性进行分析的过程，导致布局完监控摄像机之后无法及时获知区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域防控风险的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测区域，其中，所述待检测区域中包括至少一个子区域，每个所述子区域内包括安全信息、监控部署信息以及多种不同类型的兴趣点；确定各个所述子区域内所述安全信息与所述兴趣点之间的第一依赖程度；将所述第一依赖程度大于预设依赖程度的兴趣点，确定所述待检测区域内的目标兴趣点，并获取所述目标兴趣点在所述待检测区域内的目标空间分布数据；对所述目标空间分布数据以及所述监控部署信息在所述待检测区域内的空间分布数据进行聚类分析，得到所述待检测区域内的兴趣点簇以及监控点簇；调用目标熵模型分析所述兴趣点簇与所述监控点簇之间的信息传播情况得到分析结果，并从所述兴趣点簇中选择所述分析结果满足预设条件的兴趣点簇，作为存在防控风险的目标区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述子区域内所述安全信息与所述兴趣点之间的依赖程度，包括：获取所述兴趣点在所述子区域内的第一空间分布数据，所述安全信息在所述子区域内的第二空间分布数据；基于所述第一空间分布数据与所述第二空间分布数据进行依赖程度计算，得到所述安全信息与所述兴趣点在所述子区域内的第一依赖程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述第一依赖程度大于预设依赖程度的兴趣点，确定所述待检测区域内的目标兴趣点之前，所述方法还包括：获取所述监控部署信息在所述子区域内的第三空间分布数据；基于所述第一空间分布数据与所述第三空间分布数据进行依赖程度计算，得到所述监控信息与所述兴趣点在所述子区域内的第二依赖程度；基于所述第二依赖程度对所述第一依赖程度进行验证；在所述第二依赖程度与所述第一依赖程度呈预设关系的情况下，确定所述第一依赖程度有效。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标空间分布数据，以及所述监控部署信息在所述待检测区域内的空间分布数据进行聚类分析，得到所述待检测区域内的兴趣点簇以及监控点簇，包括：从所述监控部署信息中获取所述待检测区域内视频监控点的第一位置集合，以及从所述目标空间分布数据获取所述待检测区域内目标兴趣点的第二位置集合；基于所述第一位置集合对所述视频监控点进行聚类，得到监控点簇，以及基于所述第二位置集合对所述目标兴趣点进行聚类，得到兴趣点簇。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一位置集合对所述视频监控点进行聚类，得到监控点簇，以及基于所述第二位置集合对所述目标兴趣点进行聚类，得到兴趣点簇，包括：从所述第一位置集合确定第一中心点，以及从所述第二位置集合确定第二中心点；计算所述第一位置集合中除所述第一中心点之外的数据点与所述第一中心点的第一距离，以及计算所述第二位置集合中除所述第二中心点之外的数据点与所述第二中心点的第二距离；
基于所述第一距离计算所述第一位置集合中每个数据点作为监控点簇的簇中心点的第一概率，以及根据所述第二距离计算所述第二位置集合中每个数据点作为兴趣点簇的簇中心点的第二概率；利用所述第一概率筛选出多个监控点簇中心，以及利用第二概率筛选出多个兴趣点簇中心；利于预设规则对所述监控点簇中心以及所述兴趣点簇中心进行聚类，得到更新后监控点簇中心以及更新后的兴趣点簇中心；在所述第一位置集合中任意数据点与更新后的监控点簇中心之间的距离小于或等于该数据点达到其他监控点簇中心的距离时，得到多个监控点簇；在所述第二位置集合中任意数据点与更新后的兴趣点簇中心之间的距离小于或等于该数据点达到其他兴趣点簇中心的距离时，得到多个兴趣点簇。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用目标熵模型分析所述兴趣点簇与所述监控点簇之间的信息传播情况得到分析结果，并从所述兴趣...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鸿洲，鹿浩，柳可鑫，窦伟，宿亚杰，杜治国，赵兴涛，
申请(专利权)人：中国人民公安大学，
类型：发明
国别省市：