一种基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法及系统，涉及生产管理技术领域。该方法包括：获取目标产品全生产周期中任一阶段的目标生产数据，根据每个目标生产数据配置终端采集设备。利用赋权算法对每个目标生产数据进行赋权，得到每个目标生产数据的指标权重。实时监控生产过程，对所有终端采集设备进行寻址，以获取实时目标生产数据。若实时目标生产数据达到当前生产标准，则将实时目标生产数据与对应指标权重相乘，得到计算结果。将所有实时目标生产数据和计算结果输入工业互联网平台评价模型，得到评价分析结果。该方法及系统实现了针对生产数据的重要程度对目标产品全生产周期进行评价的目的，达到了较为准确的分析评价效果。为准确的分析评价效果。为准确的分析评价效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及生产管理
，具体而言，涉及一种基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国科技、现代工业的快速发展，生产过程中产生的生产数据越来越多，对于生产数据的采集、存储与监控的要求也会越来越高。如果管理者仅仅只能按需对人员进行配备，对生产数据进行采集，无法及时发现生产过程中问题，也就不能针对问题进行解决。
[0003]针对上述问题，管理者通常是产品生产全周期的所有生产数据进行潜在评价分析，以尽量避免同样问题再次出现。例如，在产品模型制作阶段，若只配置了两个工作人员耗时两天制成，则当产品模型出现模型比例错误等问题时，管理者可以分析得到由于在产品模型制作、检验阶段，由于人力的不足而导致模型错误。
[0004]但是管理者往往无法辨别不同生产数据的重要程度，则管理者进行的数据分析评价并不完善，不完善的数据分析评价必将导致工业生产中的问题仍然层出不穷。
[0005]因此，针对生产数据的重要程度，设计一种评价水平和准确性高的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标产品全生产周期中任一阶段的目标生产数据，根据每个所述目标生产数据配置终端采集设备；利用赋权算法对每个所述目标生产数据进行赋权，以得到每个所述目标生产数据的指标权重；获取目标产品的当前生产标准；实时监控生产过程，对所有终端采集设备进行寻址，以获取实时目标生产数据；若实时目标生产数据达到当前生产标准，则将实时目标生产数据与对应指标权重相乘，以得到计算结果；将所有所述实时目标生产数据和所述计算结果输入至工业互联网平台评价模型，以得到评价分析结果。2.根据权利要求1所述的基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法，其特征在于，所述利用赋权算法对每个所述目标生产数据进行赋权，以得到每个所述目标生产数据的指标权重的步骤包括以下步骤：利用矩阵数据分析法对所有目标生产数据进行分析处理，确定每个目标生产数据的重要性占比；根据所述重要性占比，利用熵值法确定每个所述目标生产数据的指标权重。3.根据权利要求1所述的基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法，其特征在于，所述将所有所述实时目标生产数据和所述计算结果输入至工业互联网平台评价模型，以得到评价分析结果的步骤之后，还包括：将所述评价分析结果输入至预置引导决策模型，以分析所述评价分析结果中的每个数据得到决策意见。4.根据权利要求3所述的基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法，其特征在于，所述将所述评价分析结果输入至预置引导决策模型的步骤之前，还包括：建立初始引导决策模型；获取多个样本，所述样本包括目标产品全生命周期各阶段的历史数据；利用所述样本训练所述初始引导决策模型，得到预置引导决策模型。5.根据权利要求1所述的基于生产数据管理的工业互联网平台评价方法，其特征在于，实时监控生产过程，对所有终端采集设备进...

【专利技术属性】
技术研发人员：范子彦，
申请(专利权)人：南通软云智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：