一种分配工地巡检任务的方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种分配工地巡检任务的方法、装置及存储介质，包括：获得工地风险文本；采用长短时记忆(LSTM)神经网络对所述工地风险文本进行处理，并通过最短编辑路径确定风险评估分值，作为工地对应的风险评估分值；根据所述风险评估分值分配工地巡检任务，将分配的工地巡检任务推送给相应的巡检员。应用本申请实施例方案，既可以及时发现工地施工风险，又可以避免人工分配任务的繁琐，从而可以准确评估风险和节约人力成本。估风险和节约人力成本。估风险和节约人力成本。

【技术实现步骤摘要】
一种分配工地巡检任务的方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种分配工地巡检任务的方法、一种分配工地巡检任务的装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。

技术介绍

[0002]为了保证装修施工工地的安全有序，施工管理方通常会安排巡检员对工地进行巡检。在现有技术中，一般是人工分配巡检任务，费时费力。而且在实际应用中，装修施工工地还经常会存在风险，比如业主对施工方的工作不满意，施工方对施工管理房提供的材料不满意等等。如果不及时了解施工现场的情况，无法及时评估风险，也就无法更好地分配巡检任务。

技术实现思路

[0003]针对上述现有技术，本专利技术实施例公开一种分配工地巡检任务的方法，可以克服不能及时评估风险以及人工分配的缺陷，达到准确评估风险，以及自动分配巡检任务的目的。
[0004]鉴于此，本申请实施例提出一种分配工地巡检任务的方法，该方法包括：
[0005]获得工地风险文本，所述工地风险文本表示与工地施工风险相关的信息；
[0006]采用长短时记忆神经网络对所述工地风险文本进行处理，并通过最短编辑路径获得风险评估分值，作为工地对应的风险评估分值；
[0007]根据所述风险评估分值分配工地巡检任务，将分配的工地巡检任务推送给相应的巡检员。
[0008]进一步地，
[0009]所述采用长短时记忆神经网络对所述工地风险文本进行处理，并通过最短编辑路径确定风险评估分值，作为施工工地对应的风险评估分值的步骤包括：
[0010]利用设置的词嵌入矩阵将所述工地风险文本转化成第一词向量，所述第一词向量为所述工地风险文本中词汇映射到实数的向量；
[0011]将所述第一词向量输入给长短时记忆神经网络进行处理，获得第二词向量，所述第二词向量表示词汇的词性的向量；
[0012]将所述第二词向量与事先设置的语料库中的多个第三词向量进行词性度匹配，计算所述第二词向量与每个所述第三词向量之间的最短编辑路径，选择具有与所述第二词向量之间最小的最短编辑路径的所述第三词向量作为第四词向量，所述第三词向量为事先设置的带权重的词向量，所述权重表示工地施工风险程度；
[0013]针对所述第四词向量进行特征提取，获得所述权重，将获得的所述权重作为工地风险评估分值。
[0014]进一步地，
[0015]所述计算所述第二词向量与每个所述第三词向量之间的最短编辑路径的步骤包
括：
[0016]将所述第二词向量对应的单词字符串作为第一字符串，将所述第三词向量对应的单词字符串作为第二字符串；
[0017]如果所述第一字符串和/或所述第二字符串为空字符串，则将所述第一字符串和所述第二字符串中字符数量最大的作为最短编辑路径；
[0018]如果所述第一字符串和所述第二字符串均不为空字符串，那么：
[0019]删除所述第一字符串末尾字符，计算删除末尾字符的所述第一字符串和所述第二字符串之间的最短编辑路径，再加1，作为第一计算结果；
[0020]删除所述第二字符串末尾字符，计算所述第一字符串和删除末尾字符的所述第二字符串之间的最短编辑路径，再加1，作为第二计算结果；
[0021]删除所述第一字符串末尾字符，删除所述第二字符串末尾字符，计算删除末尾字符的第一字符串和删除末尾字符的第二字符串之间的最短编辑路径，并在所述第一字符串末尾字符和所述第二字符串末尾字符不相同时再加1，作为第三计算结果；
[0022]判断所述第一计算结果、所述第二计算结果和所述第三计算结果的最小值，将判断出的最小值作为所述第一字符串和所述第二字符串之间的最短编辑路径。
[0023]进一步地，
[0024]所述获得工地风险文本的步骤包括：
[0025]收集所述工地风险文本，并保存在数据库中；
[0026]从所述数据库中取出所述工地风险文本，将其放置在消息队列中；
[0027]从所述消息队列中获取所述工地风险文本。
[0028]进一步地，所述根据所述风险评估分值分配工地巡检任务，将分配的工地巡检任务推送给相应的巡检员包括：
[0029]获取至少一个所述巡检员的巡检员信息及至少一个施工工地的位置信息；
[0030]根据所述风险评估分值、所述巡检员信息以及所述施工工地的位置信息分配工地巡检任务给所述巡检员，将分配的所述工地巡检任务推送给相应的所述巡检员；
[0031]所述巡检员信息包括排期状态和地理位置信息。
[0032]进一步地，所述根据所述风险评估分值、所述巡检员的地理位置信息以及所述施工工地的位置信息分配工地巡检任务给所述巡检员的步骤包括：
[0033]根据所述风险评估分值将对应的待分配所述巡检员的所述施工工地进行排序；
[0034]确定最高所述风险评估分值对应的所述施工工地作为第一施工工地；
[0035]根据所述巡检员地理位置信息确定从所述排期状态为未满的所述巡检员中选择距离所述第一施工工地最近的所述巡检员作为第一巡检员，将所述第一施工工地分配给所述第一巡检员，在待分配所述巡检员的所述施工工地的排序中删除所述第一施工工地；
[0036]根据所述第一巡检员的地理位置信息以及所述第一施工工地的位置信息，计算第一巡检路程时长；
[0037]根据事先设置的巡检工作时长和所述第一巡检路程时长计算所述第一巡检员的工作总时长；
[0038]比较所述第一巡检员的工作总时长与预设阈值，根据比较结果继续分配工地巡检任务，直至无待分配所述巡检员的所述施工工地。
[0039]进一步地，所述根据比较结果继续分配工地巡检任务包括：
[0040]响应于所述第一巡检员的工作总时长大于或等于所述预设阈值，则将所述第一巡检员的所述排期状态设置为已满，并返回所述确定最高风险评估分值对应的所述施工工地作为第一施工工地的步骤；
[0041]响应于所述第一巡检员的工作总时长小于所述预设阈值，确定距离所述第一施工工地最近的第二施工工地，将所述第二施工工地分配给所述第一巡检员，在待分配所述巡检员的所述施工工地的排序中删除所述第二施工工地，并将所述第二施工工地作为第一施工工地，再返回所述根据所述第一巡检员的地理位置信息以及所述第一施工工地的位置信息，计算第一巡检路程时长的步骤。
[0042]针对上述现有技术，本专利技术实施例公开一种分配工地巡检任务的装置，可以克服不能及时评估风险以及人工分配的时间成本的缺陷，达到准确评估风险，以及自动分配巡检任务的目的。
[0043]该装置包括：
[0044]获取模块，用于获得工地风险文本，所述工地风险文本表示与工地施工风险相关的信息；
[0045]评估模块，采用长短时记忆神经网络对所述工地风险文本进行评估处理，获得风险评估分值；
[0046]任务分配模块，根据所述风险评估分值分配工地巡检任务，将分配的工地巡检任务推送给相应的巡检员。
[0047本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分配工地巡检任务的方法，其特征在于，该方法包括：获得工地风险文本，所述工地风险文本表示与工地施工风险相关的信息；采用长短时记忆神经网络对所述工地风险文本进行处理，并通过最短编辑路径确定风险评估分值，作为工地对应的风险评估分值；根据所述风险评估分值分配工地巡检任务，将分配的工地巡检任务推送给相应的巡检员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用长短时记忆神经网络对所述工地风险文本进行处理，并通过最短编辑路径确定风险评估分值，作为工地对应的风险评估分值的步骤包括：利用设置的词嵌入矩阵将所述工地风险文本转化成第一词向量，所述第一词向量为所述工地风险文本中词汇映射到实数的向量；将所述第一词向量输入给长短时记忆神经网络进行处理，获得第二词向量，所述第二词向量表示词汇的词性的向量；将所述第二词向量与事先设置的语料库中的多个第三词向量进行词性度匹配，计算所述第二词向量与每个所述第三词向量之间的最短编辑路径，选择具有与所述第二词向量之间最小的最短编辑路径的所述第三词向量作为第四词向量，所述第三词向量为事先设置的带权重的词向量，所述权重表示工地施工风险程度；针对所述第四词向量进行特征提取，获得所述权重，将获得的所述权重作为工地风险评估分值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述第二词向量与每个所述第三词向量之间的最短编辑路径的步骤包括：将所述第二词向量对应的单词字符串作为第一字符串，将所述第三词向量对应的单词字符串作为第二字符串；如果所述第一字符串和/或所述第二字符串为空字符串，则将所述第一字符串和所述第二字符串中字符数量最大的作为最短编辑路径；如果所述第一字符串和所述第二字符串均不为空字符串，那么：删除所述第一字符串末尾字符，计算删除末尾字符的所述第一字符串和所述第二字符串之间的最短编辑路径，再加1，作为第一计算结果；删除所述第二字符串末尾字符，计算所述第一字符串和删除末尾字符的所述第二字符串之间的最短编辑路径，再加1，作为第二计算结果；删除所述第一字符串末尾字符，删除所述第二字符串末尾字符，计算删除末尾字符的第一字符串和删除末尾字符的第二字符串之间的最短编辑路径，并在所述第一字符串末尾字符和所述第二字符串末尾字符不相同时再加1，作为第三计算结果；判断所述第一计算结果、所述第二计算结果和所述第三计算结果的最小值，将判断出的最小值作为所述第一字符串和所述第二字符串之间的最短编辑路径。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得工地风险文本的步骤包括：收集所述工地风险文本，并保存在数据库中；从所述数据库中取出所述工地风险文本，将其放置在消息队列中；从所述消息队列中获取所述工地风险文本。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冲冲，郑思雨，赵欣，
申请(专利权)人：北京房江湖科技有限公司，
类型：发明
国别省市：