基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统，属于电力技术领域。该系统包括应用架构、数据架构、技术架构、应用集成和数据库服务器；应用架构用于应用架构分析系统应用层次，确定系统功能体系，确定各应用的功能规格和非功能规格；数据架构用于定义数据模型、数据分类和部署方式；技术架构采用B/S的模式，按照数据访问层、应用逻辑层、应用服务层和应用展现层进行多层结构体系设计，用于面向对象技术进行应用组件开发、基于SOA设计思想进行服务分层，WebGIS客户端渲染技术进行行功能模块设计；数据库服务器用于存储数据。本发明专利技术确保能有效提升日常线损异常分析工作效率，实现精益化管理。实现精益化管理。实现精益化管理。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统


[0001]本专利技术涉及一种基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统，属于电力


技术介绍

[0002]目前国内外针对管理线损提出或验证过多种算法模型，如学习机(ELM)、改进ELM (OS
‑
ELM)、支持向量机(SVM)进行电力损耗识别、检测和预测的电力损耗分析框架；基于BP神经网络的客户消费行为分析模型，利用该模型可以计算出窃电的怀疑系数，并对电力用户的信用等级进行分类；或利用模糊C均值(FCM)算法对负荷曲线进行聚类，得到典型特征曲线，再与用户负荷曲线进行匹配，筛选出疑似窃电用户，再使用基于粒子群算法优化的SVM算法进行进一步检测等等算法。但是目前基于大数据的窃电研究仍然存在着问题，例如，需要大量的窃电样本对模型进行训练，以提高模型精度，但是窃电样本通常都不多，导致准确率不高。并且，用户的用电行为可能会因为各种原因发生变化，所以即使用户的用电发生变化，模型计算得出的窃电用户仍然需要工作人员进一步确定，不能直接判定为窃电。基于各专业系统形成的大数据，开展线损综合因素智能诊断建模，快速定位影响线损的因素和精准定位，目前国内研究还处于空白状态。当前，大数据可视化技术风生水起，把这些技术引用到电网计量工作中来，服务于线损精益化管理，提升线损异常判断和处置效率将是一个发展趋势。
[0003]在发现线损异常时，如何能有效提升日常线损异常分析工作效率，实现精益化管理。因此，必须通过对站、线、变、户基础数据的治理，保证计量设备系统档案与现场设备安装一致性和准确性，以此基础再通过对线损率的治理工作，主动发现计量设备运行状态的不稳定因素，形成指标与运行管理的有效良性循环，同时在管理上建立标准、规范流程，明确岗位职责、工作内容，并通过信息化手段作为技术支撑，提出一种基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统。
[0005]本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：
[0006]基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统，包括应用架构、数据架构、技术架构、应用集成和数据库服务器；
[0007]应用架构用于应用架构分析系统应用层次，确定系统功能体系，确定各应用的功能规格和非功能规格；
[0008]数据架构用于定义数据模型、数据分类和部署方式；
[0009]技术架构采用B/S的模式，按照数据访问层、应用逻辑层、应用服务层和应用展现层进行多层结构体系设计，用于面向对象技术进行应用组件开发、基于SOA设计思想进行服
务分层，WebGIS客户端渲染技术进行行功能模块设计；
[0010]数据库服务器用于存储数据。
[0011]可选的，所述应用架构包括平台支撑应用、基础数据集成应用、监测应用、理论线损、全景展示、智能诊断和积分电量模块；
[0012]所述平台支撑应用包括账号管理、角色权限管理、日志管理、数据模型配置管理、数据源管理模块；
[0013]所述基础数据集成应用包括基础数据集成管理、数据适配管理、基础数据集成展现和基础档案信息维护模块；
[0014]所述基础数据集成应用通过集成GIS平台、营销管理系统、计量自动化系统、四分线损系统基础数据，进行数据模型转换、分类存储、基础档案信息比对和维护，为集成应用提供基础数据；基础数据集成应用还设有外部接口。
[0015]可选的，所述监测应用以WebGIS为基础和核心，通过配置的方式固化配网运行的各项指标，实现对四分线损、电流不平衡率、配电重过载、供电可靠率、线路重过载和电压合格率指标的告警监测，在WebGIS上以图形化展现，实现实时在线监测。
[0016]可选的，所述数据架构包括数据构成分析和智能诊断平台数据；
[0017]所述数据构成分析用于分析电网资源拓扑数据、电网资源属性数据、配置管理数据、文档数据、电网资源计量数据和电网资源空间数据；
[0018]所述电网资源空间数据包括配电、通信和营销资源的空间数据，与电网拓扑数据、电网资源属性数据进行关联，共同描述设备信息；电网资源空间数据通过与GIS平台数据集成进行获取及维护；
[0019]所述电网资源拓扑数据包括电力相关设备之间的电气拓扑关系、物理拓扑关系和站内外拓扑关系的数据；电网资源拓扑数据通过与GIS平台数据集成进行获取；
[0020]所述电网资源属性数据包括配电、营销、计量和通信的资源的属性信息；电网资源属性数据通过与各业务系统数据集成进行获取；
[0021]所述配置管理数据包括权限管理数据、日志管理数据和模型管理数据，存储于数据库服务器中，由平台支撑应用进行维护，由基础数据集成应用、监测应用、智能诊断、理论线损和同期线损；
[0022]所述文档数据包括各种文档、照片和视频的文件数据；设备相关的文档数据通过文件地址信息与电网资源信息进行关联，通过图形查询相关的文档信息，通过Http超链接浏览相关文件。
[0023]可选的，所述模型管理数据的关系模型包括图、设备、虚拟对象、图层、数据表、属性表的元数据描述及关系信息；
[0024]所述权限管理数据包括平台的帐号信息、人员信息、组织机构信息、操作权限信息的数据；其中人员信息、组织机构信息通过与统一身份认证平台中的身份信息结合进行认证；
[0025]所述日志管理数据包括日志管理的配置信息及日志记录信息，日志配置信息描述各种操作日志记录的内容、日志备份策略的信息，日志记录包括操作时间、操作人员、操作内容的信息；日志管理数据应设置单独的存储空间，便于管理和维护。
[0026]可选的，所述智能诊断平台数据包括配电、低压、用电、通信网的拓扑数据，营销、
生产系统业务数据，以及计量、四分线损系统的海量准实时数据。
[0027]可选的，所述技术架构基于地市级部署的硬件平台设计，采用B/S和移动APP相结合的模式，采用与CSGII数据集成的技术路线，包括数据源、数据访问层、应用逻辑层、应用服务层和应用展现层。
[0028]可选的，所述数据访问层以数据库、文件系统为基础，对地理空间数据、电网资源空间数据、电网资源拓扑数据、电网资源属性数据、配置管理数据和文档数据进行统一的存储和管理；数据层应提供数据库建库、更新和备份功能，满足平台软件对数据的存储、组织和备份的需求，为上层的数据访问和业务实现提供数据源；
[0029]所述数据访问层通过建立统一的数据访问接口，支持业务实现层对数据层中数据源的访问和使用。
[0030]可选的，所述应用逻辑层介于数据访问层与应用展现层中间，包括数据集成、数据适配，指标监测、派工管理、地理围栏等各类基础应用功能的逻辑实现；
[0031]所述应用展现层提供基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统中地理空间数据、电网资源空间数据、电网资源属性数据、配置管理数据和文档数据的直观展现；应用展现层的服务对象是系统的各类用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统，其特征在于：该系统包括应用架构、数据架构、技术架构、应用集成和数据库服务器；应用架构用于应用架构分析系统应用层次，确定系统功能体系，确定各应用的功能规格和非功能规格；数据架构用于定义数据模型、数据分类和部署方式；技术架构采用B/S的模式，按照数据访问层、应用逻辑层、应用服务层和应用展现层进行多层结构体系设计，用于面向对象技术进行应用组件开发、基于SOA设计思想进行服务分层，WebGIS客户端渲染技术进行行功能模块设计；数据库服务器用于存储数据。2.根据权利要求1所述的基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统，其特征在于：所述应用架构包括平台支撑应用、基础数据集成应用、监测应用、理论线损、全景展示、智能诊断和积分电量模块；所述平台支撑应用包括账号管理、角色权限管理、日志管理、数据模型配置管理、数据源管理模块；所述基础数据集成应用包括基础数据集成管理、数据适配管理、基础数据集成展现和基础档案信息维护模块；所述基础数据集成应用通过集成GIS平台、营销管理系统、计量自动化系统、四分线损系统基础数据，进行数据模型转换、分类存储、基础档案信息比对和维护，为集成应用提供基础数据；基础数据集成应用还设有外部接口。3.根据权利要求2所述的基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统，其特征在于：所述监测应用以WebGIS为基础和核心，通过配置的方式固化配网运行的各项指标，实现对四分线损、电流不平衡率、配电重过载、供电可靠率、线路重过载和电压合格率指标的告警监测，在WebGIS上以图形化展现，实现实时在线监测。4.根据权利要求3所述的基于大数据线损诊断智能建模技术的应用系统，其特征在于：所述数据架构包括数据构成分析和智能诊断平台数据；所述数据构成分析用于分析电网资源拓扑数据、电网资源属性数据、配置管理数据、文档数据、电网资源计量数据和电网资源空间数据；所述电网资源空间数据包括配电、通信和营销资源的空间数据，与电网拓扑数据、电网资源属性数据进行关联，共同描述设备信息；电网资源空间数据通过与GIS平台数据集成进行获取及维护；所述电网资源拓扑数据包括电力相关设备之间的电气拓扑关系、物理拓扑关系和站内外拓扑关系的数据；电网资源拓扑数据通过与GIS平台数据集成进行获取；所述电网资源属性数据包括配电、营销、计量和通信的资源的属性信息；电网资源属性数据通过与各业务系统数据集成进行获取；所述配置管理数据包括权限管理数据、日志管理数据和模型管理数据，存储于数据库服务器中，由平台支撑应用进行维护，由基础数据集成应用、监测应用、智能诊断、理论线损和同期线损；所述文档数据包括各种文档、照片和视频的文件数据；设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：王坚，周阳，刘畅，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：