【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于心房颤动分类的ECG庞加莱图上的深度神经网络
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2019年10月30日在美国专利商标局提交的第16/668,532号美国专利申请的优先权，其公开内容通过引用全部并入本文。
技术介绍
[0003]本公开总体上涉及医学领域，尤其涉及心房颤动(atrial fibrillation，AFib)的检测和分类。
[0004]心电图(electrocardiogram，ECG或EKG)是医生检测患者潜在心脏病的常用工具。ECG是患者胸部电压随时间变化的图形，由心脏的电活动产生。该图由三个主要成分的波形组成：P波、QRS波群和T波。QRS波群由Q波、R波和S波组成。
技术实现思路
[0005]实施例涉及用于检测和分类心房颤动的方法、系统和计算机可读介质。根据一个方面，提供了一种用于检测和分类心房颤动的方法。该方法可以包括通过计算机接收对应于与患者相关联的心电图(ECG)的数据。计算机可以从已接收的所述ECG数据中，提取一个或多个RR间期。计算机可以为已提取的所述RR间...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种检测和分类心房颤动(AFib)的方法，包括：通过计算机接收对应于与患者相关联的心电图(ECG)的数据；通过所述计算机从已接收的所述ECG数据中，提取一个或多个RR间期；通过所述计算机为已提取的所述RR间期中的每一个，确定一个或多个在先的RR间期；通过所述计算机聚合与所述一个或多个RR间期和所述一个或多个在先的RR间期相关联的一个或多个特征；通过所述计算机分类与已聚合的所述特征相关联的一个或多个模式；以及通过所述计算机确定所述ECG数据的样本包含与AFib相关联的模式，所述ECG数据的所述样本与已分类的所述模式中的一个或多个对应。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述ECG数据存储在二维阵列中，所述二维阵列对应于已提取的所述一个或多个RR间期，以及为已提取的每个RR间期确定的所述一个或多个在先的RR间期3.根据权利要求2所述的方法，其中，响应于将一个或多个卷积滤波器层应用于所述二维阵列，生成多维阵列来聚合所述特征。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述ECG数据的样本包含与AFib相关联的模式，所述ECG数据的所述样本与已分类的所述模式中的一个或多个对应，包括将全连接层应用于所述多维阵列。5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：通过所述计算机向用户传送与所述ECG数据的样本对应的时间段的标识，所述ECG数据的样本被确定为包含与心房颤动相关联的模式。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从已接收的所述ECG数据中，提取所述一个或多个RR间期，包括：通过所述计算机将已接收的所述ECG数据分割为第一心跳和第二心跳；以及通过所述计算机计算第一峰值和第二峰值之间的时间段，所述第一峰值与所述第一心跳的第一R波相关联，所述第二峰值与所述第二心跳的第二R波相关联。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述聚合包括将最大池化层应用于所述一个或多个RR间期和所述一个或多个在先的RR间期。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述聚合包括将平均池化层应用于所述一个或多个RR间期和所述一个或多个在先的RR间期。9.根据权利要求1所述的方法，其中，已接收的所述ECG数据包括长期ECG收集的随机样本。10.根据权利要求1所述的方法，其中，已接收的所述ECG数据包括具有最大方差值的长期ECG收集的样本。11.一种检测和分类心房颤动(AFib)的计算机系统，所述计算机系统包括：一个或多个计算机可读非暂时性存储介质，被配置为存储计算机程序代码；和一个或多个计算机处理器，被配置为访问所述计算机程序代码并按照所述计算机程序代码的指示操作，所述计算机程序代码包括：接收代码，被配置为使所述一个或多个计算机处理器接收对应于与患者相关联的心电图(ECG)的数据；
提取代码，被配置为使所述一个或多个计算机处理器从已接收的所述ECG数据中，提取一个或多个RR间期；确定代码，被配置为使所述一个或多个计算机处理器为已提取的所述RR间期中的每一个...
【专利技术属性】
技术研发人员：张尚卿，涂旻，王堃，王旭，陈晓钟，范伟，
申请(专利权)人：腾讯美国有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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