本公开的职业治疗辅助装置具备输入数据受理部、估计部以及估计数据输出部。输入数据受理部受理包含职业治疗评价的对象者的睡眠数据和对象者的基本数据的输入数据的输入。估计部通过将受理的输入数据输入到学习完毕的人工智能，由此使人工智能估计对象者的日常生活动作数据及对象者的身体机能数据。估计数据输出部输出人工智能所估计的数据。睡眠数据包括翻身次数、体动次数、卫生间次数以及卫生间时间。基本数据包括年龄、身高、体重以及病历。日常生活动作数据包括进食、洗手间、排便、转移至洗手间、移动步行、理解、问题解决及记忆。身体机能数据包括握力。根据该结构，能够得到不依赖于评价者的客观的、有助于实施职业治疗的数据。数据。数据。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】职业治疗辅助装置、用于职业治疗辅助装置的人工智能学习装置、以及职业治疗辅助装置的使用方法
[0001]本专利技术涉及辅助职业治疗的职业治疗辅助装置、使用于该职业治疗辅助装置的人工智能学习的学习装置、以及该职业治疗辅助装置的使用方法。
技术介绍
[0002]在1965年(日本昭和40年)对职业治疗进行法制化之后经过约55年。在此期间，在应对社会结构的变化、国民的健康、危害的意识的变化的同时，职业治疗和职业治疗师在保健、医疗、福利等各领域中作为能够有助于国民的健康状态的专业人士而获取发展、成长。
[0003]“职业治疗”是指为了实现对身体或精神存在危害的人或预测有该情况的人，实现其主体生活的获得，使用促使各功能的恢复、维持及开发的作业活动，进行治疗、指导及辅助(基于日本职业治疗师协会的“职业治疗”的情况的定义)。另外，“作业”是指日常生活的诸动作、工作、游戏等与人相关的全部的诸活动，成为治疗、辅助或指导的手段(日本职业治疗师协会的“作业”的定义)。在具有资格的职业治疗师进行职业治疗时，首先，在处方的对象人员或与其家属的面谈中，对职业治疗评价(评估)进行说明，在得到同意的基础上，进行职业治疗评价。为了进行职业治疗评价，进行来自病历等的信息收集、或行动观察、检查、测定等。在此基础上，制定职业治疗计划，基于计划来实施职业治疗。另外，在继续实施的过程中，定期地进行职业治疗评价，测量职业治疗的效果。(以上，参照非专利文献1)
[0004]作为职业治疗评价的有效手段，已知有功能独立性评定(FIM；Functional Independence Measure)。FIM是作为对日常生活动作(ADL)在自力下能够何种程度进行评价的方法，在美国开发而成的。通过进行基于FIM的日常生活活动的评价，特别是能够进行护理负担度的评价，因此FIM在日本也是在康复领域等中被广泛使用的公知的方法。FIM由运动项目和认知项目的合计18个项目构成，用1点～7点这7个阶段评价各项目。认知项目是理解、表现、社会交流、问题解决、记忆的5个项目。运动项目是进食、穿衣、清理、更衣、洗手间动作、排尿管理、排便管理、转移(起居动作)、移动等合计13个项目。
[0005]FIM被认为是谁都能够测量的评价法，但另一方面，由于加入评价者的个人判断，因此存在评价结果不固定的问题。在具有资格的职业治疗师进行了评价的情况下，即使评价的偏差小，在不是与动作相关的专家的人进行了评价的情况下，也会特别成为问题。另外，在专利文献1中公开了一种睡眠状态判定装置，其基于用户的睡眠中的生命数据和用户自身对睡眠的主观数据来判定睡眠状态。在先技术文献专利文献
[0006]专利文献1：日本特开2019
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068907号公报非专利文献
[0007]非专利文献1：一般社团法人日本职业治疗师协会“职业治疗方针(2012年度版)”(http://www.jaot.or.jp/wp
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content/uploads/2013/08/OTguideline
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2012.pdf)
技术实现思路
(专利技术要解决的课题)
[0008]本专利技术是鉴于上述的问题点而完成的，其目的在于提供一种能够得到不依赖于评价者的、有助于实施职业治疗的数据的职业治疗辅助装置。本专利技术的目的还在于提供一种使用于该职业治疗辅助装置的人工智能进行学习的学习装置。本专利技术的目的还在于提供一种使用该职业治疗辅助装置的方法。(用于解决课题的技术方案)
[0009]为了实现上述目的，本专利技术中的第一方式是一种职业治疗辅助装置，具备输入数据受理部、估计部以及估计数据输出部。输入数据受理部受理输入数据的输入，该输入数据包括作为与职业治疗的对象者的睡眠相关的数据的睡眠数据和作为与所述对象者的身体相关的数据的基本数据。估计部通过将由所述输入数据受理部受理输入后的所述输入数据输入到学习完毕的人工智能，由此使所述人工智能运算包括作为与所述对象者的日常生活动作相关的数据的日常生活动作数据在内的数据的估计数据。估计数据输出部输出由所述人工智能运算出的所述估计数据。
[0010]根据该结构，能够基于职业治疗的对象者的例如翻身次数等睡眠数据、例如年龄、身高等基本数据，得到有助于职业治疗评价的、例如进食、洗手间等与日常生活动作相关的数据的估计数据。作为输入数据的睡眠数据以及基本数据是不依赖于评价者的客观的数据。因此，能够得到不依赖于评价者的、有助于职业治疗评价的数据。另外，学习完毕的人工智能可以是本结构的职业治疗辅助装置的一部分，例如也可以是放置于外部的云服务器的装置等外部的装置。
[0011]本专利技术中的第二方式是一种职业治疗辅助装置，具备输入数据受理部、第一估计部、第二估计部以及估计数据输出部。输入数据受理部受理输入数据的输入，该输入数据包括作为与职业治疗评价的对象者的睡眠相关的数据的睡眠数据以及作为与所述对象者的身体相关的数据的基本数据。第一估计部通过将由所述输入数据受理部受理输入后的所述输入数据输入到学习完毕的第一人工智能，由此使所述第一人工智能运算包括作为与所述对象者的日常生活动作相关的数据的日常生活动作数据在内的数据的估计数据。第二估计部通过将所述第一人工智能运算出的所述估计数据输入到学习完毕的第二人工智能，由此使所述第二人工智能运算向所述对象者的职业治疗的处方数据的估计数据。估计数据输出部输出由所述第二人工智能运算出的所述处方数据的估计数据。所述处方数据包含针对运动、按摩、拉伸及寝具的条件中的至少1个项目的、表现应处方的内容的数据。
[0012]根据该结构，基于职业治疗的对象者的例如翻身次数等睡眠数据、例如年龄、身高等基本数据，来运算有助于职业治疗评价的、例如进食、洗手间等与日常生活动作相关的数据的估计数据。作为输入数据的睡眠数据以及基本数据是不依赖于评价者的客观的数据。因此，运算出的估计数据成为不依赖于评价者的客观的数据。进而，基于运算出的估计数据，得到职业治疗的处方数据的估计数据，因此能够有助于职业治疗计划的制定。成为基础的数据是不依赖于评价者的客观的数据，因此得到的处方数据也成为不依赖于评价者的客观的数据。即，本结构能够在不依赖于评价者的客观上得到有助于制定职业治疗计划的数据。另外，学习完毕的人工智能可以是本结构的职业治疗辅助装置的一部分，例如也可以是放置于外部的云服务器的装置等外部的装置。
[0013]本专利技术中的第三方式是基于第二方式的职业治疗辅助装置，其中，所述处方数据还包括针对所述日常生活动作数据所包含的至少1个日常生活动作的项目的、表现动作指导的数据。根据该结构，例如还包括关于进食所谓“抑制水分摄取量”这样的与日常生活动作相关的项目中的至少1个项目的动作指导，能够有助于制定职业治疗计划。成为基础的数据是不依赖于评价者的客观的数据，因此得到的表现动作指导的数据也成为不依赖于评价者的客观的数据。
[0014]本专利技术中的第四方式是基于第一至第三方式中任一方式的职业治疗辅助装置，其中，所述睡眠数据是包括翻身次数、体动次数、洗手间次数及洗手本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种职业治疗辅助装置，其特征在于，具备：输入数据受理部，其受理输入数据的输入，该输入数据包括与职业治疗评价的对象者的睡眠相关的数据即睡眠数据以及与所述对象者的身体相关的数据即基本数据；估计部，其通过将由所述输入数据受理部受理输入后的所述输入数据输入到学习完毕的人工智能，由此使所述人工智能运算包括与所述对象者的日常生活动作相关的数据即日常生活动作数据在内的数据的估计数据；以及估计数据输出部，其输出所述人工智能运算出的所述估计数据。2.一种职业治疗辅助装置，其特征在于，具备：输入数据受理部，其受理输入数据的输入，该输入数据包括与职业治疗评价的对象者的睡眠相关的数据即睡眠数据以及与所述对象者的身体相关的数据即基本数据；第一估计部，其通过将由所述输入数据受理部受理输入后的所述输入数据输入到学习完毕的第一人工智能，由此使所述第一人工智能运算包括与所述对象者的日常生活动作相关的数据即日常生活动作数据在内的数据的估计数据；第二估计部，其通过将所述第一人工智能运算出的所述估计数据输入到学习完毕的第二人工智能，由此使所述第二人工智能运算向所述对象者进行职业治疗的处方数据的估计数据；以及估计数据输出部，其输出所述第二人工智能运算出的所述处方数据的估计数据，所述处方数据包含针对运动、按摩、拉伸及寝具的条件中的至少1个项目的、表现应处方的内容的数据。3.根据权利要求2所述的职业治疗辅助装置，其中，所述处方数据还包括针对所述日常生活动作数据所包含的至少1个日常生活动作的项目的、表现动作指导的数据。4.根据权利要求1～3中任一项所述的职业治疗辅助装置，其中，所述睡眠数据是包括翻身次数、体动次数、洗手间次数以及洗手间时间在内的、与睡眠有关的项目的数据，所述基本数据是包括年龄、身高、体重以及病历在内的基本项目的数据，所述日常生活动作数据是包括进食、洗手间、排便、转移至洗手间、移动步行、理解、问题解决及记忆在内的、与日常生活动作相关的项目的数据。5.根据权利要求1～4中任一项所述的职业治疗辅助装置，其中，包括所述日常生活动作数据在内的数据还包括与所述对象者的身体机能相关的数据即身体机能数据。6.根据权利要求1～5中任一项所述的职业治疗辅助装置，其中，所述日常生活动作数据包括跌倒的可能性即跌倒风险。7.根据权利要求1～6中任一项所述的职业治疗辅助装置，其中，所述睡眠数据还包括所述对象者对与睡眠相关的提问的回答。8.根据权利要求1～7中任一项所述的职业治疗辅助装置，其中，所述输入数据还包括与所述对象者的睡眠时的环境相关的数据即环境数据。9.根据权利要求1～8中任一项所述的职业治疗辅助装置，其中，所述输入数据将从当前到过去的多个时间点的、包含所述对象者的所述睡眠数据和所
述对象者的所述基本数据在内的数据与对应的所述多个时间点的时间数据建立关联并包括在内。10.一种用于职业治疗辅助装置的人工智能学习装置，其特征在于，具备：输入数据受理部，其受理输入数据的输入，该输入数据包括与职业治疗评价的对象者的睡眠相关的数据即睡眠数据以及与所述对象者的身体相关的数据即基本数据；教师数据受理部，其受理教师数据的输入，该教师数据是包括与所述输入数据对应的、与所述对象者的日常生活动作相关的数据即日常生活动作数据的数据；以及学习部，其通过将由所述输入数据受理部受理输入后的所述输入数据和由所述教师数据受理部受理输入后的所述教师数据输入...
【专利技术属性】
技术研发人员：増田浩和，
申请(专利权)人：康复三零株式会社，
类型：发明
国别省市：
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