本发明专利技术提出一种基于时空碰撞的人脸置信方法、系统、设备和介质，包括：获取抓拍场景中的人脸图像，对所述人脸图像进行归类构建人脸档案；根据所述抓拍场景内各抓拍设备的点位信息将对应抓拍设备与目标场所关联，预设各所述抓拍设备时空碰撞分数；获取所述目标场所内目标对象的到访记录，根据所述到访记录的时间节点确定与所述目标对象对应的目标抓拍设备；获取预设时间段内所述人脸档案与所述目标抓拍设备的累积时空碰撞分数和累积时空碰撞频率，将满足所述累积时空碰撞分数的分数阈值和频率阈值的人脸档案与所述目标对象关联，其中，所述时空碰撞表示所述人脸档案与所述目标抓拍设备的时空交集。拍设备的时空交集。拍设备的时空交集。
【技术实现步骤摘要】
一种基于时空碰撞的人脸置信方法、系统、设备和介质
[0001]本专利技术涉及智能安防领域，尤其涉及一种基于时空碰撞的人脸置信方法、系统、设备和介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能的不断发展，人脸与场景的关联应用也愈发广泛，如通过人脸携带的特征信息进行轨迹分析，人流统计等。但在一些实际应用场景中，如门店的匿名消费等，门店与公共区域信息难以准确关联，导致匿名人员的轨迹无法与其他信息进行融合，比如匿名轨迹在零售中只能知道顾客有没有去过商场，却不知道顾客有没有真正产生购买行为等。如何针对匿名信息进行准确的统计分析，成为当前亟需解决的一大难题。
技术实现思路
[0003]鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提出一种基于时空碰撞的人脸置信方法、系统、设备和介质，主要解决现有方法难以有效管控特定场所匿名信息，对应场所数据利用率低的问题。
[0004]为了实现上述目的及其他目的，本专利技术采用的技术方案如下。
[0005]一种基于时空碰撞的人脸置信方法，包括：
[0006]获取抓拍场景中的人脸图像，对所述人脸图像进行归类构建人脸档案；
[0007]根据所述抓拍场景内各抓拍设备的点位信息将对应抓拍设备与目标场所关联，预设各所述抓拍设备时空碰撞分数；
[0008]获取所述目标场所内目标对象的到访记录，根据所述到访记录的时间节点确定与所述目标对象对应的目标抓拍设备；
[0009]获取预设时间段内所述人脸档案与所述目标抓拍设备的累积时空碰撞分数和累积时空碰撞频率，将满足所述累积时空碰撞分数的分数阈值和频率阈值的人脸档案与所述目标对象关联，其中，所述时空碰撞表示所述人脸档案与所述目标抓拍设备的时空交集。
[0010]可选地，预设各所述抓拍设备时空碰撞分数，包括：
[0011]获取各所述抓拍设备抓拍图像的质量分数；
[0012]根据预先建立的质量分数与时空碰撞分数的对应关系，设置对应抓拍设备的时空碰撞分数。
[0013]可选地，获取预设时间段内所述人脸档案与所述目标抓拍设备的累积时空碰撞分数和累积时空碰撞频率，将满足所述累积时空碰撞分数的分数阈值和频率阈值的人脸档案与所述目标对象关联，包括：
[0014]预设不同目标场所的时空碰撞筛选时长，根据对应目标场所的目标对象的到访时间节点以及对应的时空碰撞筛选时长确定所述预设时间段的上限和下限；
[0015]根据所述目标抓拍设备的抓拍记录确定目标对象关联的人脸图像；
[0016]从对应的人脸档案中检索所述预设时间段内所述关联的人脸图像被所述目标抓
拍设备抓拍的次数，作为所述累积时空碰撞频率；
[0017]所述累积时空碰撞分数为所述累积时空碰撞频率与所述目标抓拍设备的时空碰撞分数的乘积。
[0018]可选地，当所述关联的人脸图像为多个时，分别获取各对应人脸档案的累积时空碰撞分数和累积时空碰撞频率；
[0019]若多个所述关联的人脸图像对应的人脸档案均满足所述分数阈值和所述频率阈值，则选择所述累积时空碰撞频率更高的人脸档案与对应的目标对象关联；
[0020]若多个所述人脸档案的时空碰撞频率一致，则选择所述累积时空碰撞分数最高的人脸档案与对应的目标对象关联。
[0021]可选地，将满足所述累积时空碰撞分数的分数阈值和频率阈值的人脸档案与所述目标对象关联之后，包括：
[0022]根据所述关联的人脸档案获取对应目标对象的同行目标，通过同行目标检索获取对应的同行人脸档案；
[0023]根据所述同行人脸档案构建对应目标对象的关联人脸图谱，以及各同行目标的活动轨迹。
[0024]可选地，将满足所述累积时空碰撞分数的分数阈值和频率阈值的人脸档案与所述目标对象关联之后，包括：
[0025]将关联结果输出至所述目标场所的管理终端，通过与所述管理终端进行交互，获取反馈结果，并根据所述反馈结果统计人脸档案与目标对象关联的正确率，若关联结果错误，则重新获取关联结果。
[0026]可选地，统计人脸档案与目标对象关联的正确率后，包括：
[0027]获取每个所述抓拍设备的正确时空碰撞的分布，获取预设第一置信度下的正确时空碰撞集中的时间区间，根据所述时间区间修正对应目标场所的时空碰撞的时间阈值；和/或，
[0028]根据所述抓拍设备的正确时空碰撞分布，获取预设第二置信度下的正确时空碰撞对应的抓拍设备的点位信息，修正对应的抓拍设备的时空碰撞分数。
[0029]一种基于时空碰撞的人脸置信方法，包括：
[0030]人脸档案构建模块，用于获取抓拍场景中的人脸图像，对所述人脸图像进行归类构建人脸档案；
[0031]设备关联模块，用于根据所述抓拍场景内各抓拍设备的点位信息将对应抓拍设备与目标场所关联，预设各所述抓拍设备时空碰撞分数；
[0032]目标抓拍设备确定模块，用于获取所述目标场所内目标对象的到访记录，根据所述到访记录的时间节点确定与所述目标对象对应的目标抓拍设备；
[0033]人脸档案关联模块，获取预设时间段内所述人脸档案与所述目标抓拍设备的累积时空碰撞分数和累积时空碰撞频率，将满足所述累积时空碰撞分数的分数阈值和频率阈值的人脸档案与所述目标对象关联，其中，所述时空碰撞表示所述人脸档案与所述目标抓拍设备的时空交集。
[0034]一种设备，包括：
[0035]一个或多个处理器；和
[0036]其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行所述的基于时空碰撞的人脸置信方法。
[0037]一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行所述的基于时空碰撞的人脸置信方法。
[0038]如上所述，本专利技术一种基于时空碰撞的人脸置信方法、系统、设备和介质，具有以下有益效果。
[0039]通过对应场景的人脸档案与场景内目标场所关联的抓拍设备进行时空碰撞，将目标场所内的目标对象与人脸档案关联，以便基于关联的人脸档案对目标对象在目标场所内的活动数据进行有效管理，实现目标对象基于人脸的实名化，有利于对匿名数据进行轨迹分析，提高匿名数据的利用率。
附图说明
[0040]图1为本专利技术一实施例中基于时空碰撞的人脸置信方法的流程示意图。
[0041]图2为本专利技术一实施例中基于时空碰撞的人脸置信系统的模块图。
[0042]图3为本专利技术一实施例中设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0044]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于时空碰撞的人脸置信方法，其特征在于，包括：获取抓拍场景中的人脸图像，对所述人脸图像进行归类构建人脸档案；根据所述抓拍场景内各抓拍设备的点位信息将对应抓拍设备与目标场所关联，预设各所述抓拍设备时空碰撞分数；获取所述目标场所内目标对象的到访记录，根据所述到访记录的时间节点确定与所述目标对象对应的目标抓拍设备；获取预设时间段内所述人脸档案与所述目标抓拍设备的累积时空碰撞分数和累积时空碰撞频率，将满足所述累积时空碰撞分数的分数阈值和频率阈值的人脸档案与所述目标对象关联，其中，所述时空碰撞表示所述人脸档案与所述目标抓拍设备的时空交集。2.根据权利要求1所述的基于时空碰撞的人脸置信方法，其特征在于，预设各所述抓拍设备时空碰撞分数，包括：获取各所述抓拍设备抓拍图像的质量分数；根据预先建立的质量分数与时空碰撞分数的对应关系，设置对应抓拍设备的时空碰撞分数。3.根据权利要求1所述的基于时空碰撞的人脸置信方法，其特征在于，获取预设时间段内所述人脸档案与所述目标抓拍设备的累积时空碰撞分数和累积时空碰撞频率，将满足所述累积时空碰撞分数的分数阈值和频率阈值的人脸档案与所述目标对象关联，包括：预设不同目标场所的时空碰撞筛选时长，根据对应目标场所的目标对象的到访时间节点以及对应的时空碰撞筛选时长确定所述预设时间段的上限和下限；根据所述目标抓拍设备的抓拍记录确定目标对象关联的人脸图像；从对应的人脸档案中检索所述预设时间段内所述关联的人脸图像被所述目标抓拍设备抓拍的次数，作为所述累积时空碰撞频率；所述累积时空碰撞分数为所述累积时空碰撞频率与所述目标抓拍设备的时空碰撞分数的乘积。4.根据权利要求3所述的基于时空碰撞的人脸置信方法，其特征在于，当所述关联的人脸图像为多个时，分别获取各对应人脸档案的累积时空碰撞分数和累积时空碰撞频率；若多个所述关联的人脸图像对应的人脸档案均满足所述分数阈值和所述频率阈值，则选择所述累积时空碰撞频率更高的人脸档案与对应的目标对象关联；若多个所述人脸档案的时空碰撞频率一致，则选择所述累积时空碰撞分数最高的人脸档案与对应的目标对象关联。5.根据权利要求1所述的基于时空碰撞的人脸置信方法，其特征在于，将满足所述累积时空碰撞分数的分数阈值和频率阈值的人脸档案与所述目标对象关联之...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨正超，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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