一种返利的生成方法和返利装置制造方法及图纸

技术编号:31984469 阅读:16 留言:0更新日期:2022-01-20 02:02
一种返利的生成方法,包括如下步骤:步骤1,设置返利规则中关键字段串与数字代码的一一对应关系;步骤2,将返利公示区分为经常变动的第一变量和较少变动的第二变量并分别存储和独立进行处理;步骤3,当需要向享受特定返利规则的用户返利时,分别对第一变量和第二变量赋值和计算。还涉及一种返利装置。赋值和计算。还涉及一种返利装置。赋值和计算。还涉及一种返利装置。

【技术实现步骤摘要】
一种返利的生成方法和返利装置


[0001]本专利技术涉及数据管理领域,特别涉及返利的生成方法,还涉及返利装置。

技术介绍

[0002]从医药互联网模式观念看,和供应商结算有太多的方式,比如供应商根据和商业伙伴签署的合同以返利的模式进行结算。以往的做法往往是业务员进行线下手工核算倒入系统或着针对一些简单的规则进行系统计算,这样效率非常低,数据准确率也不高,已经不能满足商业公司和其合作供应商签署合同的多样性、复杂性、易变性。
[0003]随着计算机技术的发展,可以针对一些复杂的业务规则利用设计模式等进行抽象整理,降低系统计算的复杂度,但是基于主流行业业务模式没有医药流通行业的业务场景多元化,目前还没有比较成熟的智能化计算模型。
[0004]故此本专利专利技术了一种针对商业公司和供应商签署的电子合同多样性智能化返利计算模型来提升返利计算的准确性、稳定性、可拓展性,降低公司运营成本。
[0005]因此现有技术中亟待解决的技术问题至少包括:业务规则横向拓展不能快速支持;返利计算过程不够稳定和准确;泛化能力不足,需要针对特定任务制定相应的模版。

技术实现思路

[0006]专利技术采用一种基于返利规则进行抽象符号化经由自封装的Easy Rules和逆波兰工具包自动识别和计算,创建智能化返利计算模型。本专利技术采用一种基于返利规则进行抽象符号化经由自封装的Easy Rules和逆波兰工具包自动识别和计算,创建智能化返利计算模型,提升返利计算的准确性、稳定性,实现了计算可拓展、可追溯,可降低公司运营成本。
[0007]针对上述问题及现有方案的缺点,本专利提出一种基于返利规则进行抽象符号化经由Easy Rules和逆波兰自封装工具包自动识别和计算。该方法基于以下假设:电子合同的规则可以进行抽象后符号化。本专利提出了如下解决方案:
[0008]一种返利的生成方法,包括如下步骤:
[0009]步骤1,设置返利规则中关键字段串与数字代码的一一对应关系;
[0010]步骤2,将返利公示区分为经常变动的第一变量和较少变动的第二变量并分别存储和独立进行处理;
[0011]步骤3,当需要向享受特定返利规则的用户返利时,分别对第一变量和第二变量赋值和计算。
[0012]优选地,所述返利规则的关键字段至少包括第一级文本和第二级文本,所述数字代码的位对应于第一级文本,每个所述位的数字对应于第二级文本。
[0013]优选地,在所述步骤3中还包括步骤31,查询所述第一变量对应的数据库。
[0014]优选地,所述第一变量包括以下之一:销售总额和贡献额。
[0015]优选地,所述步骤2还包括步骤21根据返利规则形成对应的数字代码。
[0016]优选地,所述步骤3还包括步骤31根据返利规则映射出第二变量对应的公式并存
储。
[0017]优选地,还包括步骤4,存储相应的第一变量和第二变量,并将返利计算过程和结果发送并显示给目标用户。
[0018]优选地,所述数字代码用作第二变量所在数据库的主键,用作第一变量所在数据库的外键。
[0019]本专利技术还涉及一种返利装置,包括对应于上述的返利的生成方法的模块。
[0020]优选地,包括服务器端和客户端。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的返利生成方法的流程图;
[0022]图2为本专利技术的返利生成方法中的准备流程;
[0023]图3为本专利技术的返利生成方法中的计算流程;
[0024]图4为本专利技术的返利生成方法中关键字段和数字代码的对应关系和编码方法。
[0025]其中,1为专利技术的步骤1;2为本专利技术的步骤2;3为本专利技术的步骤3;101,201,301,302,401,501,502为本专利技术方法准备流程的相应步骤;1001,2001,2002,3001,4001,5001,6001,7001,8001,9001为本专利技术方法的计算流程的相应步骤。
具体实施方式
[0026]如图图1所示,本专利的返利生成方法的流程图中包括三个步骤,按顺序分别为步骤1,设置返利规则中关键字段串与数字代码的一一对应关系1;步骤2,将返利公示区分为经常变动的第一变量和较少变动的第二变量并分别存储和独立进行处理2;步骤3,当需要向享受特定返利规则的用户返利时,分别对第一变量和第二变量赋值和计算3。
[0027]可以将所述方法分成图2示出的准备阶段和图3示出的计算阶段。
[0028]图2的准备阶段(定义计算框架):
[0029]分析返利规则,确定返利规则中与返利相关的关键字段,拼接成规则字符串101,例如:阶梯条件计算方式为“覆盖”、返利计算方式为“起返”、返利规则项为“满10元返1元”,则按照字段枚举值对应的代码生成规则串“1_1_2_2”。所述关键字段包括第一文本和第二文本,如下所示对应关系:
[0030]返利计算方式:按单、汇总;
[0031]任务量标准:采购、销售、付款;
[0032]返利标准:采购、销售、付款;
[0033]返利计算单价:采购单价、销售单价;
[0034]任务量单位:金额、量;
[0035]超返单位:百分比、金额;
[0036]阶梯计算方式:叠加起返、倍返、覆盖;
[0037]返利计算规则:起返、倍返;
[0038]满返单位:盒、元;
[0039]返量单位:百分比、元;
[0040]规则串:返利计算方式_任务量标准_返利标准:_返利计算单价_任务量单位_超返
单位_阶梯计算方式_返利计算规则_满返单位_返量单位;
[0041]规则串生成过程:供应商协议映射到协议模版,自动解析规协议模版输出规则串。
[0042]规则串解析应用过程:对上面的规则串最多输出1024(2的10次方)个具体规则,根据规则引擎自动匹配到每一个规则对应的逻辑算法,然后根据规则引擎编排的逻辑顺序执行算法。因此这样的数字代码能够作为数据库的主键。
[0043]图3示出了关键字段和数字代码的对应和编码方式。其中用二维表格进行了说明。列名包括第一文本;第二文本;位;和每位可选择的数字。相应各行是列名下具体的内容。本领域技术人员容易理解到其使用方式,不再赘述。
[0044]分析返利计算公式,将其中变化部分抽象为算子,将不变部分抽象为因子201,
[0045]例如:对步骤101中返利规则而言,当返利返利标准为销售时,则返利计算公式为:返利值=销售总金额*(返利金额(1元)/起返设置金额(10元)),其中“*”前面部分每次计算都不相同,需要实时查询数据库获取,将类似这样的部分抽象为算子,而“*”后面部分对某个具体返利规则而言每次返利计算都是固定的,将类似这样的部分抽象为因子,当然因子部分也会是个公式,不过比较简单也比较固定。
[0046]组合返利计算公式的算子301和因子形成计算公式模板302,例如:对步骤201中的返利计算公式,可以抽象公式本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种返利的生成方法,包括如下步骤:步骤1,设置返利规则中关键字段串与数字代码的一一对应关系;步骤2,将返利公示区分为经常变动的第一变量和较少变动的第二变量并分别存储和独立进行处理;步骤3,当需要向享受特定返利规则的用户返利时,分别对第一变量和第二变量赋值和计算。2.根据权利要求1所述的返利的生成方法,其特征在于,所述返利规则的关键字段至少包括第一级文本和第二级文本,所述数字代码的位对应于第一级文本,每个所述位的数字对应于第二级文本。3.根据权利要求2所述的返利的生成方法,其特征在于,在所述步骤3中还包括步骤31,查询所述第一变量对应的数据库。4.根据权利要求3所述的返利的生成方法,其特征在于,所述第一变量包括以下之一:销售总额和贡献额。5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋兆英李伟向召元
申请(专利权)人:北京小药药人工智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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