本申请提供了一种基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法及系统。通过采集目标区域的电力消费数据和经济增长数据，并按行业类别对电力消费数据进行分类，最后构建行业电力消费数据的关联网络和经济增长数据的关联网络。又以行业电力消费数据的关联网络和经济增长数据的关联网络为基础构建交叉网络，以获得行业电力消费数据与经济增长数据之间的相关性。最后根据相关性，为目标区域制定输配电策略，解决了经济增长快速地区电力供应不足的问题。题。题。
【技术实现步骤摘要】
一种基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法及系统
[0001]本申请涉及电力输送
，尤其涉及一种基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法及系统。
技术介绍
[0002]电力消费水平与经济增长之间存在一定的关系，经济增长意味着工业、商业的繁荣发展，势必导致用电量增加，电力消费水平随之升高。因此，经济增长快速的地区会存在电力供应不足的情况。
[0003]电力供应需要通过输电网络完成，我国通过将电源点与供电点连接起来构成输电网络，再将输电网络按电压等级划分层次，组成网络结构。生产应用中采用的输电网络是多种结构的混合体，具体结构依据输电可靠性和输电线路容量需求划分。在建立输电网络时，考虑到了多方面的因素。例如，自然条件、经济发展历史、电源开发建设等因素。做好输电网络的规划，有目的地发展输电网络是保证电力供应的基础。
[0004]但部分地区的电力供应由于输电线路搭建困难，电力分配不易改变等原因，无法及时跟上经济快速增长带来的需求，导致部分地区电力供应不足。因此，需要提供一种电力供应与经济快速增长相适应的输配电方法。
技术实现思路
[0005]本申请提供了一种基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法及系统，以解决经济增长快速的地区电力供应不足的问题。
[0006]一方面，本申请提供了一种基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法，其步骤包括：
[0007]采集目标区域的电力消费数据，对所述电力消费数据按行业类别进行分类，得到行业电力消费数据。
[0008]采集目标区域的经济增长数据，根据所述行业电力消费数据和所述经济增长数据建立数据库。
[0009]对所述行业电力消费数据和所述经济增长数据进行预处理。
[0010]对数据进行预处理包括：对数据进行时间序列分解，以剔除季节等自然因素对结果分析造成的影响。对时间序列进行对数运算，可以缩小行业电力消费数据和经济增长数据两个变量间的数值差距，同时可以消除对应的时间序列的差异性。对时间序列进行单位根检验，检验时间序列的平稳性是对时间序列进行分析的必要条件。
[0011]构建所述行业电力消费的数据的关联网络。
[0012]描述了目标区域中各行业之间的用电情况和对应的电力消费的情况，以及各行业电力消费的数据之间存在的因果关系。所述因果关系表示相关性，因果关系为1则表示存在相关性，因果关系为0则不存在相关性。
[0013]构建所述各行业对经济增长影响的数据的关联网络。
[0014]描述了目标区域中各行业对经济增长的影响，以及各行业对经济增长的影响之间的因果关系。
[0015]计算关联网络的关联度和关联密度。
[0016]所述关联度反映所述关联网络的稳定程度，关联度越高，则所述关联网络的稳定程度越高，所述关联网络内变量之间的相关性越强。
[0017]所述关联密度反映了所述关联网络中各个节点之间的关联关系疏密情况。所述关联网络中的关联关系越多，则所述关联密度越大，所述关联网络内变量之间的相关性越强。
[0018]根据所述交叉网络判断目标区域经济增长数据与行业电力消费数据的相关性，并根据所述相关性为目标区域制定输配电策略。
[0019]对所述行业电力消费数据和经济增长数据之间的相关性分析，有利于确认电力消耗量大的地区，同时为电力消耗量大的地区做好输配电计划，保证电量供应充足从而为目标区域的经济增长提供电力保障。而对行业电力消费数据和经济增长数据之间的相关性进行分析就要先对数据库中的数据进行预处理。
[0020]可选的，对所述行业电力消费数据和所述经济增长数据进行预处理的步骤包括：
[0021]对所述行业电力消费数据和所述经济增长数据进行时间序列分解，剔除季节干扰因素，得到行业电力消费数据时间序列和经济增长数据时间序列。
[0022]对所述行业电力消费数据时间序列和经济增长数据时间序列进行对数运算。
[0023]对所述行业电力消费数据时间序列和经济增长数据时间序列进行单位根检验。
[0024]对行业电力消费数据和经济增长数据进行预处理，通过对季节等自然因素的剔除、对变量间的数值差距的缩小以及对时间序列的平稳性分析，得到了建立关联网络的关键数据。
[0025]可选的，构建所述行业电力消费数据的关联网络的步骤包括：
[0026]选取若干个行业电力消费数据，对所述电力消费数据进行因果性检验，得到所述电力消费数据的因果关系值。
[0027]根据所述因果关系值构建电力消费数据邻接矩阵。
[0028]设置因果关系判定值。
[0029]结合所述因果关系值和所述因果关系判定值判断所述若干个行业电力消费数据之间的因果关系。
[0030]整理所述因果关系数据，得到行业电力消费数据的关联网络。
[0031]所述行业电力消费数据的关联网络描述了目标区域内行业之间的联动关系对电力消费数据造成的影响，设定因果关系判定值可以界定行业之间是否存在对彼此电力消费水平的影响。对得到的若干个因果关系及因果关系值进行整理，使得若干个行业之间的因果关系由1或0来表示，得到所述行业电力消费数据的关联网络。
[0032]可选的，结合所述因果关系值和所述因果关系判定值判断所述若干个行业电力消费数据之间的因果关系的步骤包括：
[0033]提取所述因果关系值，比较所述因果关系值与所述因果关系判定值的大小。
[0034]若所述因果关系值大于所述因果关系判定值，则判定与所述因果关系值相关的两个行业电力消费数据之间的因果关系为1。
[0035]若所述因果关系值小于所述因果关系判定值，则判定与所述因果关系值相关的两
个行业电力消费数据之间的因果关系为0。
[0036]所述因果关系判定值用于界定行业之间是否存在对彼此电力消费水平的影响。借助引入所述因果关系判定值，对因果关系值与因果关系判定值进行比较，可以用代表存在因果关系的“1”和代表不存在因果关系的“0”描述若干个行业之间的电力消费数据因果关系，进而得到行业电力消费数据的关联网络。
[0037]可选的，计算关联网络的关联度和关联密度的步骤包括：
[0038]建立关联网络密度公式，所述关联网络密度公式为：
[0039]D＝L/N(N
‑
1)。
[0040]其中，D为关联网络密度；N为关联网络中的节点总数；L为关联网络中的关联关系数。
[0041]所述关联网络的关联度反映了关联网络自身的稳定程度。所述关联网络由各个节点连接而成，使得所述关联网络中的区域之间都存在若干条路径连接，所述各个节点之间存在关联度。关联度越高，则区域之间的路径越稳定，因此所述关联网络也越稳定。
[0042]将关联网络中的节点总数和关联网络中的关联关系数代入所述关联网络密度公式，计算得到关联网络密度。
[0043]建立关联网络关联度公式，所述关联网络关联度公式为：
[0044]C＝1
‑
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法，其特征在于，包括：采集目标区域的电力消费数据，对所述电力消费数据按行业类别进行分类，得到行业电力消费数据；采集目标区域的经济增长数据，根据所述行业电力消费数据和所述经济增长数据建立数据库；对所述行业电力消费数据和所述经济增长数据进行预处理；构建所述行业电力消费数据的关联网络；构建所述经济增长数据的关联网络；计算关联网络的关联度和关联密度；根据所述关联度和关联密度，构建所述行业电力消费数据和所述经济增长数据的交叉网络；根据所述交叉网络判断目标区域经济增长数据与行业电力消费数据的相关性，并根据所述相关性为目标区域制定输配电策略。2.根据权利要求1所述的基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法，其特征在于，对所述行业电力消费数据和所述经济增长数据进行预处理的步骤包括：对所述行业电力消费数据和所述经济增长数据进行时间序列分解，剔除季节干扰因素，得到行业电力消费数据时间序列和经济增长数据时间序列；对所述行业电力消费数据时间序列和经济增长数据时间序列进行对数运算；对所述行业电力消费数据时间序列和经济增长数据时间序列进行单位根检验。3.根据权利要求1所述的基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法，其特征在于，构建所述行业电力消费数据的关联网络的步骤包括：选取若干个行业电力消费数据，对所述电力消费数据进行因果性检验，得到所述电力消费数据的因果关系值；根据所述因果关系值构建电力消费数据的邻接矩阵；设置因果关系判定值；结合所述因果关系值和所述因果关系判定值判断所述若干个行业电力消费数据之间的因果关系；整理所述因果关系数据，得到行业电力消费数据的关联网络。4.根据权利要求3所述的基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法，其特征在于，结合所述因果关系值和所述因果关系判定值判断所述若干个行业电力消费数据之间的因果关系的步骤包括：提取所述因果关系值，比较所述因果关系值与所述因果关系判定值的大小；若所述因果关系值大于所述因果关系判定值，则判定与所述因果关系值相关的行业电力消费数据之间的因果关系为1；若所述因果关系值小于所述因果关系判定值，则判定与所述因果关系值相关的行业电力消费数据之间的因果关系为0。5.根据权利要求1所述的基于电力消费与经济增长相关性的输配电方法，其特征在于，计算关联网络的关联度和关联密度的步骤包括：建立关联网络密度公式，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘斯扬，刘娇龙，聂永杰，曹敏，李波，廖耀华，李博，王恩，陈叶，魏龄，顾志明，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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