一种文档图像匹配方法及设备组成比例

本发明专利技术涉及一种文档图像匹配方法，包括：获取第一图像与第二图像的匹配特征对集；根据匹配特征对的匹配度，剔除匹配特征对集中的误匹配特征对；建立透视变换矩阵；根据匹配特征对集，求解透视变换矩阵；验证透视变换矩阵，若透视变换矩阵通过验证，则认定第一图像与第二图像相似；否则认定第一图像与第二图像不相似。本发明专利技术所需计算量较小，实现对文档图像的快速匹配，在宽松匹配的需求下，可以快速对多份文档图像进行匹配；在严格匹配的需求在下，可作为OCR识别比对的一种补充方式。可作为OCR识别比对的一种补充方式。可作为OCR识别比对的一种补充方式。

【技术实现步骤摘要】
一种文档图像匹配方法及设备


[0001]本专利技术涉及一种文档图像匹配方法及设备，属于图像处理领域。

技术介绍

[0002]纸质文档可由拍照、扫描或者其他途径转化为电子图像。在实际应用中，由于图像获取途径不同，常常会得到大量重复的电子图像(尤其是由同一份文档经不同转化方法得到的多个电子图像，识别难度大、数量多)，占用大量的存储空间，增加后续图像处理的工作量。故需要自动匹配属于同一份文档的不同电子图像。比如，在财税报账系统中，扫描纸质发票得到的图像与发票拍照电子件之间的匹配。
[0003]常规的图像匹配方案如下：通过SURF(Speeded Up Robust Features，快速特征点检测)等特征点检测算法提取并描述特征点(即特征描述算子)，并根据特征描述算子对两张图像的特征点进行两两匹配，其中具有映射关系的两个特征点即为匹配特征对；根据匹配特征对数量来衡量两张图像之间的匹配程度(数量超过数量阈值则匹配)。然而相较于自然场景下的特征点之间存在强差异性，文档场景的特征点差异性较弱，仅根据单维度信息(即特征描述算子)进行特征匹配，存在较多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文档图像匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取待匹配的第一图像与第二图像；S2、分别获取第一图像的第一特征点集和第二图像的第二特征点集；并根据所述第一特征点集和第二特征点集，获取第一图像与第二图像的匹配特征对集；S3、根据匹配特征对的匹配度，剔除匹配特征对集中的误匹配特征对；S4、建立透视变换矩阵；根据匹配特征对集，求解透视变换矩阵；验证透视变换矩阵，若透视变换矩阵通过验证，则认定第一图像与第二图像相似；否则认定第一图像与第二图像不相似。2.根据权利要求1所述的一种文档图像匹配方法，其特征在于，还包括：若认定第一图像与第二图像相似，则将匹配特征对划分为完美匹配特征对和较好匹配特征对；根据完美匹配特征对的数量和较好匹配特征对的数量，计算第一图像与第二图像的相似度；其中，完美匹配特征对为特征点之间坐标误差低于第一阈值的匹配特征对；较好匹配特征对为特征点之间坐标误差超过第一阈值的匹配特征对。3.根据权利要求2所述的一种文档图像匹配方法，其特征在于，还包括：将所述相似度映射至0到100的区间，以公式表达为：式中：s表示相似分数；N表示匹配特征对的总数量；M表示相似度。4.根据权利要求1所述的一种文档图像匹配方法，其特征在于，所述第一特征点集和第二特征点集的获取步骤具体为：分别在第一图像与第二图像上截取感兴趣区域，得到第一区域和第二区域；分别检测第一区域与第二区域内的特征点，得到所述第一特征点集和所述第二特征点集。5.根据权利要求1所述的一种文档图像匹配方法，其特征在于，所述匹配特征对集的获取步骤具体为：前向匹配：根据所述第二特征点集建立第二KD树；通过最邻近算法在第二KD树中查找与第一特征点集中各特征点相匹配的特征点，将匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：林机鹏，陈昊，吴胜杰，陈昕昊，
申请(专利权)人：厦门商集网络科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：